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我眼中的Oracle性能优化 大家对于一个业务系统的运行关心有如下几个方面:功能性.稳定性.效率.安全性.而一个系统的性能有包含了网络性能.应用性能.中间件性能.数据库性能等等. 今天从数据库性能的角度,浅谈Oracle性能优化的一些看法. 首先对于性能问题,大家先接触的一般都是某个业务功能慢,速度客户无法接受.那对于系统的性能无非如下图所示: 当一个性能问题出现时,很多人都会猜测问题各个方面的原因. 今天主要谈数据库的性能问题,就问题而言,我们针对问题经过数据库性能分析,发现数据库性能存在问题…

文章转自:http://blog.chinaunix.net/uid-26813519-id-3207996.html 硬件方面虽然只占Oracle性能优化的一个方面(另一方面是软件),但是仍不可忽视.本文将针对硬件OLTP系统优化,来讲述如何优化Oracle数据库性能. 实验环境: 由于本文所需测试均是从内存盘使用方面的优化性测试,因此有一台内存较大cpu稍微好一点的机器就足以做相关测试了. 遗留问题: 1 每次重启数据库时重建oracle索引的代价是多少,应用能否接受? 2 redo log…

恒生技术之眼 作者 林景忠 大家对于一个业务系统的运行关心有如下几个方面:功能性.稳定性.效率.安全性.而一个系统的性能有包含了网络性能.应用性能.中间件性能.数据库性能等等. 今天从数据库性能的角度,浅谈Oracle性能优化的一些看法. 首先对于性能问题,大家先接触的一般都是某个业务功能慢,速度客户无法接受.那对于系统的性能无非如下图所示: 当一个性能问题出现时,很多人都会猜测问题各个方面的原因.今天主要谈数据库的性能问题,就问题而言,我们针对问题经过数据库性能分析,发现数据库性能存在问题,那…

oracle性能优化之awr分析 作者:bingjava 最近某证券公司系统在业务期间系统运行缓慢,初步排查怀疑是数据库存在性能问题,因此导出了oracle的awr报告进行分析,在此进行记录. 导致系统的性能问题有很多,比如内存.cpu占用率过高,网络延迟.系统存储io瓶颈.还有程序方面的代码逻辑.性能低下的sql语句等等,这里主要从awr的角度说明如何通过awr的报告来定位问题. 一.awr报告分析及问题定位 DB Name DB Id Instance Inst num Release RA…

最近在看梁敬彬老师关于Oracle性能优化的一些案例,在这里做一些简单的总结 1.COUNT(*)与COUNT(列)哪个更快 drop table t purge; create table t as select * from dba_objects; --alter table T modify object_id  null; update t set object_id =rownum ; set timing on  set linesize 1000 set autotrace on…

Oracle 性能优化的基本方法概述 1)设立合理的性能优化目标. 2)测量并记录当前性能. 3)确定当前Oracle性能瓶颈(Oracle等待什么.哪些SQL语句是该等待事件的成分). 4)把等待事件记入跟踪文件. 5)确定当前的OS瓶颈. 6)优化所需的成分(应用程序.数据库.I/O.争用.OS等). 7)跟踪并实施更改控制过程. 8)测量并记录当前性能 9)重复步骤3到7,直到满足优化目标 1．设立合理的性能优化目标 重点:关于设立目标的最重要的一点是它们必须是可量化和可达到的. 方法:目…

Oracle性能优化小结 原则一.注意where子句中的连接顺序 Oracle采用自下而上的顺序解析where子句,根据这个原理,表之间的连接必须卸载其他where条件之前,哪些可以滤掉最大数量记录的条件必须写在where子句的末尾. 原则二.select子句中避免使用* 使用索引需注意的地方 1.避免在索引上使用NOT 2.避免在索引列上使用计算 3.避免在索引列上使用 is null 和 is not null 4.注意通配符%的影响 5.避免改变索引列的类型 当字符和数值比较时,Oracl…

原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 原则二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 . 简单地讲,语句执行的时间越短越好(尤其对于系统的终端用户来说).…

基于大型Oracle数据库应用开发已有6个年头了,经历了从最初零数据演变到目前上亿级的数据存储.在这个经历中,遇到各种各样的性能问题及各种性能优化. 在这里主要给大家分享一下数据库性能优化的一些方法和见解. 1.服务器要求及配置 服务器处理器性能很关键,CPU的主频要高,要有较大的内存,IO读写速度块. 如何验证一台服务器的IO读写效率如何了,可以通过IOPS这个指标来衡量.普及一下IOPS的定义:IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒进行读写…