0X01 golang中,map(字典)无法并发读写 简单来说,新建万条线程对同一个map又读又写,会报错. 为此,最好加锁,其实性能影响并不明显. type taskCache struct{ sync.RWMutex data map[string] interface{} } 0X02 golang中,map(字典)为引用拷贝. a = 字典一 b = a 实际上是直接将指针传给了b. 于是,有一个读取,写的时候直接读map并返回 func GetAllTasks() (result ma…

RWMutex:是基于Mutex实现的读写互斥锁,一个goroutine可以持有多个读锁或者一个写锁,同一时刻只能持有读锁或者写锁 数据结构设计: type RWMutex struct { w Mutex // 互斥锁 writerSem uint32 // 写锁信号量 readerSem uint32 // 读锁信号量 readerCount int32 // 读锁计数器 readerWait int32 // 获取写锁时需要等待的读锁释放数量 } // 获取写锁 func (rw *RWM…

golang 互斥锁和读写锁 golang中sync包实现了两种锁Mutex(互斥锁)和RWMutex(读写锁),其中RWMutex是基于Mutex实现的,只读锁的实现使用类似引用计数器的功能. type Mutex func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) Unlock() type RWMutex func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) Unlock() func (rw *RWMutex) RLock()…

程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存).这就需要一个读/写锁来解决这个问题. 按照上面的叙述,简单的实现出一个读/写锁 public class ReadWriteLock{ ; ; ; public synchronized v…

前言 Golang中有两种类型的锁,Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁)对于这两种锁的使用这里就不多说了,本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现. 引子问题 我一般喜欢带着问题去看源码.那么对于读写锁,你是否有这样的问题,为什么可以有多个读锁?有没有可能出现有协程一直无法获取到写锁的情况?带着你的疑问来往下看看,具体这个锁是如何实现的. 如果你自己想看,我给出阅读的一个思路,可以先看读写锁,因为读写锁的实现依赖于互斥锁,并且读写锁比较简单一些,然后整理思路之后再去想一下实际…

前面已经讲过很多Golang系列知识,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来要说的是golang的锁的使用场景主要涉及到哪些?读写锁为什么会比普通锁快. 一.什么场景下需要用到锁 当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,有可能是多个线程同时访问公共资源,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 1. 多个线程在读相同的…

当需要有一个全局性的map集合资源进行增删改数据时,需要对该map资源增加读写锁,防止并发时出现安全问题 下面的类就是举例 , 属性中的Conns模拟存储一些资源,对这些资源进行并发的增加数据,使用写锁锁住资源,当读取是使用读锁锁住资源 package snet import "sync" import "errors" type ConnManger struct { Conns map[uint32]string ConnLock sync.RWMutex }…

Java锁 锁一般来说用作资源控制,限制资源访问,防止在并发环境下造成数据错误 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized(重量级) 和 ReentrantLock(轻量级)等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利. 一.重入锁 重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍然有获取该锁的代码,但不受影响. 在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. sync…

Set不安全  package com.kuang.unsafe; ​ import java.util.*; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet; ​ /**  * 同理可证:ConcurrentModificationException并发修改异常  * 解决方法:  * //1.Set<String> set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());工具类的写法 …

前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁.互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能. 仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的.因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的. 所以其实读取并不是问题,问题主要是修改.修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到.所以真正的互斥应该是读取…