2019-04-17 16:34:50 问题描述: 问题求解: class MedianFinder { PriorityQueue<Integer> smaller; PriorityQueue<Integer> larger; /** initialize your data structure here. */ public MedianFinder() { smaller = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integ…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. For example, [2,3,4], the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a…

295. Find Median from Data Stream&数据流中的中位数 295. Find Median from Data Stream https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/discuss/74062/Short-simple-JavaC%2B%2BPython-O(log-n)-%2B-O(1) 题目 Median is the middle value in an ordered integer…

注意multiset的一个bug: multiset带一个参数的erase函数原型有两种.一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数:另外一种是传递一个指向某个元素的iterator,这时候删除的就是这个对应的元素,无返回值. https://www.cnblogs.com/lakeone/p/5600494.html 删除的时候一定不能删除指针,只能删除迭代器 leetcode那个题就是在这个地方出错的: Input: [3,2,3…

如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 最开始的思路就是用map或者set存储.习惯写python就想直接用median的key去访问median,但是C++ STL的map或者set没有key这个东西,如果用迭代器那么访问元素复杂度是O(n) 看到很多解法是用两个堆来做,一个最大堆,一个最小堆,一开始不理解.后来发现这样的好处是把数据总体切分为两部…

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 思路 所谓数据流,就是不会一次性读入所有数据,只能一个一个读取,每一步都要求能计算中位数. 将读入的数据分为两部分,一部分数字小,另一部分大.小的一部分采用大顶堆存放,大的一部分采用小顶堆…

// 面试题41:数据流中的中位数 // 题目:如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么 // 中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值, // 那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; template<typename T> clas…

题目信息 时间: 2019-06-30 题目链接:Leetcode tag: 大根堆 小根堆 难易程度:中等 题目描述: 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数…

剑指 Offer 41. 数据流中的中位数 Offer_41 题目详情 题解分析 本题使用大根堆和小根堆来解决这个寻找中位数和插入中位数的问题. 其实本题最直接的方法是先对数组进行排序,然后取中位数.但是,这种方法的此方法的时间复杂度为 O(N),其中包括: 查找元素插入位置 O(logN) (二分查找).向数组某位置插入元素 O(N)(插入位置之后的元素都需要向后移动一位). 建立一个 小顶堆 A 和 大顶堆 B ,各保存列表的一半元素,且规定: 3.1 A 保存 较大 的一半,长度为 \(\…

问题描述 如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值.如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 例如, [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构: void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中. double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数. 示例 1…