前言 当我们需要对后台的数据进行过滤的时候,drf有两种,搜索过滤和排序过滤. 搜索过滤:比如我们想返回sex=1的,那么我们就可以从所有数据中进行筛选 排序过滤:比如我们想对价格进行升序排列,就可以使用排序过滤 搜索过滤 在实际的使用过程中十分简单,只需要在视图类中配置一个全局变量filter_backends,然后在search_fields确定需要通过哪个字段进行筛选 from rest_framework.filters import SearchFilter class CarView…

在使用 Elasticsearch 进行全文搜索时,搜索结果默认会以文档的相关度进行排序,如果想要改变默认的排序规则,也可以通过sort指定一个或多个排序字段. 但是使用sort排序过于绝对,它会直接忽略掉文档本身的相关度(根本不会去计算).在很多时候这样做的效果并不好,这时候就需要对多个字段进行综合评估,得出一个最终的排序. function\_score在 Elasticsearch 中function_score是用于处理文档分值的 DSL,它会在查询结束后对每一个匹配的文档进行一系列的重…

codevs 2241 排序二叉树 ★   输入文件:bstree.in   输出文件:bstree.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB [问题描述] 一个边长为n的正三角形可以被划分成若干个小的边长为1的正三角形,称为单位三角形. 如右图,边长为3的正三角形被分成三层共9个小的正三角形,我们把它们从顶到底,从左到右以1-9编号,见右图.同理,边长为n的正三角形可以划分成n2个单位三角形. 四个这样的边长为n的正三角形可以组成一个三棱锥.我们将正三棱锥的三个侧面依顺…

1. 搜索 1.1 创建查询对象的方式 通过Query子类来创建查询对象 Query子类常用的有:TermQuery.NumericRangeQuery.BooleanQuery 特点:不能输入lucene的查询语法,不需要指定分词器 通过QueryParser来创建查询对象(常用) QueryParser.MultiFieldQueryParser 特点:可以输入lucene的查询语法.可以指定分词器 1.2 通过Query子类来创建查询对象 1.2.1 TermQuery(精确的词项查询)…

上一篇我们介绍了AOP的基本概览,并使用动态代理的方式添加了服务日志:本章我们将介绍过滤与搜索.分页与排序并添加对应的功能 注:本章内容大多是基于solenovex的使用 ASP.NET Core 3.x 构建 RESTful Web API视频内容,若想进一步了解相关知识,请查看原视频 一.过滤与搜索 1.定义 1.什么是过滤?意思就是把某个字段的名字及希望匹配的值传递给系统,系统根据条件限定返回的集合内容: 按点外卖的例子来说,食物类别.店铺评分.距离远近等过滤条件提供给你,您自个儿根据需求…

一.深度优先搜索 它的定义是:递归探索图,必要时要回溯,同时避免重复. 关于深度优先搜索的伪代码如下: 左边DFS-Visit(V, Adj.s)是只实现visit所有连接某个特定点(例如s)的其他点.右边是实现整张图的visit,即DFS(v, Adj).DFS-Visit是DFS的重要组成模块. 用上图右侧的实例图解释下运作过程: 先从a出发,DFS-Visit到b上. 递归到b上,从b出发,DFS-Visit到e上. 递归到e上,从e出发,DFS-Visit到d上. 递归到d上,从d出发,…

package com.lucene.test; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.nio.file.Paths; import java.util.ArrayList; import java.util.List; i…

Ecstore后台要添加搜索字段,只需要在dbschema里写filtertype和filterdefault就行了,但要修改搜索字段的顺序要怎么弄呢?? 经测试,直接在dbschema文件里修改字段的上下顺序就可以了(直接修改php文件,代码上下位置)…

Graph Search and Connectivity Generic Graph Search Goals 1. find everything findable 2. don't explore anything twice Generic Algorithm (given graph G, vertex S) --- initialize S explored (all others unexplored) --- while possible: --- choose an edge(…

7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种.我们主要在特征工程,建模的场景,目标采样等方面做了很细致的工作.但这些模型的瓶颈也非常的明显,尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模,400亿的样本,但这对于我们来说,看起来依然是不太够的,现在上亿的item数据,如果直接使用id特征的话,和任意特征进行组合后,都会超出LR模型的极限规模,对于GBDT,SVM等模型的能力则更弱,而我们一直在思考怎么可以突破这种模型的…