安装rest_framework -- pip install djangorestframework -- 注册rest_framework序列化 -- Python--json -- 第一版 用values以及JsonResponse实现序列化 -- 第二版 用Django的serialize实现的序列化  -- 缺点  不能序列化外键关系 -- 第三版用DRF实现序列化  -- 第一步声明序列化器  -- 第二步 使用我们的序列化器序列化queryset   -- 把模型对象放入序列化器进…

写写Django中DRF框架概述以及序列化器对象serializer的构造方法以及使用 一.了解什么是DRF DRF: Django REST framework Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具. 通常简称为DRF框架 或 REST framework. DRF框架是建立在Django框架基础之上,由Tom Christie大牛二次开发的开源项目. 二.DRF的特点 提供了定义序列化器Serializer的方法, 可以快速根据…

Django: Python Web框架里比较有名当属Django,Django功能全面,它提供一站式解决方案,集成了MVT(Model-View-Template)和ORM,以及后台管理.但是缺点也很明显,它偏重.就像是一个装潢好的房子,它提供好了你要用的东西,直接拿来用就可以. Flask: Flask相对于Django而言是轻量级的Web框架.和Django不同,Flask轻巧.简洁,通过定制第三方扩展来实现具体功能. 可定制性,通过扩展增加其功能,这是Flask最重要的特点.Flask的…

1.相对于flask,原生而言django,DRF做的则更加的合理化,想要给予用户相应的权限,首先需要在settings中进行配置 REST_FRAMEWORK = { 'DEAFAULT_PERMISSION_CLASSES':( 'rest_framework.permissions.IsAuthenticated', ) } 如果没有指明是那种权限,则使用 ‘rest_framework.permissions.AllowAny’ class ExampleView(APIView){ p…

0902自我总结 Django 与drf 源码视图解析 一.原生Django CBV 源码分析:View """ 1)as_view()是入口,得到view函数地址 2)请求来了调用view函数,内部调用dispatch函数完成请求分发 3)dispatch函数将请求方式映射成视图类的同名方法,完成请求的处理,得到相应 4)再将相应的结果一层层返回 """ 二.drf CBV 源码分析:APIView """ 1)a…

Django之DRF源码分析(二)---数据校验部分 is_valid() 源码 def is_valid(self, raise_exception=False): assert not hasattr(self, 'restore_object'), ( 'Serializer `%s.%s` has old-style version 2 `.restore_object()` ' 'that is no longer compatible with REST framework 3. '…

一 关于视图类的一下概念 drf除了在数据序列化部分简写代码以外,还在视图中提供了简写操作.所以在django原有的django.views.View类基础上,drf封装了多个子类出来提供给我们使用. Django REST framwork 提供的视图的主要作用: 控制序列化器的执行(检验.保存.转换数据) 控制数据库查询的执行 调用请求类和响应类(这两个类也是由drf帮我们再次扩展了一些功能类). 请求与响应 1.1 Request请求 REST framework 传入视图的request…

要实现的功能 idc_list/ get 列出所有 post 创建一个idc idc_detail/1/ get 获取一个idc put 修改一个idc delete 删除一个idc 一般url是这样处理的 url("^idcs/$", idc_list), url("^idcs/(?P<pk>[0-9]+)/$", idc_detail) 从后端取数据到前端有哪些流程? 什么叫序列化? 什么叫反序列化? 序列化&反序列化 对象 -> 字符…

1.Request 相对于django框架,DRF工程的request类则是继承自HttpRequest类,Rest framework提供了parser解释器,用来解释请求中的content_type中的请求数据类型例如json.表单等.将请求数据进行parser解析,解析成类字典对象保存到request对象中. Request对象的数据就是根据前端传递过来的数据,进行解析之后形成的新的数据结构形式数据.优点:无论前端发送的是哪一种数据形式,都可以根据parser解释器来进行解析. 常用的方法…

基础视图 1.基础函数视图(@api_view) DRF提供了一种函数基础视图来装饰Django的普通视图,我们可以使用request来接受请求和response响应.一个小例子: from rest_framework.decorators import api_view @api_view def hello_world(request): return Response({"message":"Hello world!"}) 1)@api_view使用方法 这…