Mysql 索引总结 1. 聚簇索引 InnoDB 引擎使用的就是聚簇索引,就是主键的索引,是一种数据的存储方式.所有的数据都是存储在索引的叶子结点上(与MySAM 引擎不同,MySAM是传统方式),这样本质也是一种加速查找的方式,搜索索引就可以拿到想要的行所有的数据:不过对于不是顺序的插入(比如随机ID插入)不友好,会犹豫叶分裂.行移动重排的问题导致插入速度慢和数据碎片:全表扫描相对MySAM也会慢一些:具体<高性能Mysql>P163 2. 二级索引 非聚簇索引都是二级索引,即非主键索引就…

思考: 我们知道mysql最好的数据存储量级是百万级别,是的往往在百万级别或者几十万级别就会出现慢查询(我对慢查询的定义是大于1秒),几年前我所在的一个做pos机支付的联机交易的核心系统组,当时就做过一次索引优化最终的总的交易时间缩短了300毫秒,约占总耗时的1/3.就在近期我所在的部门的一个非常重要的商品结构组(目标是像淘宝商品看齐的),频频爆出慢查询据说最慢的有5-6秒,总感觉太不应该,虽然最重要的接口都是缓存在redis,但是太多慢查询有可能会拖垮整个数据库,当缓存被穿透了也是要查db的给…

全文索引 建立方法: --在articles集合的key字段上创建全文索引 db.articles.ensureIndex({key:"text"}) --在articles集合的key_1,key_2字段上创建全文索引 db.articles.ensuereIndex({key_1:"text",key_2:"text"}) --在articles集合的所有字段上创建全文索引 db.articles.ensuereIndex({"$*…

1.oracle索引空值问题 当在有空值得列上建立单列索引时,如果搜索条件为 is null 在解释计划中可以看到,对于此列oracle并没有使用索引查询: 但是当建立的是多列索引是,就会按照索引来进行查询. 2.B-树索引 示意图: 在B-树索引中,将会按照从上到下的顺序进行索引.如果列的选择度不低的话,索引扫描就会很慢.原因就在于要遍历很多的叶子快来取出不同的行编号. 随着出入数据的增多,最右侧的叶子块也在一直的增大,可能会导致缓冲区的繁忙等待.这种类型的最右侧索引的快速增长被称为 右侧增长…

1.使用explain语句查看性能mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G 2.为什么要创建组合索引呢?如果只有一个索引,2个查询条件的语句中会先去索引查询一个条件,然后mysql要去磁盘上的表里面去查询另一个条件.如果有组合索引的话,mysql可以完全从索引中取到2个查询条件,速度自然会快 3.组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中,这个索引才会被用到…

MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的车次表.图书的目录等.它们的原理都是一样的,通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机…

.默认情况下大多使用Btree索引,该索引就是通常所见 唯一索引.聚簇索引等等,Btree用在OLTP,加快查询速度 查询表索引 show  index  from  tablename 查询表结构 Desc tablename 删除表索引 Drop index index_name on table_name //表测试用 select area from tt where area='三亚' CREATE INDEX index_name ON tt (area) drop index in…

之前学习索引后由于一直没怎么用,所以也只是粗略看了一下,最近发现索引的用处很大,并且也很多知识点,在此做复习记录. 什么是索引? 百度百科是这样描述的: 索引是为来加速对表中数据行中的检索而创建的一种分散的数据结果,时针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引页面组成,每个索引页中的行都含有逻辑指针,以便加速检索物理数据 其实,索引的概念大家都很清楚,也知道索引能够提升查询效率,但大部分童鞋在怎么建索引,建在哪些字段上有以下常见误解: 新建表时不需要建索引,后续才添加索引 where条件后的字段均…

1.btree索引与hash索引 下列范围查询适用于 btree索引和hash索引: SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20); 下列范围查询适用于btree索引 SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10; SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'bar' AND 'foo…

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