Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件,比如:缓存.账号登录信息.排行榜等. 一旦 Redis 请求延迟增加,可能就会导致业务系统"雪崩". 我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作,在双十一推出下单就送女朋友的活动. 谁曾想,凌晨 12 点之后,用户量暴增,出现了一个技术故障,用户无法下单,当时老大火冒三丈! 经过查找发现 Redis 报 Could not get a resource from the pool. 获取不到连接资源,并且集群中的单台 Redis 连接量很高. 大…

关于如何分析.排查.解决Redis变慢问题,根据实践总结了一些清单如下: 1.使用复杂度过高的命令(例如SORT/SUION/ZUNIONSTORE/KEYS),或一次查询全量数据(例如LRANGE key 0 N,但N很大) 分析:a) 查看slowlog是否存在这些命令 b) Redis进程CPU使用率是否飙升(聚合运算命令导致) 解决:a) 不使用复杂度过高的命令,或用其他方式代替实现(放在客户端做) b) 数据尽量分批查询(LRANGE key 0 N,建议N<=100,查询全量数据建议…

Redis 作为优秀的内存数据库,其拥有非常高的性能,单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右.但也正因此如此,当我们在使用 Redis 时,如果发现操作延迟变大的情况,就会与我们的预期不符. 你也许或多或少地,也遇到过以下这些场景: 在 Redis 上执行同样的命令,为什么有时响应很快,有时却很慢? 为什么 Redis 执行 SET.DEL 命令耗时也很久? 为什么我的 Redis 突然慢了一波,之后又恢复正常了? 为什么我的 Redis 稳定运行了很久,突然从某个时间点开始变慢了? ...…

Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右.但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水. 很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的. 这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析. 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查? 首先,第一步,建议你去查看一下Redis的…

1.概述 前面章节之所以介绍那么多锁的知识点和示例,其实最终目的就是为了排查与解决死锁的问题,下面我们把之前学过锁知识重温与补充一遍,然后再通过例子演示下如果排查与解决死锁. 2.前期准备 ●数据库事务隔离级别 SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation%'; MYSQL事务隔离级别默认可重复读(如果还不了解事务隔离级别的鞋童们,可以移步到我写这篇文章去了解下).●将事务自动提交关闭 SET AUTOCOMMIT=0; 事务自动提交配置:0.事务非自动提…

StackExchange.Redis 使用名为 synctimeout 的配置设置进行同步操作,该设置的默认值为 1000 毫秒. 如果同步调用未在规定时间内完成,StackExchange.Redis 客户端会引发类似于以下示例的超时错误. System.TimeoutException: Timeout performing MGET 2728cc84-58ae-406b-8ec8-3f962419f641, inst: 1,mgr: Inactive, queue: 73, qu=6,…

说明:此篇文章 作者分析问题的思路很好,值得学习记录,原文转载自公众号. 首先说下问题现象:内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死,所有api无响应现象 刚开始当测试抱怨环境响应慢的时候 ,我们重启一下应用,应用恢复正常,于是没做处理. 但是后来问题出现频率越来越频繁,越来越多的同事开始抱怨,于是感觉代码可能有问题,开始排查. 首先发现开发的本地ide没有发现问题,应用卡死时候数据库,redis都正常,并且无特殊错误日志.开始怀疑是sandbox环境机器问题(测试环境本身就很脆!_!)…

周六生产服务器出现redis服务器不可用状态,错误信息为: 状态不可用,等待后台检查程序恢复方可使用.Unexpected end of stream; expected type 'Status' 如下图所示,下图6300就是我们redis服务器运行的端口. 头一次碰到此类问题,心想难道是redis挂掉了,随即通过telnet ip+端口.发现运行正常,然后就想着进入redis看下目前连接情况.一看发现竟然高达1903条这么多. 然后想着应该是代码创建redis连接过多导致的,查看代码. 发现…

问题产生 这两天业务系统在redis的使用过程中,当并行客户端数量达到200+之后,产生了大量timeout异常,典型的异常信息如下: Timeout performing HVALS Parser2#Hash#VersionState, inst: 1, mgr: ExecuteSelect, err: never, queue: 2, qu: 0, qs: 2, qc: 0, wr: 0, wq: 0, in: 0, ar: 0, clientName: GS-SERVER-2894, IO…

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04…