原论文链接:https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blob/master/YOLOv1.pdf 笔记版论文链接:https://gitee.com/shaoxuxu/DeepLearning_PaperNotes/blob/master/YOLOv1-PaperNotes.pdf 你只需要看一次:统一的.实时的目标检测 1. 简介 (1)主要作者简介: Joseph Redmon:YOLOv1.YOLOv2.YOLOv3.DarkN…
大家好,我是冰河~~ 今天,咱们就暂时不聊[精通高并发系列]了,今天插播一下分布式事务,为啥?因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作--<深入理解分布式事务:原理与实战>一书正式出版了,于2021年10月20日开始在当当预售,当天即登上当当新书榜第一的位置! 划重点:当当10.20~10.24限时5折优惠!!打开当当首页,搜索:分布式事务,找到5折优惠商品链接,点击加购,下单即可. 为了让小伙伴们更好的了解这本书的内容,我们就简单的聊聊书中关于分布式系统架构和分布式事务产生的场景…
虽然国内必须FQ才能登录YouTube,但想必大家都知道这个网站.基本上算是世界范围内视频领域的最大的网站了,坐拥10亿量级的用户,网站内的视频推荐自然是一个非常重要的功能.本文就focus在YouTube视频推荐的DNN算法,文中不但详细介绍了Youtube推荐算法和架构细节,还给了不少practical lessons and insights,很值得精读一番.下图便是YouTube APP视频推荐的一个例子. 在推荐系统领域,特别是YouTube的所在视频推荐领域,主要面临三个挑战: 规模…
目标检测20年综述(2019) 摘要 Abstract 该综述涵盖了400篇目标检测文章,时间跨度将近四分之一世纪.包括目标检测历史上的里程碑检测器.数据集.衡量指标.基本搭建模块.加速技术,最近的sota检测模型.还引入了一些重要的目标检测应用,比如行人检测.人脸检测.文本检测等.对这些技术以及挑战做出深度的解析. 1. Introduction 目标检测的其中一个基本任务:什么物体?在什么位置? 目标检测是计算机图像任务的基础,比如实例分割.图像翻译.目标追踪. 从应用层面来看,目标检测又被…
深度学习在推荐系统的应用(二)中AFM的简单回顾 AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始论文 Attentional Factorization Machines:Learning the Weight of Feature Interactions via Attention Networks 模型架构 模型原理 \[ ŷ_{AFM}(x)=ω_0+∑_{i=1}^{n}ω_{i}x_{i}+p^T∑^{n}_{i=1}∑^{n}_{j=i+…
State-of-the-art object detection networks depend on region proposal algorithms to hypothesize object locations. Advances like SPPnet [7] and Fast R-CNN [5] have reduced the running time of these detection networks, exposing region proposal computati…
R-CNN论文翻译 <Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation> 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 文章出处:https://www.cnblogs.com/pengsky2016/. 摘要:         过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里…
深度压缩 DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING:用剪枝.训练量化和霍夫曼编码压缩深度神经网络 这篇论文是Stanford的Song Han的 ICLR2016 的 best paper 1 Abstract 论文想解决的问题? 神经网络的计算密集性以及内存密集性使得其在嵌入式设备上难以部署 论文如何解决该问题? 通过剪枝减少连…
深度学习图像分割综述 Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 原文连接:https://arxiv.org/pdf/2001.05566.pdf Abstract 图像分割应用包括场景理解.医学图像分析.机器人感知.视频监控.增强现实和图像压缩.本文涵盖了语义和实例分割的开创性工作,包括全卷积像素标记网络(FCN).编码器-解码器结构,多尺度和基于金字塔的方法.循环网络.视觉注意力模型.生成模型. 1. 引言 图像分割又分为两种,语义分割…
模块三 1 实验设计 1.1 数据集 BLOGCATALOG[39]:博客作者网络.标签为作者感兴趣的主题. FLICKR[39]:照片分享网站的用户网络.标签为用户的兴趣群组,如"黑白照片". YOUTUBE[40]:视频分享网站的用户网络.标签为用户喜欢的视频种类,如动漫或摔跤. 1.2 baseline模型 SpectralClustering[41]:生成节点的表示时,使用图G的拉普拉斯矩阵的第d小的特征向量.使用拉普拉斯矩阵的特征向量代表作者认为图的割对于分类十分有用. Mo…