matlab 画二维图与三维图】的更多相关文章

1.首先讲一下如何用hist画二维直方图 x=[- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ] [a,b]=hist(x,); a=a;%/le…
二维图 ezplot('sin(x)');%默认范围 ezplot('sin(x)',[-4 4]);%自己设定范围 三维图 ezmesh('x*x+y*y');%默认范围…
一.画二维图 1.原始数据(x,y) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据 X = np.array(list(i for i in range(6))) Y = np.array([10,30,20,50,100,120]) 2.先对横坐标x进行扩充数据量,采用linspace #插值 from scipy.interpolate import spline X_new = np.linspace(X.min(),X.ma…
1.软件简介    TurboCAD Pro 是 macOS 系统上一款二维绘图和三维建模工具,具备强大的绘图和设计特性,加上强大的创建复杂的三维模型的工具,三维 OpenGL 的渲染,和超过 11,000 三维符号和零件. TurboCAD Pro delivers unparalleled value and productivity in a professional 2D/3D CAD package. Fully integrated 2D drafting tools, 3D sur…
首先安装一下相关的插件 qrcode2 npm install --save qrcode2 然后在需要画二维码的页面引入一下 import QRCode from 'qrcode2' 最后在methos里面定义一个方法去调用一下就行了 在对应的vue文件里定义一个二维码的容器 <div id="qrcode" ref="qrcode"></div> 这样就大功告成了. 效果图如下…
将二维数组转为三维数组 /** * 二维数组转三维数组(指定键为三维数组的键名) * @param [type] $arr [要排序的数组] * @param [type] $key [指定的键] * @return [type] $grouped [重排的数组] */ function array_group_by($arr, $key) { $grouped = []; foreach ($arr as $value) { $grouped[$value[$key]][] = $value;…
思路:vue中图片合并 首先准备好要合并的背景图,和请求后得到的二维码, canvas画图,将两张背景图和一张二维码用canvas画出来, 将canvas再转为img 注意canvas和图片的清晰图和图片的尺寸位置 开始时canvas是隐藏的,两张背景图时显示的,当canvas画完后再转为img的时候,隐藏canvas和背景图,显示canvas转完的图片(也就是合并后的图片) 这个适配方式可能有些瑕疵,所以会加了很多设备的判断 代码: html      <div class="wap-p…
插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),-,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维插值使用interp1命令,使用参数为interp1(x,y,xa,'method') ,其中x和y是已知点对应横纵坐标,xa为代求值的横坐标,method参数代表插值类型,参数可以选择的选项如下表,若缺省则为lin…
常用的二维图形命令: plot:绘制二维图形 loglog:用全对数坐标绘图 semilogx:用半对数坐标(X)绘图 semilogy:用半对数坐标(Y)绘图 fill:绘制二维多边填充图形 polar:绘极坐标图   bar:画条形图 stem:画离散序列数据图    stairs:画阶梯图 errorbar:画误差条形图 hist:画直方图 fplot:画函数图 title:为图形加标题 xlabel:在X轴下做文本标记 ylabel:在Y轴下做文本标记 zlabel:在Z轴下做文本标记…
作者:szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广.因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用. 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\),过滤器大小为\(5\times 5\),二者做卷积,输出的数据维度为\(10\times 10\)(\(14-5+1=10\)).如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)…