① 将文档插入到MongoDB的时候,文档是按照插入的顺序,依次在磁盘上相邻保存 因此,一个文档变大了,原来的位置要是放不下这个文档了,就需要把这个文档移动到集合的另外一个位置,通常是最后,能放下这个文档的地方. ② MongoDB移动文档的时候,会自动修改集合的填充因子(padding factor),填充因子是为新文档预留的增长空间,不能手动设定填充因子. 1:填充因子开始可能是1,也就是为每个文档分配精确的空间,不预留增长空间 2:当有文档超长而被迫移动文档的时候,填充因子会增大 3:当集…

摘自:http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的.但在NoSQL社区,NoSQL被赋予了更具有包容性的含义,其意为Not Only SQL,即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式,这为开发者提供了在关系型数据库之外的另一种选择. 在关联型的数据模型中,在现实世界中的不同类型的个体被存储在不同的表里.比如有一个专门存员工的员工表,有一个专门存部门的部门表.简单的查询操作,比如查询符合某个条件的…

通常来说,我们应该使用应用的特性而不是自己的爱好或者规定而去选择一种合适的组件,选择的标准应该是这个组件最适合或者本身其设计就是为了解决这个问题,而不是这个组件能够做这事情为标准.就拿存储来说,任何时候,我们都有至少文本文件.SQL数据库.文档数据库或者k/v方式来实现.在我们的一个监控MQ积压的系统中,我们有数十个线上MQ实例跑着几十个金融交易系统的行情和其他关键推送服务,为了在客户尚未感知的情况下我们可以知道每个系统的整体运行情况,为此笔者做了一个最简单的web应用,有增删改服务器.MQ队列…

学完ES分布式集群的工作原理以及一些基本的将数据放入索引然后检索它们的所有方法,我们可以继续学习在分布式系统中,每个分片的文档是被如何索引和查询的. 路由 首先,我们需要明白,文档和分片之间是如何匹配的,这就是路由.当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(rou…

mongoDB 文档概念 什么是文档 文档是 mongodb 基本的数据组织单元,类似于mysql 中的记录 文档由多个键值对组成,每个键值对表达一个数据项 属于 bson 数据 ps:  bson 数据: json 手下的败犬 bson.... 了解就好 文档中的键值对 特点 无序 通过键取其中的值 键不能重复 键 即文档的域名(相当于mysql 中的字段名),表达数据的基本信息 规定 使用 utf8 不能含有 "\0" ps: 键可以不加引号,值必须加引号,默认就是 utf8类型…

版权声明:转载请标明来源. https://blog.csdn.net/u014285882/article/details/25510377 1. 存储类型 mongodb文档相似于json,但不是全然的json. json仅仅有六种类型:null, bool. 数字,字符串,数组.对象. 可是mongo的文档在json的基础上还扩展了几种类型, 比方,日期类型,整数.浮点数. mongodb真正存储在磁盘上是使用bson(binary json). 2. 经常使用数据类型 null: 表示不…

一.MongoDB数据库的存储特点: 1.MongoDB是文档型数据库,存储的是文档(将json二进制化为Bson存储): 2.存储的每篇文档都可以有自己独特的存储结构,颠覆了传统数据库必须按照表和列字段规律存储的范式: 3.存储的每篇文档是以树形结构无限分支延伸(每个节点都可以数组形势追加),存储十分随意方便: 4.传统数据库的多张表关联才能实现的存储结构,文档型数据库可以以一篇文档存储搞定(文档数据库反范式存储的理念): 5.MongoDB内部执行引擎为js解释器,把文档存储成bson结构,…

(一)查询文档 查询文档可以使用以下方法 # 以非结构化的方式显示所有的文档 db.<collectionName>.find(document) # 以结构化的方式显示所有文档 db.<collectionName>.find(document).pretty() # 只返回一个文档(结构化方式) db.<collectionName>.findOne() 测试1 : 使用find()方法以非结构化的方式查询文档 > db.blog.find() { "…

MongoDB 文档数据库的存储结构分为四个层次,从大到小依次是:数据库(database).集合(collection).文档(document).键值对. 图 1 描述了 MongoDB 与 MySQL 的对应关系,可以看出,MongoDB中的数据库.集合.文档对应于MySQL数据库中的数据库.表.一行数据. 图 1:MongoDB与 Mysql的对比 数据库 在 MongoDB 中,数据库由集合组成.一个 MongoDB 实例可承载多个数据库,互相之间彼此独立,在开发过程中,通常将一个应用…

分布式文档存储 ES分布式特性 屏蔽了分布式系统的复杂性 集群内的原理 垂直扩容和水平扩容 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点,并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中 ES集群特点 一个集群拥有相同的cluster.name 配置的节点组成, 它们共同承担数据和负载的压力 主节点负责管理集群的变更例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等. 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作 集群健康 1.GET /_cluster/health 返回值中的status 是我们关注…