先来看看range与xrange的用法介绍 help(range)Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i…
range和xrange的区别 python3里面只有range,返回结果是一个生成器,官方文档是这样描述的 class range(object): """ range(stop) -> range object range(start, stop[, step]) -> range object Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive) to sto…
by Harrison Feng in Python 无论是range()还是xrange()都是Python里的内置函数.这个两个内置函数最常用在for循环中.例如: >>> for i in range(5): ... print i ... 0 1 2 3 4 >>> for i in xrange(5): ... print i ... 0 1 2 3 4 >>> range()和xrange() 在Python 2里是两种不同的实现.但是在P…
Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers. range(i, j) returns [i, i+1, i+2, ..., j…
使用xrange 当我们获取某个数量的循环时,我们惯用的手法是for循环和range函数,例如: for i in range(10): print i 这里range(10)生成了一个长度为10的列表,内容为从0到9,所以这里的for循环实际上是在遍历其中的元素. 如果循环次数过大的时候,range要生成一个巨大的列表,这将导致程序的性能降低. 解决方案是采用xrange,用法基本与range相同: for i in xrange(10): print i 但是二者的性能差距到底有多大?…
我目前使用的版本是2.7.6 >>> help (range)Help on built-in function range in module __builtin__: range(...) range(stop) -> list of integers range(start, stop[, step]) -> list of integers Return a list containing an arithmetic progression of integers.…
1 结论: 全用xrange,除非你需要使用返回的列表 2 实验一:性能对比 实验环境:win7 ,64位系统 python2.7 import time StartTime=time.time() count =0 for i in range (100000000): # 这里的8个零 内存变动峰值2555,000kb ,耗时 129s count=count+1 EndTime=time.time() print "cost time is:",(EndTime-StartTim…