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已知文本有三列,整理数据,并导入mysql scala> import org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.sql.SQLContext scala> val gitrdd=sc.textFile("/tmp/git.txt")gitrdd: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = /tmp/git.txt MapPartitionsRDD[1] at textFile…
转载自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cognitive/library/cc-1606-spark-seniment-analysis/index.html IBM 公司在 2015 年对外宣告了一个新的科技和商务时代的来临—认知时代.这个巨大的转变,来自 IBM 对技术和商业领域的三个重要的洞察力[1].第一,这个世界被数据所充斥.第二,这个世界通过代码被改造.第三,认知计算的出现.其中,认知计算可以: 通过感知与互动,理解非结构化数据 通过生成…
spark读取外部配置文件的方法 spark-submit  --files /tmp/fileName /tmp/test.jar 使用spark提交时使用--files参数,spark会将将本地的文件上传的hdfs,然后分发给每个executor 在程序中只需要使用文件名获取数据 val    filePath ="fileName" val    props =newProperties() props.load(newFileInputStream(filePath)) //发…
1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件夹,且各包含n个小zip文件,小zip文件中包含目录及对应的HTML文本文件 采用第一方案:依次解压缩各小zip文件,存放在一个目录中,然后上传到HDFS中 存在问题:每个小zip都包含上万个小文件,按照第一方案解压缩,耗费的…
假设这里出错的表为test表. 现象 Hive读取正常,不会报错,Spark读取就会出现: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://testcluster/user/hive/warehouse/.... 在hive中执行desc formatted test;然后找到hdfs存储路径.然后hdfs dfs -ls <your table path>会发现,报错的路径确实…
因业务需求,需要提取文本中带有检查字样的每一行. 样本如下: 1 投入10kVB.C母分段820闭锁备自投压板 2 退出10kVB.C母分段820备投跳803压板 3 退出10kVB.C母分段820备投合820压板 4 检查2.3号主变压器分头位置一致 5 合上820断路器 6 检查820断路器确带负荷 7 检查2号.3号主变压器负荷分配正常 8 拉开802断路器 9 检查802断路器在分闸位置 10 检查3号主变压器不过负荷 我们要用的包:re(python 强大的正则包),codecs(专门…
第一种方案: 利用微软text to speech引擎(TTS),读取文本 (1)添加Microsoft Speech Object Library的项目引用 (2)引入using SpeechLib名称控件 (3)读取文本 SpeechVoiceSpeakFlags flag = SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFlagsAsync;         SpVoice voice = new SpVoice(); //默认使用“控制面板”—>“声音”—>“录制”选项卡的“配置…
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原文:MySQL中游标使用以及读取文本数据 前言 之前一直没有接触数据库的学习,只是本科时候修了一本数据库基本知识的课.当时只对C++感兴趣,天真的认为其它的课都没有用,数据库也是半懂不懂,胡乱就考试过了.现在学习大数据分析,接触了数据挖掘,才感觉到数据库是不可跨越的坎.直到现在才感觉到<操作系统>.<编译原理>.<计算机组成原理>等等课程的重要性.在浩瀚的知识面前,个人是非常渺小的.掌握了一种思想之后,任何事情都不困难,困难的是你是否真的静下心看一看帮助文档.认真的G…
go逐行读取文本信息:1.os包提供了操作系统函数的不依赖平台的接口,Open方法打开一个文件用于读取,func Open(name string) (file *File, err error)2.bufio包实现了有缓冲的I/O,NewReader方法创建一个具有默认大小缓冲.从r读取的*Reader,func NewReader(rd io.Reader) *Reader3.*Reader类的ReadBytes读取直到第一次遇到delim字节,返回一个包含已读取的数据和delim字节的切片…
Spark读取网络输入的例子: 参考如下的URL进行试验 https://stackoverflow.com/questions/46739081/how-to-get-record-in-string-format-from-sockettextstreamhttp://www.cnblogs.com/FG123/p/5324743.html 发现 先执行 nc -lk 9999 ,再执行 spark 程序之后, 如果停止 nc ,spark程序会报错: 类似于: --------------…
读取文本最后一行: f = open('test11.txt', 'rb') for i in f: offset = -16 while True: f.seek(offset, 2) data = f.readlines() if len(data) > 1: print("文件的最后一行是:%s"%(data[-1].decode('gbk'))) break offset *= 2 优点: 使用for i in f是使用一行读取一行,不会消耗太多的内存,如果使用readl…
[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子$ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hive hive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers( > cust_id string, > name string, > country string > ) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMI…
转自:https://github.com/keepsimplefocus/spark-sourcecodes-analysis/blob/master/markdowns/Spark%E8%AF%BB%E5%8F%96%E9%85%8D%E7%BD%AE.md Spark读取配置 我们知道,有一些配置可以在多个地方配置.以配置executor的memory为例,有以下三种方式: 1. spark-submit的--executor-memory选项 2. spark-defaults.conf…
工作中需要判断某个文本中的URL是否能正常访问,并且随机获取其中N行能正常访问的URL数据,我的思路是:读取文本每一行数据,用urlopen访问,将返回状态码为200的URL保存到一个列表,获得列表长度,使用random产生一个随机值作为列表下标,获取该行数据.具体实现如下: import urllib2,random from sets import Set def get_responses(url): global good_list global bad_list if not url.…
如果该物理路径没有该文本则创建一个新文本 if (!File.Exists(@"C:\db.txt")){FileStream fs = new FileStream(@"C:\db.txt", FileMode.Create);fs.Close();} //读取文本,遍历文本 StreamReader sr = new StreamReader(@"C:\db.txt", Encoding.GetEncoding("gb2312&qu…
使用 read(byte[]) 方法读取文本的时候,要用 String str = new String(byte[],int offset,int len) 来将数组中的元素转换为String字符串然后打印. 否则会出现 在 文本的最后多出 几个英文字母 的情况 解释: 第二张 图  控制台的结果 末尾 多出了 wo 两个 字母, 原因是 byte 输出 倒数第二次 存入的 数据 为 [l,o, ,w,o],最后一次读取文本的时候 只剩下了 r,l和 d 三个 字母, 所以数组的0,1和2索引…
原文链接:spark读取 kafka nginx网站日志消息 并写入HDFS中 spark 版本为1.0 kafka 版本为0.8 首先来看看kafka的架构图 详细了解请参考官方 我这边有三台机器用于kafka 日志收集的 A 192.168.1.1 为server B 192.168.1.2 为producer C 192.168.1.3 为consumer 首先在A上的kafka安装目录下执行如下命令 ./kafka-server-start.sh ../config/server.pro…
c++文本操作有以下三个方法 ifstream,ofstream,fstream 读取文本常用的方法如下 std::ifstream input; input.open(".log", ios::in | ios::binary); string s; input >> s; 可今天再试的时候发现,这样输入到s中的字符串是不全的,查了资料发现,这类重载<<的方法,遇到回车空格等分隔符的时候,就不会再读取了 可以采取以下方法 std::ifstream t(&qu…
Logstash读取文本信息并写入到ES 前提是ELK安装没问题 进入到logstash安装目录下的bin目录(我的logstash安装目录:/usr/local/) [root@es1 bin]# cd /usr/local/logstash-5.5.2/bin [root@es1 bin]# ll total 100 -rwxr-xr-x 1 root root   377 Aug 14  2017 cpdump -rw-r--r-- 1 root root 15821 Dec 27 00:…
js读取文本内容,支持csv.txt <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <script src="http://libs.baidu.com/jquery/2.0.0/jquery.min.js"></script> <script> function upload(input) { //支持chrome I…
直接 代码: // lyy : 2016/8/26 16:40:11 说明:读取文本 bool FileOpeartion:: GetTheTextContent (const QString strPath, QStringList &strContent) { QFile file (strPath); if (file.open (QIODevice::ReadOnly | QIODevice::Text)) { QTextStream in (&file); //in.setCod…
spark 2.4.3 spark读取hive表,步骤: 1)hive-site.xml hive-site.xml放到$SPARK_HOME/conf下 2)enableHiveSupport SparkSession.builder.enableHiveSupport().getOrCreate() 3) 测试代码 val sparkConf = new SparkConf().setAppName(getName) val sc = new SparkContext(sparkConf)…
一.使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法.比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件. 二.需要导入import os 三.下面是逐行读取文件内容的三种方法: 1.第一种方法: f = open("foo.txt") # 返回一个文件对象 line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法 while line: print line, # 后面跟 ',' 将忽略换行符 #print(line, end = '')…
处理图像不是一项简单的任务.对你来说,作为一个人,很容易看着某样东西然后马上知道你在看什么.但电脑不是这样工作的. 对你来说太难的任务,比如复杂的算术,或者一般意义上的数学,是计算机毫不费力就能完成的.但在这里,情况正好相反--对你来说很琐碎的任务,比如识别图像中的猫或狗,对电脑来说真的很难.在某种程度上,我们是天造地设的一对.至少现在是这样. 虽然图像分类和涉及到一定程度计算机视觉的任务可能需要大量的代码和扎实的理解,但是从格式良好的图像中读取文本在Python中却是简单的,并且可以应用于许多…
1 RDD编程实战案例一 数据样例 字段说明: 其中cid中1代表手机,2代表家具,3代表服装 1.1 计算订单分类成交金额 需求:在给定的订单数据,根据订单的分类ID进行聚合,然后管理订单分类名称,统计出某一天商品各个分类的成交金额,并保存至Mysql中 (1)法一,将json数据解析出来,直接使用 object IncomeKpi { private val logger: Logger = LoggerFactory.getLogger(IncomeKpi.getClass) def ma…
Spark数据分区调研 Spark以textFile方式读取文件源码 textFile方法位于 spark-core_2.11/org.apache.spark.api.java/JavaSparkContent.scala 参数分析: path       :String是一个URI,可以是HDFS.本地文件.或者其他Hadoop支持的文件系统 minPartitions:用于指定分区数,具体代码如下, 其中,defaultParallelism对应的就是spark.default.paral…
大家可能都知道很熟悉Spark的两种常见的数据读取方式(存放到RDD中):(1).调用parallelize函数直接从集合中获取数据,并存入RDD中:Java版本如下: JavaRDD<Integer> myRDD = sc.parallelize(Arrays.asList(1,2,3)); Scala版本如下: val myRDD= sc.parallelize(List(1,2,3)) 这种方式很简单,很容易就可以将一个集合中的数据变成RDD的初始化值:更常见的是(2).从文本中读取数据…
示例一:统计所有单词出现的次数 1.在本地创建文件并上传到hdfs中 #vin data.txt //将文件上传到hadoop的根目录下 #hdfs dfs -put data.txt / 2.在spark中,创建一个RDD并读取文件 %spark var data = sc.textFile("/data.txt") data.collect 3.将读取到的文本使用flatMap方法(数据流映射)组合split方法拆分为单个单词 //注意:split("")引号中…
def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil…