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概述 ApacheRocketMQ是一个低延时.高性能.可靠.海量并且灵活扩展性的分布式消息和流平台,于2017年9月25日成为Apache基金会顶级开源项目.它由4个部分组成:name servers.brokers.producers.consumers.每个部分都能水平扩展防止单点故障. NameServer Cluster Name servers提供轻量级的服务发现和路由功能.每个Name Server记录完整的路由信息,提供一致的读写服务并且支持快速的容量扩展. Broker Clu…
Rocket 火箭 MQ的作用:同步转异步(异步解耦). 难点:如何确保消息一定被消费,而且仅消费一次. 1.消息架构:生产者.服务器.消费者.路由发现. 2.消息顺序:严格按照消息到达服务器的顺序进行消费. 3.消息过滤: a.服务端过滤 b.消费端过滤. 缺点:无用的消息也传输到消费端.优点:可控性高.服务端过滤与消费端过滤优缺点正好相反. 4.消息存储:通过内存映射机制,保证高性能存储. 5.消息高可用:同步刷盘,异步刷盘. 6.消息回溯:向前或者向后获取消息. 7.定时消息:消息的定时消…
简介: RocketMQ作为一款纯java.分布式.队列模型的开源消息中间件,支持事务消息.顺序消息.批量消息.定时消息.消息回溯等. 发展历程: 1. Metaq(Metamorphosis) 1.x 由开源社区killme2008维护,开源社区非常活跃.https://github.com/killme2008/Metamorphosis 2. Metaq 2.x 于2012年10月份上线,在淘宝内部被广泛使用. 3. RocketMQ 3.x Metaq 3.0发布时,产品名称改为Rock…
RocketMQ概述 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RocketMQ包含的组件 NameServer:单点,供Producer和Consumer获取Broker地址 Producer:产生并发送消息 Consumer:接受并消费消息 Broker:消息暂存,消息转发 Name Server Name Server是RocketMQ的寻址服务.用于…
产生原因 RocketMQ概述 RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 能够保证严格的消息顺序 提供丰富的消息拉取模式 高效的订阅者水平扩展能力 实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 RocketMQ包含的组件 NameServer:单点,供Producer和Consumer获取Broker地址Producer:产生并发送消息Consumer:接受并消费消息Broker:消息暂存,消息转发 Name ServerName Server是RocketMQ的寻址服务.用…
了解消息存储部分首先需要关注的几个方法,load()--Load previously stored messages.start()--Launch this message store.putMessage--Store a(or batch) message into store. 以及一些关键词: commitLog: 消息的物理存储相关 consumeQueue: 逻辑队列存储相关 IndexFile:   消息存储索引 刷盘:   将写入内存的消息持久化 主从同步(HAService…
1.概述 RocketMQ是alibaba公司开源的一个纯java的开源消息中间件. 2.开发测试环境搭建 到github上面rocketMQ,我选择的是alibaba-rocketmq-3.2.6.tar.gz, rocketMQ在github上的网址:https://github.com/alibaba/RocketMQ/releases 下载之后解压到本地目录,我解压之后的目录结构是在:F:\work\alibaba-rocketmq 2.1 启动服务: 2.1.1 启动mqnamesrv…
基本概念 ProducerGroup 通常具有同样属性(处理的消息种类-topic.以及消息处理逻辑流程—分布式多个客户端)的一些producer可以归为同一个group.在事务消息机制中,如果某条发送某条消息的producer-A宕机,使得事务消息一直处于PREPARED状态并超时,则broker会回查 同一个group的其他producer,确认这条消息应该commit还是rollback. ConsumerGroup 具有同样逻辑消费同样消息的consumer,可以归并为一个group.同…
一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方式:2.并行方式a.串行方式:将…
rocketmq总结(消息的高可用.中间件选型) 参考: https://blog.csdn.net/meilong_whpu/article/details/76922456 http://blog.51cto.com/sofar/1540874 https://blog.csdn.net/lunaqi/article/details/78517200 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzg1ODcwMw==&mid=2247487688&idx…
消息队列的流派 什么是 MQ Message Queue(MQ),消息队列中间件.很多人都说:MQ 通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶,这个给人的直觉是——MQ 是异步的,用来解耦的,但是这个只是 MQ 的效果而不是目的.MQ 真正的目的是为了通讯,屏蔽底层复杂的通讯协议,定义了一套应用层的.更加简单的通讯协议.一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是 HTTP,要么是自己开发的 TCP,但是这两种协议其实都是原始的协议.HTTP 协议很难实现两端通讯——模块 A 可以调用 B,…
消息队列及常见消息队列介绍 2017-10-10 09:35操作系统/客户端/人脸识别 一.消息队列(MQ)概述 消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为: 当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候. 消息队列主要解决了应用耦合.异步处理.流量削锋等问题. 当前使用较多的消息队列有RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka.ZeroMQ.MetaMq等,而部分数据库如Re…
Astrotrain概述 Astrotrain是基于阿里巴巴开源项目RocketMQ进行封装的分布式消息中间件系统,提供集群环境下的消息生产和消费功能. RocketMQ介绍 RocketMQ的物理部署结构 Name Server 是一个几乎无状态节点,可集群部署,节点之间无任何信息同步.所有的主题和broker节点信息都由Name Server进行维护. Broker 是主要的功能单元,处理主题的存储和消费逻辑,Broker会定时同步所有信息至Name Server. 一类Producer的集…
匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可…
匠心零度 转载请注明原创出处,谢谢! RocketMQ网络部署图 NameServer:在系统中是做命名服务,更新和发现 broker服务. Broker-Master:broker 消息主机服务器. Broker-Slave: broker 消息从机服务器. Producer: 消息生产者. Consumer: 消息消费者. 说明: rocketmq系列都将会以rocketmq-4.1.0-incubating进行介绍. 在阅读源码时做了一定的注释,公众号[匠心零度]回复:rocketmq,可…
RocketMQ实现分布式事务 有关RocketMQ实现分布式事务前面写了一篇博客 1.RocketMQ实现分布式事务原理 下面就这个项目做个整体简单介绍,并在文字最下方附上项目Github地址. 一.项目概述 1.技术架构 项目总体技术选型 SpringCloud(Finchley.RELEASE) + SpringBoot2.0.4 + Maven3.5.4 + RocketMQ4.3 +MySQL + lombok(插件) 有关SpringCloud主要用到以下四个组建 Eureka Se…
目录 1.现象 2.原理解读 2.1 RocketMQ 网络处理机制概述 2.2 pair.getObject1().rejectRequest() 2.3 漫谈transientStorePoolEnable机制 2.3.1 MappedFile 2.3.2 TransientStorePool初始化 3.现象解答 3.1 [REJECTREQUEST]system busy 3.2 too many requests and system thread pool busy, Rejected…
MQ背景&选型 消息队列作为高并发系统的核心组件之一,能够帮助业务系统解构提升开发效率和系统稳定性.主要具有以下优势: 削峰填谷(主要解决瞬时写压力大于应用服务能力导致消息丢失.系统奔溃等问题) 系统解耦(解决不同重要程度.不同能力级别系统之间依赖导致一死全死) 提升性能(当存在一对多调用时,可以发一条消息给消息系统,让消息系统通知相关系统) 蓄流压测(线上有些链路不好压测,可以通过堆积一定量消息再放开来压测) 目前主流的MQ主要是Rocketmq.kafka.Rabbitmq,Rocketmq…
Python并发编程-并发解决方案概述 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.并发和并行区别 1>.并行(parallel) 同时做某些事,可以互不干扰的同一个时刻做几件事. 2>.并发(concurrency) 也是同时做某些事,但是强调,一个时间段内有多少事情要处理. 3>.举例 高速公路的车道,双向4车道,所有车辆(数据)可以互不干扰的在自己的车道上行驶(传输). 在同一时刻,每条车道上可能同时又车辆在跑,是同时发生的概念,这是并行. 在一段时间内,…
概述 其实一直想写一篇rocketMq和kafka在架构设计上的差别,但是一直有个问题没搞明白所以迟迟没动手,今天无意中听人点播了一下似乎明白了这个问题,所以就有了这篇对比. 这篇博文主要讲清楚kafka和rocketMq的两个不同点,1.rocketMq的namesvr和kafka的zookeeper对比:2.kafka为什么比rocketMq有更大的吞吐量.如果能够讲清楚上面两个问题我觉得就已经很满足了. 最后,文章引入的参考文章里面有一些比较好的链接,有兴趣的话可以好好看看,里面其实有些地…
1.概述 Producer 发送消息.主要是同步发送消息源码,涉及到 异步/Oneway发送消息,事务消息会跳过. Broker 接收消息.(存储消息在<RocketMQ 源码分析 —— Message 存储>解析) 2.Producer 发送消息 DefaultMQProducer#send(Message) 1: @Override 2: public SendResult send(Message msg) throws MQClientException, RemotingExcept…
本文图片和部分总结来自于参考资料,半原创,侵删 问题 Rocketmq 重试是否有超时问题,假如超时了如何解决,是重新发送消息呢?还是一直等待 假如某个 msg 进入了重试队列(%RETRY_XXX%),然后成功消费了 概述     文章介绍了RocketMQ 的重试机制和消息重试的机制. 定时任务 定时任务概述     rocketmq为定时任务创建一个单独的 topic ,而 rocketmq的定时任务是定的时间是分等级的,而不同等级对应topic内不同的队列,然后通过一个“执行定时任务的服…
目录 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ 1.2AMQP和JMS 1.2.1AMQP 1.2.2JMS 1.2.3AMOP 与 JMS 区别 1.3消息队列产品 1.3.1 Kafka 1.3.2 RocketMQ 1.3.3RabbitMQ 1.4RabbitMQ 简单模式 工作模式 订阅模式 路由模式 通配符模式(主题模式) 2.安装及配置RabbitMQ 用户角色 3.python使用RabbitMQ 轮询消费模式 队列持久化 广播模式 1.消息列队概述 1.1消息队列MQ MQ全称为M…
接上一篇:RocketMQ入门到入土(一)新手也能看懂的原理和实战! 一.事务消息的由来 1.案例 引用官方的购物案例: 小明购买一个100元的东西,账户扣款100元的同时需要保证在下游的积分系统给小明这个账号增加100积分.账号系统和积分系统是两个独立是系统,一个要减少100元,一个要增加100积分.如下图: 2.问题 账号服务扣款成功了,通知积分系统也成功了,但是积分增加的时候失败了,数据不一致了. 账号服务扣款成功了,但是通知积分系统失败了,所以积分不会增加,数据不一致了. 3.方案 Ro…
消息队列 基本概述 MQ,Message Queue,基于TCP协议构建的简单协议,区别于具体的通信协议. 基于通信协议定义和抽象的更高层次的通信模型,一般都是生产者和消费者模型,又或者说服务端和客户端模型. 生产者/消费者模型:一般通过定义生产者和消费者实现消息通信从而屏蔽复杂的底层通信协议.应用于分布式应用系统,而且为之提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量堆积,高吞吐和可靠性重试机制的特性. 核心概念 消息主题:Message Topic,一级消息类型,生产者向其发送…
一.背景 1.各业务系统持续迭代过程中,JDK.SpringBoot.RocketMQ Client 等框架也进行了升级,高版本的 RocketMQ Client 发送的消息到低版本中,在控制台中午无法查看消息明细,致使业务日常排查问题等相当困难. 2.原业务端发送消息与本地事务很难做到一致性,要保障不丢失数据和数据不一致开发成本非常高,RocketMQ V4.4 版本增加了事务消息,引入事务消息后可大大降低实现这一特性的难度. 3.我们对 MQ 的依赖越来越强,MQ 的重要性和稳定性都已经可以…
一.消息队列概述 1.1.消息队列由来 在运维场景中,我们经常会存在如下场景:一旦出现S1异常,C1将因为S1的影响而异常(C为客户端,s为服务端) 当然可以通过添加多个S的方式,实现高可用.但这样会变得难以维护,每增加一个S所有的C都要进行调整,增加了耦合性(软件开发强调高内聚低耦合) 可以通过在C和S之间添加负载均衡来达到降低耦合度的效果,但是在流量高峰期C1收到的压力,仍然会传递到后端S.如果S处理处理不过来可能就会导致异常(一般情况下前端的接收请求的速度是较快的,但是后端处理请求的速录会…
RocketMQ作为消息中间件,经常会被用来和其他消息中间件做比较,比对rabbitmq, kafka... 但个人觉得它一直对标的,都是kafka.因为它们面对的场景往往都是超高并发,超高性能要求的场景. 所以,有必要深挖下其实现高性能,高并发的原因.实际上,这是非常大的话题,我这里也不打算一口吃个大胖子.我会给出个大概答案,然后我们再深入挖掘其中部分实现.如题所述. 1. 高性能高并发系统的底层技能概述 我不打算单讲rocketmq到底是如何实现高性能高并发的,因为实际上的底层原则都是差不多…
上一篇文章讲了如何设计和实现高并发高性能的应用,从根本上说明了一些道理.且以rocketmq的mappedFile的实现作为一个突破点,讲解了rocketmq是如何具体实现高性能的.从中我们也知道,mappedFile只是其利用的操作系统的一个特性小点. 今天,我们就来说说,rockmq实现高性能的第二个小:线程池的应用. 1. rocketmq的线程模型概述 谈到多线程,一般我们都会谈到锁和线程模型. 锁我们就不多说了,基本原理都差不多,大家可以参考网上资料或查看我之前的文章. 而线程模型,则…
分布式系统的三大理论CAP就不说了,但是作为分布式消息系统的rocketmq, 主从功能是最最基础的了.也许该功能现在已经不是很常用了,但是对于我们理解一些分布式系统的常用工作原理还是有些积极意义的. 今天就一起一来挖挖rocketmq是如何实现主从数据同步的吧. 1. 主从同步概述 主从同步这个概念相信大家在平时的工作中,多少都会听到.其目的主要是用于做一备份类操作,以及一些读写分离场景.比如我们常用的关系型数据库mysql,就有主从同步功能在. 主从同步,就是将主服务器上的数据同步到从服务器…