一.Pushgateway 简介 Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具,使用它的原因主要是: Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据. 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集. 由于以上原因,不得不使用 pushgateway,但在使用之前,有必要了解一下它的一些弊端: 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如…

Golang 基于Prometheus Node_Exporter 开发自定义脚本监控 公司是今年决定将一些传统应用从虚拟机上迁移到Kubernetes上的,项目多而乱,所以迁移工作进展缓慢,为了建立统一的监控平台,我们使用的是在Kubernetes集群内部署Prometheus-operator,不得不说Prometheus-operator对k8s的监控支持的非常好,helm安装后会把Prometheus.Alertmanger.Grafana.以及NodeExporter都给安装完成,打开…

前言: 之前写过排行榜的设计和实现, 不同需求其背后的架构和设计模型也不一样. 平台差异, 有的立足于游戏平台, 为多个应用提供服务, 有的仅限于单个游戏.排名范围差异, 有的面向全局排名, 有的只做朋友圈排名. 实时性差异, 离线统计有之, 实时排名更常见. 不管如何, 本文将结合之前写的网页闯关游戏, 来具体阐述基于redis排行榜的实战过程. 相关文章系列: 之前写过两篇关于排行榜的文章, 不过那是针对游戏平台(类似微信, 手Q等)而言的. 每个用户都有自己的排行榜, 不是全局性的. •…

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控 ** 本文基于 OpenShift 3.11…

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv…

到目前为止Kubernetes对基于cpu使用率的水平pod自动伸缩支持比较良好,但根据自定义metrics的HPA支持并不完善,并且使用起来也不方便. 下面介绍一个基于Prometheus和Alertmanager实现Kubernetes Pod 自动伸缩的方案,该方案支持任意自定义metrics.思路比较简单:由Prometheus负责收集需要的性能指标(如:当前链接的并发数,当前cpu的使用率等),根据定义好的告警规则生成告警事件,然后将告警事件传递给Alertmanager,由alert…

已迁移到我新博客,阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战 完整代码实现见github:click me 一.实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明 一共有十个数据集,数据集中的数据属性有全部是离散型的,有全部是连续型的,也有离散与连续混合型的.通过对各个数据集的浏览,总结出各个数据集的一些基本信息如下: 连续型数据集: 1. diabets(4:8d-2c) 2. mozilla4(6:5d-2c) 3. pc1(7:21d-2c) 4. pc5(8:38d-2c) 5. wavefo…

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内…

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并…

基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 prometheus是一个开源的系统监控和告警工具,支持强大的查询语言PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据,时间序列数据是服务端通过HTTP协议主动拉取获得,也可以通过中间网关来推送时间序列数据,可以通过静态…

部署了一个prometheus的pushgateway,然后两次对其发送counter类型的数据: #第一次发送 curl -X POST -d '# TYPE my_first_metric_ahfu counter my_first_metric_ahfu{container="xx1",IP="192.168.31.2"} 1904 ' "http://pushgateway-test.ahfuzhang.com/metrics/job/test_j…

前言 业务监控对许许多多的场景都是十分有意义,业务监控看板可以让我们比较直观的看到当前业务的实时情况,然后运营人员可以根据这些情况及时对业务进行调整操作,避免业务出现大问题. 老黄曾经遇到过一次比较尴尬的"事故". 其中一条业务线,服务着的其中一个商家,把大部分流量切到另外一个地方去了,而我们的运营人员在当天却是完全不知情,第二天看了昨天的统计报表之后才发现这个商家的量少了很多,才能跟进协调处理. ps: 当时实时报表比较欠缺,都是第二天凌晨生成昨天的数据报表,也没有告警机制. 后面就…

prometheus 是一个非常好的监控组件,尤其是其与grafana配合之后,更是如虎添翼.而prometheus的监控有两种实现方式.1. server端主动拉取应用监控数据:2. 主动推送监控数据到prometheus网关.这两种方式各有优劣,server端主动拉取实现可以让应用专心做自己的事,根本无需关心外部监控问题,但有一个最大的麻烦就是server端需要主动发现应用的存在,这个问题也并不简单(虽然现在的基于k8s的部署方式可以实现自动发现).而基本prometheus网关推送的实现,…

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.…

前提 最近公司在联合运维做一套全方位监控的系统,应用集群的技术栈是SpringCloud体系.虽然本人没有参与具体基础架构的研发,但是从应用引入的包和一些资料的查阅大致推算出具体的实现方案,这里做一次推演,详细记录一下整个搭建过程. Prometheus是什么 Prometheus(普罗米修斯,官网是https://prometheus.io/),是一个开源的系统监控和告警的工具包,其采用Pull方式采集时间序列的度量数据,通过Http协议传输.它的工作方式是被监控的服务需要公开一个Promet…

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/lcjZzjptxrUBN1999k_rXw 主题简介: Prometheus基础介绍 Prometheus打点及查询技巧 Prometheus高可用和服务发现经验 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进…

前言 如果这是你第二次看到师长,说明你在觊觎我的美色! 点赞+关注再看,养成习惯 没别的意思,就是需要你的窥屏^_^ 专车介绍 该趟专车是开往基于Spring Boot事务思想实战的专车,在上一篇 搭上SpringBoot事务源码分析专车[1]中我们详细介绍了Spring Boot事务实现的原理,这一篇是基于上一篇的实战. 在实战之前,我们再次回顾下上篇文章讲解的重点: 后置处理器:对Bean进行拦截并处理 切面:由切点和通知组成 切点:用于匹配符合的类和方法 通知:用于代理处理 专车问题 如何…

一.Prometheus 1.1 简介 Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,基于应用的metrics来进行监控的开源工具 . 1.2 下载&安装 (1)下载地址:https://prometheus.io/download/ (2) 解压:tar zxvf prometheus-2.12.0.linux-amd64.tar.gz (3) 编辑: prometheus.yml,其中包括全局.alertmanager.告警规则.监控job配置,具体内容如下…

大家好,先自我介绍一下,我是王睿.之前在Facebook/Instagram担任AI技术负责人,现在DataPipeline任Head of AI,负责研发企业级业务异常检测产品,旨在帮助企业一站式解决业务自动化监控和异常检测问题.今天主要从以下四方面跟大家分享构建该产品的思路和实战. 一.为什么需要人工智能业务异常检测系统 企业会因为业务异常无法得到及时解决而遭受较大的损失,比如某知名互联网企业,将原价为50元的优惠券以18元卖出,导致用户在短时间内大量疯抢,损失惨重.同样,在金融.零售.电商…

一.环境: 1.prometheus服务器ip:192.168.0.208 2.node-exporter客户机ip:192.168.0.202 二.测试设计考虑: pushgateway类似一台信息收集中转机,其部署位置不受任何限制.本次测试,考虑把pushgateway部署在node-exporter客户机上,在prometheus服务器上编制信息收集和推送程序. 信息数据流程: 1.prometheus服务器作为信息数据采集点,通过采集和推送程序向pushgateway端推送所采集的信息数…

参考文档如下: http://blog.csdn.net/anialy/article/details/8529188 slf4j是接口,基于门面模式,可以实现log4j和logback 参考文档如下: http://yangzb.iteye.com/blog/245844 http://www.open-open.com/lib/view/open1395238704431.html…

在 WebRTC 项目中,又拍云团队做到了覆盖系统全局,保证项目进程流畅.这牵涉到主要三大块技术点: 网络端.服务端的开发和传输算法 WebRTC 协议中牵扯到服务端的应用协议和信令服务 客户端iOS.安卓 H.264 编解码技术 △ WebRTC 技术点 实时音视频互动必须遵守三大点 必须基于 UDP 协议,否则不要谈实时 因为 TCP 协议的重传机制(传输保障)会导致累积延迟问题,用 UDP 协议没有传输保障机制,但需要自行完善丢包容错逻辑. 又拍云音视频互动方案是基于UDP 协议,使用 T…

目录: 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集 4.从频繁集中挖掘关联规则 5. 总结 1.关联分析  返回目录 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务.这种关系表现为两种形式: 1.频繁项集(frequency item sets):经常同时出现的一些元素的集合: 2.关联规则(association rules): 意味着两种元素之间存在很强的关系. 下面举例来说明上面的两个概念: 表1 一个来自Hole Foods天食品店的简单交易…

目录: 1. Boosting方法的简介 2. AdaBoost算法 3.基于单层决策树构建弱分类器 4.完整的AdaBoost的算法实现 5.总结 1. Boosting方法的简介 返回目录 Boosting方法的基本思想:对于一个复杂的任务来说,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比其中任何一个专家单独的判断好. 实际上就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮的道理.”(参考:李航 <统计学习方法>) 对于分类问题而言, 给定一个训练集,求比较粗糙的分类规则(弱分类器)要比求精确的分类规则(强…

1.KNN原理: 存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,只选择样本数据集中前 $k$ 个最相似的数据,这就是KNN算法 $k$ 的出处, 通常 $k$ 是不大于20的整数.最后,选择 $k$ 个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类. 2.实验准备: Python s…

Prometheus时序数据库 一.Prometheus 1.Prometheus安装 1)源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址:https://prometheus.io/download/ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.3.2/prometheus-2.3.2.linux-amd64.tar.gz .linux-amd64.tar.gz cd prometheus-.lin…

文章来源于本人的印象笔记,如出现格式问题可访问该链接查看原文 部署canal的prometheus监控到k8s中 1.grafana的docker部署方式:https://grafana.com/grafana/download?platform=docker 2.prometheus的docker部署方式: https://github.com/prometheus/prometheus 有了现成的docker镜像后,直接部署即可: k8s中部署prometheus yml编排文件如下: --…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_181 我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度.监控.止血.灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的…

实战 Prometheus 搭建监控系统 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,说起 Prometheus 则不得不提 SoundCloud,这是一个在线音乐分享的平台,类似于做视频分享的 YouTube,由于他们在微服务架构的道路上越走越远,出现了成百上千的服务,使用传统的监控系统 StatsD 和 Graphite 存在大量的局限性,于是他们在 2012 年开始着手开发一套全新的监控系统.Prometheus 的原作者是 Matt T. Proud,他也是在 2012…

这期的分享是监控实战,其实不想写这篇的,因为网上相关的文章也挺多的,但是出于光说不练都是假把式,而且也想告诉你:当帅气的普罗米修斯(Prometheus)遇到高颜值的格拉法纳(Grafana)究竟会擦出什么样的火花?所以忍不住还是想分享啊. 为了实战,我们再次请出架构图,请注意图中红色圈 1 的部分,主要分两条线去实战. 第一条战线:Prometheus 如何监控机器? 采用标准的PGOne技术组件Prometheus Server + Grafana + node_exporter完成对机器的…