4.自定义数据《jquery实战》】的更多相关文章

4.4 元素中的存储自定义数据 data([key],[value]) 在元素上存放数据,返回jQuery对象. key (String) 存储的数据名. key,value (String,Any) key:存储的数据名 value:将要存储的任意数据 obj (object) 为集合中的每个元素添加键/值对对象数据 data() 方法语义(1) data([key],[value]) 使用jQuery方法为集合中的所有元素添加传递的数据. 不区分驼峰命名法的变量名字大小写,与虚线和横线链接的…
使用属性 /* 每个元素都有一或多个特性,,这些特性的用途是给出相应元素或其内容的附加信息.(出自 JavaScript 高级程序设计) */ /* 特性是固有的 JavaScript 对象 属性指的是在标记中指定的 DOM 元素值 属性值的类型始终是字符串 */ /* 如果属性存在相应的 DOM 的内置特性值,那么对象特性被同步 如果属性作为一个内建属性存在并且是一个布尔值,那么该值不会被同步 */ var checkbox = document.getElementById('checkbo…
1. HTML 实例 <ul> <li data-animal-type="bird">Owl</li> <li data-animal-type="fish">Salmon</li> <li data-animal-type="spider">Tarantula</li> </ul> 2.浏览器支持    IE    Firefox   Chrome…
在前面的博客中,小编主要简单的介绍了jquery的一些基本知识,今天这篇博文,小编继续来学习jquery的相关知识,今天我们来学习一个标签页的小例子,相关源码小编已经上传,有需要的小伙伴可以自己去下载哦`(*∩_∩*)′,点击即可下载!我们先来看一下最终的效果图. 如我们上述图片展示的,这个页面当中包含两个部分,上下各有一个标签页,我们经常会在web应用当中,看到标签页效果,主要的作用是在可视区内有限的区域内,在某一个区域内展现一些内容给用户,上面一个标签页,我们称之为滑动门技术,鼠标移动懂某一…
就在5月28号周四下午五点的时候,接到xxx姐姐的电话,您是xxx吗?准备一下,周五上午八点半去远洋面试,一路风尘仆仆,颠颠簸簸,由于小编晕车,带着晕晕乎乎的脑子,小编就稀里糊涂的去面试了,温馨提醒,晕车的小伙伴家中常备晕车药,关于远洋面试的一些总结,小编会后续在博客中贴出,希望对有需要的小伙伴一些帮助,通过面试发现面试官大量的提问jquery的相关知识,那时年少,学习jquery的时候,想起来就是一把辛酸泪,于是,小编励志再把JQuery的相关知识复习一遍,把相关的知识点总结到博客中,欢迎不同…
JQuery在小编的世界中,也就是JavaScript和查询(Query),即是辅助JavaScript开发的库,百度百科对JQuery的介绍比较详细,小伙伴可以东东自己可耐的小爪子,上网进行搜索,说不定,有意外惊喜哦,今天这篇博客,小编简单的介绍一下JQuery的一些基本知识,然后小编在集合实例,讲解一下在具体的应用过程中,我们的JQuery又是如何在她的舞台熠熠生辉...... 通过JQuery的学习,我们可以学到哪些知识nie,比如我们会学会JQuery的API函数的使用,以及简单的实例的…
1.Hive 表 DDL 1.1.创建表 Hive中创建表的完整语法如下: CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]  table_name [ (col_name data_type [COMMET col_comment], . . .)] [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], . . . )] [CLUSTERED BY (c…
下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程. 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data online data offline online data 文件2 hello data hello online hello offline 目标是统计这两个文件中各个单词的出现次数,很容易用肉眼算出各个词出现的次数: big:1 data:5 offline:3 online:3 hello:3…
判断数据库内容,在页面显示自定义数据 case when...then ...else...end 比如:数据库内容是这样: 通过sql语句判断,数据库的name字段,内容是月桂的,显示嫦娥,其他的显示玉兔 select case when name='月桂' then '嫦娥' else '玉兔' end as name from jy_dic_crop t 参考: http://www.cnblogs.com/yazdao/archive/2009/12/09/1620482.html…
这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…
这一讲主要深入使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群,主要是通过实验的配置hdfs-site.xml文件的心跳来测试replication具体的工作和流程. 通过HDFS的心跳来测试replication具体的工作机制和流程的PDF版本请猛击这里. 王家林的“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 ,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 在王家林 第六讲Hadoop图文训练课程:使用HDFS命令行工具操作Hadoop分布式集群初体验中,我们配置了had…
本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令: 第一个常用命令:hadoop fs –ls 例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示: 第二个常用命令:hadoop fs –mkidr 例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下…
 自定义数据是什么? 客户经常询问如何才能在配置Microsoft Azure 虚拟机时插入脚本或其他元数据.在其他云中,这个概念通常称为用户数据.MicrosoftAzure 中也有一项类似的功能,我们称之为自定义数据. 自定义数据随其他配置信息(例如新的主机名.用户名.密码.证书和密钥等)一起发送到 VM.这类数据经过 base64 编码后传递给 Azure API.在 Windows 上,自定义数据最终作为二进制文件保存在 %SYSTEMDRIVE%\AzureData\CustomD…
原文:asp.net mvc3 数据验证(三)-自定义数据注解         前两节讲的都是asp.net mvc3预先设定的数据注解,但是系统自由的数据注解肯定不适合所有的场合,所以有时候我们需要自定义数据注解.         自定义数据注解有两种,一种是直接写在模型对象中,这样做的好处是验证时只需要关心一种模型对象的验证逻辑,缺点也是显而易见的,那就是不能重用.                                             还有一种是封装在自定义的数据注解中,优…
EventArgs是包含事件数据的类的基类,用于传递事件的细节.今天分享的是使用泛型来约束EventArgs,在事件里传递自定义数据的例子. 正题 由于这个关注点很小,直接上代码了. 定义泛型类TEventArgs: public class TEventArgs<T> : EventArgs { public TEventArgs(T t) { Data = t; } public T Data { get; set; } } 定义数据传输类: /// <summary> ///…
在前面的相关博文中,小编对jquery的相关知识进行了简单的总结,关于jquery的很多小的知识点,都需要我们自己去动手和实践,一行行代码都需要我们自己亲自动手去敲,今天我们继续来学习jquery的相关小例子,今天我们这个小例子是关于窗口的弹出效果,相关源码,小编已经上传,有需要的小伙伴可以点击进行下载哦,希望可以帮助到有需要的小伙伴哦,接着,我们就开始小例子的学习,首先,我们来看一下最终的效果图,如下所示: 这个窗口效果的小例子,既不会被拦窗而且更加的灵活, 接着,我们来看一下这个小例子的整体…
记得以前在浏览了大多数网站的上面发现很多下拉的导航栏,觉得特别好玩,毕竟咱们是学习编程的嘛,对这下拉的效果还是挺感兴趣的,这种淡入淡出,随着鼠标移动的位置不同.有无等而出现不同的效果,给用户以神美感. 正好学习到有这块的知识,自己就跟着老师的视频真正的尝试了一下,效果出来了,真的很兴奋哈. 实现的基本效果图 HTML: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w…
Servlet3.0的注解自定义原生Servlet实战 讲解:使用 Servlet3.0的注解自定义原生Servlet和Listener 自定义原生Servlet package net.xdclass.demo.servlet; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebServlet; import javax.servlet.ht…
一. HDFS和MapReduce优缺点 1.HDFS的优势 HDFS的英文全称是 Hadoop Distributed File System,即Hadoop分布式文件系统,它是Hadoop的核心子项目.实际上,Hadoop中有一个综合性的文件系统抽象,它提供了文件系统实现的各类接口, 而HDFS只是这个抽象文件系统 的一种实现,但HDFS是各种抽象接口中应用最为广泛和最广为人知的一个. HDFS被设计成适合运行在通用和廉价硬件上的分布式文件系统.它和现有的分布式文件系统有很多共同点,但他和其…
4.聚合操作 4.1.group by 操作 group by操作是实际业务场景(如实时报表.实时大屏等)中使用最为频繁的操作.通常实时聚合的主要源头数据流不会包含丰富的上下文信息,而是经常需要实时关联相关 相关的维度表,并针对这些扩展的.丰富维度属性进行各种业务的统计. 在下面的实例中,订单流通过买家id关联了买家维度表,获取其所在省份信息,然后实时统计每天各个省份的iPhone销量信息. ---从源头接收订单实时流 create table test_order_stream ( gmt_c…
1.介绍 本节主要利用Stream SQL进行实时开发实战,回顾Beam的API和Hadoop MapReduce的API,会发现Google将实际业务对数据的各种操作进行了抽象,多变的数据需求抽象为三类: 离线的Map.Shuffle.Reduce以及 实时的ParDo.GroupByKey.Combine,这些抽象其实也对应了SQL的操作.SQL开发有如下几类: select操作:包括过滤.投影.表达式等. join操作:关联操作,包括和维度表关联以及窗口操作等. 聚合操作:全局group…
1.流计算SQL原理和架构 流计算SQL通常是一个类SQL的声明式语言,主要用于对流式数据(Streams)的持续性查询,目的是在常见流计算平台和框架(如Storm.Spark Streaming.Flink.Beam等)的底层API上, 通过使用简易通用的的SQL语言构建SQL抽象层,降低实时开发的门槛. 流计算SQL的原理其实很简单,就是在SQL和底层的流计算引擎之间架起一座桥梁---流计算SQL被用户提交,被SQL引擎层翻译为底层的API并在底层的流计算引擎上执行.比如对Storm 来说,…
1.背景介绍 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案.除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和 实时数据处理方案.这种方案就是Spark.Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充.优化和完善,尤其是数据处理速度.易用性.迭代计算和复杂数据分析等方面. Spark Streaming 作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Re…
Storm是一个分布式.高容错.高可靠性的实时计算系统,它对于实时计算的意义相当于Hadoop对于批处理的意义.Hadoop提供了Map和Reduce原语.同样,Storm也对数据的实时处理提供了简单的 spout和bolt原语.Storm集群表面上看和Hadoop集群非常像,但Hadoop上面运行的是MapReduce的Job,而Storm上面运行的是topology(拓扑),它们非常不一样,比如一个MapReduce的Job最终会结束, 而一个Storm topology永远运行(除非显式杀…
1.Hadoop数据仓库架构设计 如上图. ODS(Operation Data Store)层:ODS层通常也被称为准备区(Staging area),它们是后续数据仓库层(即基于Kimball维度建模生成的实时表和维度表层,以及基于事实表和明细表 加工的汇总层数据)加工数据的来源,同时ODS层也存储着历史的增量和或全量数据. 数据仓库层(DW:Data Warehouse): 是Hadoop数据平台的主体内容.数据仓库层的数据是ODS层数据经过ETL清洗.转换.加载生成的.Hadoop数据仓…
5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信…
4.大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦. 首先介绍大表join小表优化.以销售明细表为例来说明大表join小表的场景. 假如供应商进行评级,比如(五星.四星.三星.二星.一星),此时因为人员希望能够分析各供应商星级的每天销售情况及其占比. 开发人员一般会写出如下SQL: select  seller_star, count(order_id)…
Hive SQL的各种优化方法基本 都和数据倾斜密切相关. Hive的优化分为join相关的优化和join无关的优化,从项目的实际来说,join相关的优化占了Hive优化的大部分内容,而join相关的优化又分为mapjoin可以解决的join优化和mapjoin无法解决的join优化. 1.数据倾斜 倾斜来自于统计学里的偏态分布.所谓偏态分布,即统计数据峰值与平均值不相等的频率分布,根据峰值小于或大于平均值可分为正偏函数和负偏函数,其偏离的程度可用偏态系数刻画. 对应分布式数据处理来说,希望数据…
1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map…
这个类型相当于是Java里面的Object,它把绝大多数Qt提供的数据类型都封装起来,起到一个数据类型“擦除”的作用.比如我们的 table单元格可以是string,也可以是int,也可以是一个颜色值,那么这么多类型怎么返回呢?于是,Qt提供了这个QVariant类型,你可以把这很多类型都存放进去,到需要使用的时候使用一系列的to函数取出来即可.比如你把int包装成一个QVariant,使用的时候要用 QVariant::toInt()重新取出来.这里需要注意的是,QVariant类型的放入和取…