ArcGIS采用D8算法计算水流方向(9.3.1后新增),输入数据应首先完成了洼地填充处理: One of the keys to deriving hydrologic characteristics about a surface is the ability to determine the direction of flow from every cell in the raster. This is done with the Flow Direction function. This…

以30m*30m分辨率的图层为例 一.基于表面工具箱Surface计算Slope 1.如下图输入图层DEM,输出Slope 2.单位转换: Scale_slope=Slope*pi/180 二.基于水文工具箱Hydrology计算水流方向等 1.填洼(Fill_dem)-Fill 2.水流方向(FlowDir_Fill)-Flow Direation 3.汇流累积量(FlowAcc_Flow)-Flow Accumulation 4.单位面积的汇流量(SCA)-Raster Calculator…

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M…

主站以及应用于电力系统的支持IEEE‐1588协议的主时钟(IEEE‐1588主站)的实现方法.该方法是在一个低成本的硬件平台上,借助uCos‐II操作系统和TCP/IP的协议栈,对以太网数据进行了分类处理,实现了在同一个以太网端口提供基于二层和三层报文交换的IEEE‐1588的主站功能.另外,通过使用不同的操作系统进程来处理E2E和P2P对时,实现了两种对时模式在同一端口上的共存. 技术领域 [0001] 本发明属于电力系统电力电子与继电保护领域,具体涉及一种应用于电力系统的支持IEEE -…

深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者.互联网视频在最近几年也特别火,短视频.视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器.当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢? 不说具体的技术,先上一张福利图,该图展示了机器对一个视频的认知效果.其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes,绿色的字表示activities. 图1 人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解,努力解决“语义鸿沟”的问题,其中包括了:     · 视频…

2011-07-05 08:57 ARCGIS地统计学计算文件后缀名为.shp文件制作 ARCAMP软件要进行地统计计算的文件后格式后缀名必须为.shp的文件,网上介绍的方法复杂难懂,那么制作.shp的文件怎么制作呢? 1.打开ArcMAP软件,点菜单栏“工具”下拉菜单中的“添加XY数据”,出现“添加XY数据”对话框,添加电子表格数据 “.dbf3”格式文件(参考“用ArcGIS9.3中标出地图中GPS点方法”第3点),点确定,GPS采集点出来了. 2.右单击图层栏刚才“添加XY数据”进来的文件…

暂时先用matlab把算法弄一下,这是基于查表的整数霍夫变换方法实现及解释. 接着再实现FPGA的霍夫变换. 霍夫变换原理和算法这里不多说,可参考以下链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557/ http://www.ilovematlab.cn/thread-25436-1-1.html 论文:基于FPGA的实时整数霍夫变换_唐林波 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~…

1  前言出于性能方面的考虑,有的时候,我们希望知道CPU的使用率为多少,进而判断此CPU的负载情况和对于当前运行环境是否足够“胜任”.本文将介绍一种计算CPU占有率的方法以及其实现原理. 2  移植算法2.1 算法简介此算法是基于操作系统的,理论上不限于任何操作系统,只要有任务调度就可以.本文将以FreeRTOST为例来介绍本算法的使用方法.本文所介绍的算法出处为随Cube库一起提供的,它在cube库中的位置如下图所示: 本文将以STM32F4为例,测试环境为STM3240G-EVAL评估板.…

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不…

使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险   原文:Predicting Loan Credit Risk using Apache Spark Machine Learning Random Forests 作者:Carol McDonald,MapR解决方案架构师 翻译:KK4SBB 责编:周建丁(zhoujd@csdn.NET) 在本文中,我将向大家介绍如何使用Apache Spark的Spark.ml库中的随机森林算法来对银行信用贷款的风险做分类预测.Spark的spa…