论文简介 本文是对词嵌入的一种应用,用户可以根据自己的需要创建concept,系统根据用户提供的seed word推荐其他词汇,以帮助用户更高的构建自己的concept.同时用户可以利用自己创建的concept对文本进行分析,通过作者提出的一种算法来实现对评论文本排序,以此来筛选出对用户更有价值的信息. 首先明确concept的基本概念,原文的解释是一组语义相关的关键字,用来描述特定的对象.现象或主题.事实上就相当于一个集合的名字;例如,有一个名为clothing的concept,那么它可能…

Swagger是一种与技术无关的标准,允许发现REST API,为任何软件提供了一种识别REST API功能的方法. 这比看起来更重要:这是一个改变游戏技术的方式,就像Web服务描述语言一样WSDL(Web Service Description Language)一样. WSDL一直是使Visual Studio等工具和IDE 可以理解Web服务并创建代理类的基础技术.此功能将Web服务的消耗转换为高级任务,封装所有协议详细信息. 这是Swagger的重要性:它可以为REST API做出WSD…

---恢复内容开始--- 分析静态网络的方法:(1)节点链接图 (2)可视化邻接矩阵 and(3)hierarchical edge bundles. 分析网络演变的方法:(1)时间到时间的映射和(2)事件到空间的映射    实现方法为动画和网格图(small multiples). 该方法主要包括四个部分:(1)离散化(2)向量化,标准化(3)降维(4)可视化和交互 ---恢复内容结束---…

一.问题描述:      二.相关工作: 三.方法描述: 四.实验及结果…

https://blog.csdn.net/BitCs_zt/article/details/82938086 列出自己阅读的text classification论文的列表,以后有时间再整理相应的笔记.阅读价值评分纯粹是基于自己对于文章的理解,标准包括:动机.方法.数据集质量.实验安排.相关工作等,满分为5.列表如下: 名称 所属会议 类型 时间 阅读价值Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification AAAI l…

http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/72832606 这里记录使用fastText训练word vector笔记 github地址:https://github.com/facebookresearch/fastText 下载到本机: $ gitclone https://github.com/facebookresearch/fastText.git $ cdfastText $ make Make报错: 原因GCC版本过低 Gcc…

原文地址:http://kipirvine.com/asm/gettingStartedVS2015/index.htm#CreatingProject Getting Started with MASM and Visual Studio 2015 Updated 10/3/2016 This tutorial assumes that you are using the Seventh Edition of Assembly Language for x86 Processors. We s…

Large Scale Visual Recognition Challenge 2015 (ILSVRC2015) Legend: Yellow background = winner in this task according to this metric; authors are willing to reveal the method White background = authors are willing to reveal the method Grey background…

http://www.infoq.com/articles/bigdata-analytics-for-security This article first appeared in the IEEE Security & Privacymagazine and is brought to you by InfoQ & IEEE Computer Society. Enterprises routinely collect terabytes of security-relevant da…

Building Tablet PC Applications ROB JARRETT Tablet PC 开发,有需要PDF的留下邮箱 目录This text was added by using code.Building Tablet PC Applications......................................1ROB JARRETT ...............................................................…

Visual C#使用DirectX实现视频播放 visual|视频播放 - 很多人第一次接触到DirectX大都是通过游戏,至于安装.升级DirectX的原因无非是满足游戏运行的需要.Direct X其实是微软公司推出的一个为Windows平台的多媒体API函数库,它提供标准接口来与显卡和声卡.输入设备等进行交互.如果没有这组标准API函数,那你就需要为每一种显卡.声卡的每个组合和每种类型的键盘.鼠标和游戏杆编写不同的代码.这不又回到了以前的Dos时代.为了解决这个问题,微软公司推出了Dire…

现在有很多网络管理软件都具备网络上信息实时传送的功能,虽然有些网络通讯软件功能比较强大,有的软件不仅可以传送文本信息,还可以传送二进制文件等.但 它们都有一个无法克服的缺点,那就是分发比较困难,信息传送双方计算机都需要安装通讯软件的客户端和服务器端软件,并且只有但双方都打开相应软件时,才可 能进行信息传送.而信使通讯就可以克服上述缺点,由于信使服务在Windows 2000系统以上都是自带的,并且此服务在安装完Windows 2000以上后的缺省状态是打开的.所以只要网络的二台计算机安装Wind…

http://www.johnpapa.net/zen-coding-in-visual-studio-2012 Zen Coding is a faster way to write HTML using a CSS style selector syntax, and you can now use Zen Coding in Visual Studio via the Web Essentials 2012 plug in (v1.7).  Zen Coding was introduce…

本文重点: 和一般形式的文本处理方式一样,并没有特别大的差异,文章的重点在于提出了一个相似度矩阵 计算过程介绍: query和document中的首先通过word embedding处理后获得对应的表示矩阵 利用CNN网络进行处理获得各自的feature map,接着pooling后获得query对应的向量表示Xq和document的向量Xd 不同于传统的Siamense网络在这一步利用欧式距离或余弦距离直接对Xq和Xd进行相似性计算后预测结果,网络采用一个相似矩阵来计算Xq和Xd的相似度,然后…

General Shortcut Description Ctrl-X or Shift-Delete Cuts the currently selected item to the clipboard Ctrl-C or Ctrl-Insert Copies the currently selected item to the clipboard Ctrl-V or Shift-Insert Pastes the item in the clipboard at the cursor Ctrl…

论文地址 Abstract Open-text semantic parsers are designed to interpret any statement in natural language by inferring a corresponding meaning representation (MR – a formal representation of its sense). 开放文本语义分析器被设计为通过推断相应的意义表示(MR -其意义的正式表示)来解释自然语言中的任何语句.…

Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解. 一.基本信息 **\1.标题:**Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering **\2.作者:**Peter Anderson,Xiaodong…

Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解. 一.基本信息 **\1.标题:**Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention **\2.作者:**Kelvin Xu,Jimmy Lei Ba,Ryan Kiros,Kyu…

这几天一直在研究TX Text Control的使用,由于这方面的资料相对比较少,主要靠下载版本的案例代码进行研究,以及官方的一些博客案例进行学习,使用总结了一些心得,特将其总结出来,供大家分享学习.本篇随笔主要介绍TX Text Control V20的相关使用心得. 1.TX Text Control控件介绍 TX Text Control是一款功能类似于 MS Word 的文字处理控件,包括文档创建.编辑.打印.邮件合并.格式转换.拆分合并.导入导出.批量生成等功能.广泛应用于企业文档管理…

在很多文档管理的功能模块里面,我们往往需要对WORD稳定进行展示.编辑等处理,而如果使用微软word控件进行处理,需要安装WORD组件,而且接口使用也不见得简单易用,因此如果有第三方且不用安装Office的能够展示WORD及进行编辑,那是比较不错的选择,TX Text Control就是这样的控件,本文就是基于这个控件的使用,实现在文档管理项目中的应用. 1.TX Text Control的介绍及使用 TX Text Control是一款功能类似于 MS Word 的文字处理控件,包括文档创建.…

Visual Semantic Navigation Using Scene Priors 2018-10-21 19:39:26 Paper:  https://arxiv.org/pdf/1810.06543.pdf Demo:https://www.youtube.com/watch?v=otKjuO805dE&feature=youtu.be 本文将首先定义什么是 visual semantic navigation, 然后描述怎么利用深度强化学习的框架来解决该问题,以及该任务的 bas…

Improving Deep Visual Representation for Person Re-identification by Global and Local Image-language Association2018-09-29 19:36:43 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Dapeng_Chen_Improving_Deep_Visual_ECCV_2018_paper.pdf 1. I…

文本自动摘要 - 阅读笔记 自动文摘要解决的问题描述很简单,就是用一些精炼的话来概括整篇文章的大意,用户通过阅读文摘就可以了解到原文要表达的意思. 问题包括两种解决思路, 一种是extractive,抽取式的,从原文中找到一些关键的句子,组合成一篇摘要:[最主流.应用最多.最容易的方法] 另外一种是abstractive,摘要式的,这需要计算机可以读懂原文的内容,并且用自己的意思将其表达出来.[相对来说更有一种真正人工智能的味道] 单文档Extractive (抽取式)Summarization…

Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering NIPS 2016 Paper: https://arxiv.org/pdf/1606.00061.pdf Code: https://github.com/jiasenlu/HieCoAttenVQA Related Blog: [AI前沿]机器阅读理解与问答·Dynamic Co-Attention Networks Introduction: 本文提…

Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering 2019-05-29 00:29:43 Paper:http://papers.nips.cc/paper/8054-learning-conditioned-graph-structures-for-interpretable-visual-question-answering.pdf Code:https://github.com…

[code&data] [pdf] 主要工作 文章首先证明了对抗攻击对NLP系统的影响力,然后提出了三种屏蔽方法: visual character embeddings adversarial training rule-based recovery 但屏蔽方法在非攻击场景下的性能仍然较差,说明了处理视觉攻击的难度. 在NLP中,Jia和Liang(2017)将语法正确但语义无关的段落插入到故事中,以愚弄神经阅读理解模型.Singh等人(2018)发现,当使用简单的原问题释义时,用于回答问题的…

Text Classification For purpose of word embedding extrinsic evaluation, especially downstream task. Some concepts are informed from 复旦大学NLP组 Statistical-Based Method Logistic Regression Statistics perspective based text classification described as fo…

文章目录 一.摘要 二.模型过程 1.文本预处理 1.1 文本切分 1.2 文本统一 2. 基于统计的特征提取 2.1 提取特殊的语言统计特征 2.2 提取基于字典的语言特征 3. 基于深度学习的文本建模 3.1 基于无监督学习的词嵌入 3.2 基于监督学习的深度语义特征提取 3.2.1 AttRCNN进行句子向量化 S1. Word Embedding S2. 基于GRU的神经网络得到word上下文特征 S2-1. 提取上文特征 S2-2. 使用ReLU作为激活函数 S2-3. 加入dropo…

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…

This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…