TensorFlow 与其他编程语言非常不同. 首先通过将程序分为两个独立的部分,构建任何拟创建神经网络的蓝图,包括计算图的定义及其执行.起初这对于传统程序员来说看起来很麻烦,但是正是图定义和执行的分开设计让 TensorFlow 能够多平台工作以及并行执行,TensorFlow 也因此更加强大. 计算图:是包含节点和边的网络.本节定义所有要使用的数据,也就是张量(tensor)对象(常量.变量和占位符),同时定义要执行的所有计算,即运算操作对象(Operation Object,简称 OP).…

C++第三篇--程序结构 1. 初识程序结构 将类中的成员函数全部放在类外实现,类中只负责声明该函数 person.cpp #include <stdio.h> class Person{ private: char *name; int age; char *work; public: void setName(char *name); int setAge(int age); void setWork(char *work); void printInfo(void); }; void P…

TensorFlow Hub 模型复用 TF Hub 网站 打开主页 https://tfhub.dev/ ,在左侧有 Text.Image.Video 和 Publishers 等选项,可以选取关注的类别,然后在顶部的搜索框输入关键字可以搜索模型. TF Hub 安装 是单独的一个库,需要单独安装,安装命令如下: pip install tensorflow-hub TF Hub 模型使用样例 import tensorflow_hub as hub hub_handle = 'https:/…

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出 使用 SavedModel 完整导出模型 不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件 因为 SavedModel…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (上)——前置基础.模型建立与可视化 tf.train.Checkpoint :变量的保存与恢复 只保存模型的参数,不保存模型的计算过程 需要导出模型(无需源代码也能运行模型),请参考 SavedModel 可以使用其 save() 和 restore() 方法将 TensorFlow 中所有包含 Checkpointable State 的对象进行保存…

本文学习笔记参照来源:https://tf.wiki/zh/basic/basic.html 学习笔记类似提纲,具体细节参照上文链接 一些前置的基础 随机数 tf.random uniform(shape()) 两个元素零向量 tf.zeros(shape=(2)) 2x2常量 tf.constant([1,2],[3,4]) 查看形状.类型.值 A.shape A.dtype A.numpy() 矩阵相加 tf.add(A,B) 矩阵相乘 tf.matmul(A,B) 自动求导机制  tf.G…

前言 AI 人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读< Python 机器学习实战 >.而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大.这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多.而最简单的神经网络分为输入层,中间层(中间层往往会包含多个隐藏层),输出层.下面几篇文章将分别从前馈神经网络 FNN.卷积神…

基本程序结构就是从上至下顺序执行的程序,C语言程序必须有且只有一个主函数,程序从主函数开始执行,直到主函数结束.下例是根据半径求圆形面积的程序源代码. #include <stdio.h> #define PI 3.14 int main() {     float r, s;     printf("半径 = ");     scanf("%f", &r);     s = PI * r * r;     printf("\n面积 =…

C++ 基础教程Beta 版 原作:Juan Soulié 翻译:Jing Xu (aqua) 英文原版 本教程根据Juan Soulie的英文版C++教程翻译并改编. 本版为最新校对版,尚未定稿.如有不明或错误之处,请参考英文原版,并敬请在本站留言指正.版权归作者所有,欢迎链接,请勿转载. 本教程对C++语言进行了深入浅出的介绍,从基础知识到ANSI-C++标准的最新功能,内容涵盖了从数组,类等基本概念到多态.模板等高级概念.教程本着实用的原则,每一小节都结合了可以工作的程序实例,以便读者从第…

一个好的程序首先要有好的程序结构,我从变量和结构两个方面来做分析. 一.浅谈程序中的变量 一个程序架构最基本的就是程序变量,谈到程序中的变量,我们应该考虑两部分,一方面是变量的作用域,一方面是变量的生存期. 我们就从这两个角度对变量进行分析: (1)全局变量全局变量的声明要放在主函数之前,它的作用域是整个程序全局,生存期是程序整个周期. (2)局部变量局部变量是在某个局部声明的变量,它的作用域为特定区域,例如函数体内声明的变量作用域在函数体内,函数体执行完成则完成.如果变量声明在一个for语句里…