先看一下它的参数: norm(p='fro', dim=None, keepdim=False, dtype=None) p: the order of norm. 一般来说指定 $p = 1, 2$ 等值表示 $(\sum_{i} \left | x_i \right |^{p})^{(1/p)}$,更详细的描述可以参考: dim: 缩减的维度,dim=0 是对 0 维度上的一个向量求范数,返回结果数量等于其列的个数,也就是说有多少个0维度的向量, 将得到多少个范数.dim=1同理. keep…

torch.norm(input, p='fro', dim=None, keepdim=False, out=None, dtype=None) 返回所给tensor的矩阵范数或向量范数 参数: input:输入tensor p (int, float, inf, -inf, 'fro', 'nuc', optional):范数计算中的幂指数值.默认为'fro' dim (int,2-tuple,2-list, optional): 指定计算的维度.如果是一个整数值,向量范数将被计算:如果是一…

下面为官方文档学习笔记    http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1.torch.Tensor from __future__ import print_function import torch import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame ################Tensors Tensors Tensors##############…

格式:n=norm(A,p)功能:norm函数可计算几种不同类型的返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A))) 2 返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 inf 返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’))) ‘fro’ A和A‘的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A))) 2.如果A为向量 norm(A,p) 返回向量A的p范数.即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞. norm(A) 返回向量A的2范数…

C++ Primer 第七章-函数学习笔记 一步一个脚印.循序渐进的学习. 一.参数传递 每次调用函数时,都会重新创建函数所有的形参,此时所传递的实参将会初始化对应的形参. 「如果形参是非引用类型,则复制实参的值来初始化形参:如果形参是引用类型,则形参只是实参的别名.」 「非引用形参表示对实参的局部副本,函数内修改此类型形参时仅仅改变局部副本的值,一旦函数执行结束,这些局部变量的值就没有了,因此不影响实参的值.」 「如果函数参数为指针,同样形参是实参的副本,修改形参指针的值不影响实参,但是如果修…

格式:n=norm(A,p) 功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数 以下是Matlab中help norm 的解释 NORM   Matrix or vector norm.     For matrices...       NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).       NORM(X,2) is the same as NORM(X).       NORM(X,1) is…

官方文档 torch.matmul() 函数几乎可以用于所有矩阵/向量相乘的情况,其乘法规则视参与乘法的两个张量的维度而定. 关于 PyTorch 中的其他乘法函数可以看这篇博文,有助于下面各种乘法的理解. torch.matmul() 将两个张量相乘划分成了五种情形:一维 × 一维.二维 × 二维.一维 × 二维.二维 × 一维.涉及到三维及三维以上维度的张量的乘法. 以下是五种情形的详细解释: 如果两个张量都是一维的,即 torch.Size([n]) ,此时返回两个向量的点积.作用与 to…

笔记 # -*- coding:utf-8 -*- #需求:一个列表里大于66的元素添加字典的第二个key k2里,小于66的添加第一个 key k1里 li = [1,2,3,4,5,6,67,7,8,98,11,22,33,44,55,66,77,88,99,111,222,333,444,555,666] dic = {} for item in li: if item >60: if 'k2' in dic.keys(): dic['k2'].append(item) else: dic…

说明:本文依然依赖于 contiki/platform/native/contiki-main.c 文件. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 根据上一个笔记里面添加的printf()语句的打印信息提示,hello world 打印是在执行了 autostart_st…

学至Tarena金牌讲师,金色晨曦科技公司技术总监沙利穆课程笔记的综合. 1. 什么是存储过程和函数 将SQL语句放入一个集合里,然后直接调用存储过程和函数来执行已经定义好的SQL语句,通过存储过程和函数,可以避免开发人员重复编写相同的SQL语句. MYSQL存储过程和函数是保存在服务器中,在服务器中存储和执行,可以减少客户端和服务器端之间数据传输的消耗. 存储过程就是一组已经保存在数据库中的语句,并且可以随时地调用. 存储过程允许标准组件式编程,存储过程在被创建以后可以在程序中被多次调用而不必…