FP_growth算法是韩家炜老师在2000年提出的关联分析算法,该算法和Apriori算法最大的不同有两点: 第一,不产生候选集,第二,只需要两次遍历数据库,大大提高了效率,用31646条测试记录,最小支持度是2%, 用Apriori算法要半个小时但是用FP_growth算法只要6分钟就可以了,效率非常明显. 它的核心是FP_tree,一种树型数据结构,特点是尽量把相同元素用一个节点表示,这样就大大减少了空间,和birch算法有类似的思想.还是以如下数据为例. 每一行表示一条交易,共有9行,既…

哈夫曼(Huffman)树又称最优二叉树.它是一种带权路径长度最短的树,应用非常广泛. 关于Huffman Tree会涉及到下面的一些概念: 1. 路径和路径长度路径是指在树中从一个结点到另一个结点所走过的路程.路径长度是一个结点到另一个结点之间的分支数目.树的路径长度是指从树的树根到每一个结点的路径长度的和. 2. 树的带权路径长度结点的带权路径长度为从该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积.树的带权路径长度为树中所有叶子结点的带权路径长度之和. 3. 哈夫曼树哈夫曼树就是带权路径长度最小…

第十二章 使用FP-growth算法高效的发现频繁项集 一．导语 FP-growth算法是用于发现频繁项集的算法,它不能够用于发现关联规则.FP-growth算法的特殊之处在于它是通过构建一棵Fp树,然后从FP树上发现频繁项集. FP-growth算法它比Apriori算法的速度更快,一般能够提高两个数量级,因为它只需要遍历两遍数据库,它的过程分为两步: 1.构建FP树 2.利用FP树发现频繁项集 二．FP树 FP树它的形状与普通的树类似,树中的节点记录了一个项和在此路径上该项出现的频率.FP树…

机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————08.使用FPgrowth算法来高效发现频繁项集 关键字:FPgrowth.频繁项集.条件FP树.非监督学习作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harrington)源码下载地址:https://www.manning.com/books/machine-learning-in-actiongit@github.c…

Apriori算法和FPTree算法都是数据挖掘中的关联规则挖掘算法,处理的都是最简单的单层单维布尔关联规则. 转自http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6460578 Apriori算法 Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法.是基于这样的事实:算法使用频繁项集性质的先验知识.Apriori使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k-项集用于探索(k+1)-项集.首先,找出频繁1-项集的集合.该集合记作L1.L1用于找频繁2…

常见的挖掘频繁项集算法有两类,一类是Apriori算法,另一类是FP-growth.Apriori通过不断的构造候选集.筛选候选集挖掘出频繁项集,需要多次扫描原始数据,当原始数据较大时,磁盘I/O次数太多,效率比较低下.FPGrowth不同于Apriori的“试探”策略,算法只需扫描原始数据两遍,通过FP-tree数据结构对原始数据进行压缩,效率较高. FP代表频繁模式(Frequent Pattern) ,算法主要分为两个步骤:FP-tree构建.挖掘频繁项集. FP树表示法 FP树通过逐个读…

题目链接 题意: 给定一棵树,每条边有黑白两种颜色,初始都是白色,现在有三种操作: 1 u v:u到v路径(最短)上的边都取成相反的颜色 2 u v:u到v路径上相邻的边都取成相反的颜色(相邻即仅有一个节点在路径上) 3 u v:查询u到v路径上有多少个黑色边 思路: 对树进行树链剖分,分成重链和轻链,用两棵线段树W,L来维护.W维护树上在重链上的u和v之间的边的翻转情况(操作在线段树上的[pos[v],pos[u]]区间):L维护树上在重链上的u和v之间的相邻边的翻转情况.那么某一个点u与它父…

/** * 实现单词补全功能 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <stdarg.h> #define MAX_CHILD 26 #define error(...) \ logger(stderr, __LINE__, __VA_ARGS__) #define notice(...) \ logger(…

树链剖分是一个很固定的套路 一般用来解决树上两点之间的路径更改与查询 思想是将一棵树分成不想交的几条链 并且由于dfs的顺序性 给每条链上的点或边标的号必定是连着的 那么每两个点之间的路径都可以拆成几条链 那么就是对一群区间进行更改 这时候基本是用线段树进行logn的操作 做了三道基础题 都属于比较好想的 也就是线段树比较麻烦 需要写相当长一段时间... HDU 3966 给出一棵树的连接状况和边的大小 每次可以对a-b的路径的边的权值取反 或者改变指定边的值 或者求a-b路径的最大值 每次取反…

HDU 3966 Aragorn's Story 先把树剖成链,然后用树状数组维护: 讲真,研究了好久,还是没明白 树状数组这样实现"区间更新+单点查询"的原理... 神奇... #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #inc…