TreeMap分析(中)

通过上篇文章,大家已经能够理解红黑树的基础数据结构,那么这篇文章就来分析下,在红黑树中插入一个结点后,内部数据结构发生了哪些变化. TreeMap插入某个结点的源码分析 /** * 插入节点,并平衡红黑树的操作 * 如果原先map中已经有该key对应的键值对,则替换原先该key对应的value为新的value * 如果原先map中没有该key对应的键值对,则在map中新插入一个该key和value对应的键值对 * * @param key 键 * @param value 新值 * * @ret…

Loadrunner结果分析中连接图没有数据的设置

场景进行中,或者之后进行结果分析中,连接图表没有数据,取消选择标记选项.…

关于Jaccard相似度在竞品分析中的一点思考

上个月对一个小项目的效果进行改进,时间紧,只有不到一周的时间,所以思考了一下就用了最简单的方法来做,跟大家分享一下(项目场景用的类似的场景) 项目场景:分析一个产品的竞品,譬如app的竞品.网站的竞品等等项目分析:简单来说就是竞品分析,竞品分析有很多比较成熟的方法,但是我认为,竞品分析其实和推荐有着很大的相关性.譬如我要分析一个技术网站的竞品有哪些,通俗点说,就是看一个用户经常访问哪些网站.不同类的用户访问网站的偏好是什么.在同类技术网站里与之定位想进,用户人群相似的网站有哪些等等.抽象来看,…

Jaccard相似度在竞品分析中的应用

上个月对一个小项目的效果进行改进,时间紧,只有不到一周的时间,所以思考了一下就用了最简单的方法来做,效果针对上一版提升了5%左右,跟大家分享一下(项目场景用的类似的场景) 项目场景:分析一个产品的竞品,譬如app的竞品.网站的竞品等等项目分析:简单来说就是竞品分析,竞品分析有很多比较成熟的方法,但是我认为,竞品分析其实和推荐有着很大的相关性.譬如我要分析一个技术网站的竞品有哪些,通俗点说,就是看一个用户经常访问哪些网站.不同类的用户访问网站的偏好是什么.在同类技术网站里与之定位想进,用户人群相…

小技巧——病毒分析中关闭ASLR

原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/thread-41359-1-1.html 病毒分析中关闭ASLR 分析病毒的时候,尽可能用自己比较熟悉的平台,这样可以大大地节省时间,像我就喜欢用xp了,然而有时候病毒非要在更高版本的系统上运行,如win7,server2008等.然而这些平台都使用了ASLR技术,每次od载入时,其映像基址都是会变化的,而你有时候需要计算一些地址,基址老是变,烦不烦? 那么我们要怎么关闭ASLR呢?这就要从ASLR技术背景开始说了. 微软从windo…

解读人：陈秋实，SP2: Rapid and Automatable Contaminant Removal from Peptide Samples for Proteomic Analyses（标准操作流程2：如何在蛋白质组学分析中快速和自动的去除肽段样品中的污染物）

发表时间:2019年4月 IF:3.950 单位: 威斯康星医学院生物化学系威斯康星医学院生物医学质谱研究中心物种:人(人体肾脏细胞和蛋白) 技术:肽段清理一. 概述:(用精炼的语言描述文章的整体思路及结果) 肽段清理对于去除在自下而上(也称为鸟枪法)蛋白质组工作流程中样品制备阶段可能引入的污染物很重要.近些年的研究表明在去除洗涤剂和聚合物污染时,相较于传统的反相洗涤方法,使用羧酸盐修饰的顺磁颗粒有多种益处.但是,也面临实验结果可重复与否的挑战,实验的可重复性限制了这种方法在实验室的广泛实…

数据包分析中Drop和iDrop的区别

数据包分析中Drop和iDrop的区别在数据包分析中,Drop表示因为过滤丢弃的包.为了区分发送和接受环节的过滤丢弃,把Drop又分为iDrop和Drop.其中,iDrop表示接受环节丢弃的包,Drop表示发送环节丢弃的包.…

CVPR2020：点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习

CVPR2020:点云分析中三维图形卷积网络中可变形核的学习 Convolution in the Cloud: Learning Deformable Kernels in 3D Graph Convolution Networks for Point Cloud Analysis 论文地址: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Lin_Convolution_in_the_Cloud_Learning_Deformab…

idapython在样本分析中的使用-字符解密

最近接手的一个样本,样本中使用了大量的xor加密,由于本身样本不全,无法运行(好吧我最稀饭的动态调试没了,样本很有意思,以后有时间做票大的分析),这个时候就只好拜托idapython大法了(当然用idc也一样),期间遇到几个问题,遂记录一番. 样本加密的字符如下,很简单,push压栈之后,反复调用sub_1000204D解密. 此时,要写脚本的话,我们希望这个脚本能够足够通用,通常样本中的加密都是由一个函数实现,函数本身实现解密,传入的参数通常是解密字符,和key两个参数(当然肯定也有其他的模式…

Dynamics AX 2012 在BI分析中建立数据仓库的必要性

AX系统已有的BI分析架构对于AX 的BI分析架构,相信大家都了解,可以看Reinhard之前的译文[译]Dynamics AX 2012 R2 BI系列-分析的架构 . AX 的BI分析架构的优势从图上我们可以看出,AX是弱化了数据仓库的概念,直接用多维数据集作为分析报表的数据源.得益于AX与SSAS的深度集成,并且提供了许多预先定义好的多维数据集,可以很快地制作一个简单的分析报表. Dynamics 365技术架构的优势在新出的Dynamics 365里,提出了Common Data…

【转载】非线性分析中的ansys跟踪显示

原文地址:http://muchong.com/html/201209/4936556.html 在ansys output windows 有 force convergenge valu 值和 criterion 值,当前者小于后者时,就完成一次收敛.非线性计算是一个迭代计算的过程,曲线表示两次迭代之间的误差,图中分别表示力和位移在迭代过程中的每次迭代之间的误差两条线的意思分别是:F L2: 不平衡力的2范数F CRIT: 不平衡力的收敛容差,如果前者大于后者,说明没有收敛,要继续计算.…

C#中类型分析中的常见问题 Type - 转

http://www.cnblogs.com/yuanyuan/archive/2012/08/16/2642281.html 写代码的时候经常需要分析已有类型的信息例如:分析现有类型自动生成类, 或者为现有的类自动增加一些功能总结了一点点经验以ClassA a; 为例1. 通过typeof(ClassA) 或者 a.GetType() 获取类型信息, 推荐使用typef() 可以避免空引用,而且有的时候不需要构造一个ClassA的实例, typeof(ClassA)的性能一点都不差,不要把它…

Apriori算法在购物篮分析中的运用

购物篮分析是一个很经典的数据挖掘案例,运用到了Apriori算法.下面从网上下载的一超市某月份的数据库,利用Apriori算法进行管理分析.例子使用Python+MongoDB 处理过程1 数据建模(将Excel中的数据写入到MongoDB数据库), 2 从数据库中读取数据进行分析. Excel文件http://download.csdn.net/detail/artscrafts/6805689 案例配置文件 setting.py data_source = 'supermarket.xls'…

知识小罐头06（tomcat8请求源码分析中）

更正上一篇一个小错误,Connector中首先是将socket请求过来的信息封装成一个普通的Request对象(上一篇我写成HttpRequest对象,失误失误,根本就木有HttpRequest这样的对象...),然后在Adapter中封装成一个HttpServletRequest进行处理,再丢给Container.... 源码中可以清晰的看到: ok,这一篇我们就来整个的看看tomcat源码,简单过一遍,看一看里面是怎么运行的(我也会删减大量的非核心的代码) 在看源码之前,我想说一点废话,由于…

关联分析中寻找频繁项集的FP-growth方法

关联分析是数据挖掘中常用的分析方法.一个常见的需求比如说寻找出经常一起出现的项目集合. 引入一个定义,项集的支持度(support),是指所有包含这个项集的集合在所有数据集中出现的比例. 规定一个最小支持度,那么不小于这个最小支持度的项集称为频繁项集(frequent item set). 如何找到数据集中所有的频繁项集呢? 最简单的方法是对所有项集进行统计,可以通过逐渐增大项集大小的方式来遍历所有项集.比如说下面的数据集,先统计所有单个元素集合的支持度,{z} 的支持度为5 (这里把项目出现次…

从requests源码分析中学习python（一）

v2ex同步更新:https://www.v2ex.com/t/500081 微信公众号:python学习开发分析源码,看大神的代码是一种学习的好方法,让我从中学到很多以前不知道的知识,这次打算从大家熟悉的Kenneth Reitz大神的request入手,对该模块应用的一些技巧进行一次探究. 从get方法入手我们知道使用requests的get方法传入url就可以访问此网站,但是这个过程是怎么做的呢,今天就带着这个疑问对其进行进一步探究.打开pycharm,然后创建demo.py输入一下代…

H264裸流分析中，能获取哪些信息？

从H264的裸流中,PPS,SPS中,一定可以获取到的,有图像的宽,高信息. 这部分信息的提取,用Stream eye 分析: 这里需要特别提一下这两个参数: pic_width_in_mbs_minus1 = 119(1920) pic_height_in_map_units_minus1 = 67(1088)分别表示图像的宽和高,以宏块(16x16)为单位的值减1因此,实际的宽为 (119+1)*16 = 352,高:(67+1)*16=1088 开始的时候,我还以为是哪里不对,1080…

GC分析中提到的根对象是什么

一些文章在分析GC时,不可逾越的说到要先从根对象扫描出不可达对象,然后标记那些不可达对象为垃圾.那么源头根对象是什么玩意呢? 几分钟后google到比较可信源是http://stackoverflow.com/questions/8458886/what-is-a-rooted-reference.其解释具体为: GC roots are not objects in themselves but are instead references to objects. Any object ref…

SpringCloudGateway微服务网关实战与源码分析 - 中

实战路由过滤器工厂路由过滤器允许以某种方式修改传入的HTTP请求或传出的HTTP响应.路由过滤器的作用域是特定的路由.SpringCloud Gateway包括许多内置的GatewayFilter工厂.目前官网提供33种路由过滤器工厂,前面示例中filters里的StripPrefix就是其中一种: 在库存微服务控制器中增加打印 @RequestMapping("/deduct") public String storage(HttpServletRequest request){…

R语言画全基因组关联分析中的曼哈顿图（manhattan plot）

1.在linux中安装好R 2.准备好画曼哈顿图的R脚本即manhattan.r,manhattan.r内容如下: #!/usr/bin/Rscript #example : Rscript plot_manhatom.r XXX.assoc XXX.pdf argv <- commandArgs() #define the function to plot the manhatton and quantitle-quantitle plot plot_manhatton<-function(…

关于TD-LTE网络MRO分析中的一些疑问

1.eNB天线到达角(LteScAOA)超出正常值范围在OMC-R测量报告技术要求中此字段的定义为: "定义了一个用户相对参考方向的估计角度.测量参考方向应为正北,逆时针方向.可以辅助确定用户所处的方位,提供定位服务,精度为5度.本测量数据表示OMC-R统计周期内满足取值范围条件的按照分区间统计天线到达角的样本个数.适用于eNodeB具有多天线的情况,当天线个数小于等于2时,本测量项取值为NIL." 而LTE室分站点均为单天馈或双天馈,根据技术要求来说应该是取值为NIL,但是从MRO…

在Scholarspace可视化交互式分析中遇到的几个问题及处理方法

1 JavaScript中的变量作用范围 JS中的变量作用域是以函数为单位的,因为在两个for循环中,不能用同一个变量命名作为循环的控制条件,不然会陷入死循环退出不来.曾经为了处理这个问题花看一天的时间,但是一直怀疑是不是浏览器是不是能加载那么大的数据,一直在数据的大小上找问题,后来才发现更改的. 2 对JSON数据的请求加载,有一个JSONP问题,也就是为了数据访问的安全性,不容许数据的跨域加载. 3 JSON数据的加载中,若有问题,可以定义到具体问题,有针对性的处理,向郝学习~~…

Linux内核中断和异常分析(中)

在linux内核中,每一个能够发出中断请求的硬件设备控制器都有一条名为IRQ的输出线.所有现在存在的IRQ线都与一个名为可编程中断控制器的硬件电路的输入引脚相连,上次讲到单片机的时候,我就讲到了单片机中断的一些概念.我们现在来看一幅图,更好说明一个问题: 这下面的这幅图是51单片机的一个关于矩阵键盘的学习的一个proteus的仿真电路图. 其中P3.2和P3.3为外部中断引脚,当可编程控制器(51MCU)收到外部中断响应的时候,会执行一些特定的操作,当然这需要开发者去编写一个中断初始化程序和一个…

Spark mllib多层分类感知器在情感分析中的实际应用

import org.apache.spark.ml.Pipeline import org.apache.spark.ml.classification.MultilayerPerceptronClassifier import org.apache.spark.ml.evaluation.MulticlassClassificationEvaluator import org.apache.spark.ml.feature.{IndexToString, StringIndexer, Wor…