---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…

json 所有语言通用的信息交换格式 json.dumps()将list列表.dict字典.元组.函数等对象转换为可以存储的字符格式存入文件 json.dump(数据对象名,已以写方式打开的对象) 直接写入,省略f.write()写法 这个过程称之为"序列化" json.loads("已读文件对象")将存入的数据类型列表.字典.函数等,读出来.还原为原来的数据类型. json.load("已打开文件对象")  这个过程叫做反序列化   pickl…

一.用途 我们需要将内存中的数据进行序列化,即写入文件中时,写入的类型只能是字符串或者二进制类型.但是如果我们想要将复杂一些的数据类型,如:列表.字典或者函数之类的同样进行序列化,我们就要用到 json或者pickle. 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps把数据类型转换成字符串 import json info = { 'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie' } data = json.dum…

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 序列化: 例如把字典写进文件 info = { 'name': 'alex', 'age': 22 } f = open('test.text', 'w') f.write(str(info)) # 把字典作为字符串写进文件 f.close() # 反序列化: 接上例, 把文件中的字符串读取并转换成字典 f = open('test.text', 'r') data = eval(f.read()) f.cl…

json和pickle 用于序列化的两个模块 json   用于字符串和python数据类型间进行转换,json只支持列表,字典这样简单的数据类型 但是它不支持类,函数这样的数据类型转换 pickle  它支持所有数据类型 这就是pickle和json的区别,它可以对复杂数据类型做操作,缺点是仅适用于python Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps&loads import json #dumps和loads只是在内存中转换 dic={'k1':'…

一.字符编码 Python3中字符串默认为Unicode编码. str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式,编码的结果为bytes类型. # coding:gbk x = '上' # 当程序执行时,无需加u,'上'也会被以Unicode形式保存新的内存空间中, print(type(x)) # <class 'str'> # x可以直接encode成任意编码格式 print(x.encode('gbk')) # b'\xc9\xcf' print(type(x.encode('gbk')))…

1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列化有json和pickle两种,区别如下 json:只可序列化简单的数据类型,如字典.列表等,其他语言也有json,即json可跨语言进行序列和反序列化 pickle:python独有的序列化,可序列化一切数据,以二进制的形式保存 python中json和pickle的用法基本上是一模一样的 注意:…

5.8 shtil 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.rmtree 删除目录 import shutilshutil.rmtree(path) shutil.move 重命名:移动文件 import shutilshutil.move('test','ttt') shutil.make_archive 压缩文件夹 import  shutil​shutil.make_archive('cade\asd','zip',r'E:\Python_WorkSpace\day016 模…

注意:可以dumps多次,loads只能一次,一般我们只dumps一次,loads一次,多个版本就写入多个文件 一.json序列化与反序列化: 支持各种语言数据交互,但只能处理字典,列表,集合等简单的数据类型 1.json序列化dump ? 1 2 3 4 5 6 7 8 import json info = {     "name":"bert",     "age":25     } # json 序列化 write_f = open('te…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…