# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport numpy as npimport structfrom PIL import Imageprint "hell word" filename = 't10k-images-idx3-ubyte'binfile = open(filename,'rb')buf = binfile.read() index = 0magic,numImages,numRows,numColumns = struct.unpa…

Training LeNet on MNIST with Caffe We will assume that you have Caffe successfully compiled. If not, please refer to the Installation page. In this tutorial, we will assume that your Caffe installation is located at CAFFE_ROOT. Prepare Datasets You w…

在win10机子上装了caffe,感谢大神们的帖子,要入坑caffe-windows的朋友们看这里,还有这里,安装下来基本没什么问题. 好了,本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤. 1. 下载mnist数据集. 不太看得懂get_mnist.ps1文件,并且运行无效,所以选择直接从mnist官网下载数据集.下载后解压,从解压后的文件夹提取出四个文件,放在caffe根目录下<caffe-root>\data\mnist下,例如E:\caffe-windows\data\mnist…

caffe中训练和测试mnist数据集都是批处理,可以反馈识别率,但是看不到单张样本的识别效果,这里使用windows自带的画图工具手写制作0~9的测试数字,然后使用caffemodel模型识别. 1. 打开画图工具,设置画板宽高为28*28,然后分别画出0~9的数字,分别保存为0~9.bmp文件. 宽高属性修改: 手写的10个数字: 画图工具保存的这10张手写数字图像是彩色三通道的,需要转换成单通道灰度图像,这个转换可以通过OpenCV完成. 2. 使用OpenCV转换灰度图像 OpenCV的…

个人认为学习一个陌生的框架,最好从例子开始,所以我们也从一个例子开始. 学习本教程之前,你需要首先对卷积神经网络算法原理有些了解,而且安装好了caffe 卷积神经网络原理参考:http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html Ubuntu安装caffe教程参考:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 先讲解一下caffe设计的架构吧: 训练mnist数据集使用 build/tools/caffe 训练步骤:…

问题描述 build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: error while loading shared libraries: libcudart.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法 caffe运行时需要调用cuda的库,我们在/etc/ld.so.conf.d目录下新建一个cafe.conf文件,将所需要用的库的目录写入: # sudo vi…

第一种方法是测试批量图片,使用caffe.bin即可,首先要做的是把你的jpg图片转换为LMDB的格式,如何转换呢?用/build/tools/convert_image --resize_width 227 --resize_height 227 图片所在的目录 class.txt LMDB文件生成的目录(注意是目录)即可,这里class.txt是我自己生成的,内容是每个图片的路径. 得到相应的LMDB目录以后,把这个路径填入到prototxt的test layer中的source中,修改一下…

最近有一个需求是测试单独算子在CPU.Caffe使用的GPU.cuDNN上的性能,一个是使用caffe的time问题,还有一个是使用单独的test功能. time选项的使用,大家都比较熟悉,单独的test功能,需要专门设置一下. 上次编译Caffe的博客中提到https://www.cnblogs.com/jourluohua/p/9191322.html 在make all编译之后,有一个make test是用来编译test功能的,使用test功能的话,需要使用make runtest命令,该…

这是17年8月份新增的: make matcaffe error 255解决:在Makefile里面,大约第410行那一句话CXXFLAGS += -MMD -MP下面添加CXXFLAGS += -std=c++11,最后是这样CXXFLAGS += -MMD -MPCXXFLAGS += -std=c++11----再重新在caffe下make matcaffe就可以了.最后就是:make mattest.没报错就ok了. ------------------------下面是之前的 caff…

#include <caffe/caffe.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iosfwd> #include <memory> #include <string> #include <utility&…