Hive的数据模型   Hive数据模型.png 数据模型组成及应用场景 Hive的数据模型主要有:database.table.partition.bucket四部分: 数据模型之database database:相当于关系型数据库中的命名空间,作用是将数据库应用隔离到不同的数据库模式中,hive提供了create database dbname.use dbname 以及drop database dbname的语句: 数据模型之table table:表是由存储的数据以及描述表的一些元数…

(本文是基于多篇文章根据个人理解进行的整合,参考的文章见末尾的整理) 数据模型 hive的数据模型包括:database.table.partition和bucket. 1.Database:相当于关系数据库里的命名空间(namespace),它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中,该模型在hive 0.6.0之后的版本支持,hive提供了create database dbname.use dbname以及drop database dbname这样的语句. 2.表(tabl…

(1)Hive数据库 类似传统数据库的DataBase,在第三方数据库里实际是一张表.简单示例命令行 hive > create database test_database; (2)内部表 Hive的内部表与数据库中的Table在概念上是类似.每一个Table在Hive中都有一个相应的目录存储数据.例如一个表pvs,它在HDFS中的路径为/wh/pvs,其中wh是在hive-site.xml中由${hive.metastore.warehouse.dir} 指定的数据仓库的目录,所有的Tabl…

powerdesigner 16是一款业内领先的建模工具,是一款开发人员常用的数据库建模工具. 在大数据数据仓库建设过程中,离线数仓往往以hive为基础,但数仓建模过程中老版本不支持hive,这个模型设计带来了很大的问题. 但在16.6之后的版本支持hive数据库,历尽困难找到破解版本,大家可以下载了. 下载方式,关注公众号疯码牛,后台回复powerdesign,获取下载链接,公号二维码如下:…

Hive视图特点 View是逻辑存在,Hive暂不支持物化视图(1.0.3) View只读,不支持LOAD/INSERT/ALTER.需要改变View定义,可以是用Alter View View内可能包含ORDER BY/LIMIT语句,假如一个针对view的查询也包含这些语句, 则view中的语句优先级高.例如,定义view数据为limit 10, 针对view的查询limit 20,则最多返回10条数据. Hive支持迭代视图. 5.Hive中视图的查询和普通查询类似,查询时把表名更换为视图…

Hive与HBase的区别Hive架构原理Hive的数据模型及各模块的应用场景Hive支持的文件格式和压缩格式及各自特点Hive内外表的区分方法及内外部差异Hive视图如何创建.特点及应用场景Hive常用命令及作用Hive常用的10个系统函数及作用简述UDF/UDAF/UDTF是什么,各自解决问题及应用场景Hive设置配置参数的方法,列举8个常用配置Hive数据倾斜的原因及主要解决方法Hive优化策略向Hive中传入变量的方式Hive动态分区Hive手写SQL案例Hive分析窗口函数 Hive函…

在上篇文章里,我列举了一个简单的hive操作实例,创建了一张表test,并且向这张表加载了数据,这些操作和关系数据库操作类似,我们常把hive和关系数据库进行比较,也正是因为hive很多知识点和关系数据库类似. 关系数据库里有表(table),分区,hive里也有这些东西,这些东西在hive技术里称为hive的数据模型.今天本文介绍hive的数据类型,数据模型以及文件存储格式.这些知识大家可以类比关系数据库的相关知识. 首先我要讲讲hive的数据类型. Hive支持两种数据类型,一类叫原子数据类…

一．常见的数据分析引擎 Hive:Hive是一个翻译器,一个基于Hadoop之上的数据仓库,把SQL语句翻译成一个  MapReduce程序.可以看成是Hive到MapReduce的映射器. Hive       HDFS 表         目录 数据       文件 分区       目2 2.Pig 3.Impala 4.Spark SQL 二．Hive 的体系结构 用户接口主要有三个: 1.CLI Shell命令行 2.JDBC/ODBC:Hive的Java,与传统JDBC相似 3.W…

Hive 笔试题 考试时间: 姓名:____________ 考试成绩:____________ 考试时长:180 分钟 注意事项: 1. 自主答题,不能参考任何除本试卷外的其它资料. 2. 总成绩共 200 分,共 20 题,每题 10 分,注意条理清楚.简明扼要.重点突出. 1. Hive 的架构设计与运行流程,及其各模块的主要作用是什么,请画出架构图 2. Hive 的数据模型组成,及各组成模块的应用场景,请简要描述 3. Hive 支持的文件格式和压缩格式,及其各自的特点? 4. Hiv…

摘要: Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 QL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据.同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作.1. HIVE结构 Hive 是建…

1.概述 在开发工作当中,提交 Hadoop 任务,任务的运行详情,这是我们所关心的,当业务并不复杂的时候,我们可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任务.在编写 Hive SQL 的时候,需要在 Hive 终端,编写 SQL 语句,来观察 MapReduce 的运行情况,长此以往,感觉非常的不便.另外随着业务的复杂化,任务的数量增加,此时我们在使用这套流程,已预感到力不从心,这时候 Hive 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察 Hive SQL 的 MapRedu…

微信团队一直强调企业微信的主要功能是服务而非营销工具,微信5.0将公众号区分为服务号和订阅号,10月底平台为服务号开放高级接口,包括客服接口.网页授权等,可见服务是微信公众号的核心价值和方向.前一阵很火的陈坤公众号向我们直观地展现了以会员为核心的公众号的前端,而它的后端就是CRM.那么,基于微信公众平台开放接口的微信CRM应该怎么做?请看本文详解. 微信Social-CRM框架图 业内一直都在传说微信是天生的CRM,可是没有人看到过微信CRM的真容.随着微信最新公众平台的改版和开放接口的微信认证…

hive中的表与hdfs中的文件通过metastore关联起来的.Hive的数据模型:内部表,分区表,外部表,桶表受控表(managed table):包括内部表,分区表,桶表 内部表: 我们删除表的时候在hdfs上对应的目录及数据文件一同被删除了. 分区表: 分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中. 分区字段就是一个文件夹的标示.和内部表的区别在于分区…

网上搜了一下找了很多介绍hive的资料,不是官方翻译就是含糊描述,对于刚接触的很难直观认识 我从一本介绍hadoop的书里找到了一些hive的资料,没太多废话.可以看看 http://pan.baidu.com/s/1qW6txus Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行. 不熟悉MapReduce的人可以方便的使用SQL语言查询.汇总.分析数据. MapReduce…

http://www.aboutyun.com/thread-6217-1-1.html   1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在…

hive其实做的就是解析一条sql然后形成到mapreduce任务,就是一个代码解释器.hive源代码本身就可以分为ql/metasotre/service/serde 这几块:其中 对于Hive来说,ql是整个Hive最最核心的一个模块,Hive主要的功能都集中在这样一个模块中,即org.apache.hadoop.hive.ql.*,其中最重要的几个模块: parse:语法解析器和语义分析器,将SQL转化为执行计划. optimizer:优化器,包括执行计划Operator图的改写(逻辑优化…

一.Hive的基本概念 1.1 hive是什么? (1)Hive是建立在hadoop数据仓库基础之上的一个基础架构: (2)相当于hadoop之上的一个客户端,可以用来存储.查询和分析存储在hadoop中的数据: (3)是一种SQL解析引擎,能够将SQL转换成Map/Reduce中的Job在hadoop上执行. 1.2 hive的数据存储特点 (1)数据存储是基于hadoop的HDFS: (2)没有专门的数据存储格式: (3)存储结构主要有:数据库.文件(默认可以直接加载文本文件).表.视图.索…

现在想要应聘大数据分析或者数据挖掘岗位,很多都需要会使用Hive,Mapreduce,Hadoop等这些大数据分析技术.为了充实自己就先从简单的Hive开始吧.接下来的几篇文章是记录我如何入门学习Hive的. 一.Hive简介 Hive是一个数据仓库基础工具,架构在Hadoop之上,能够处理Hadoop中的结构化数据.简言之,Hive和SQL是一个数据分析和处理工具,它提供了SQL查询功能,可以将SQL语句转换为Mapreduce任务运行. 既然Hive是架构在Hadoop之上的,我们就有必要简…

Hive是构建于Hadoop上的数据仓库基础框架,它提供了以下功能: 可通过SQL轻松的访问数据,从而实现数据仓库的任务.如提取/转换/加载,报告和数据分析. 对各种数据格式施加结构. 访问存储在HDFS或是其他数据存储系统上文件. 可使用MapReduce或是Spark作为执行层. 通过Hive LLAP,YARN和Slider进行亚秒级查询检索. Hive架构与基本组成 Hive的体系结构可以分为以下几部分: Hive对外提供的接口主要包括CLI,WebUI和基于JDBC/ODBC协议的数据…

Hive是什么?其体系结构简介*Hive的安装与管理*HiveQL数据类型,表以及表的操作*HiveQL查询数据***Hive的Java客户端** Hive的自定义函数UDF* 1:什么是Hive(一): (1)Hive 是建立在 Hadoop  上的数据仓库基础构架.它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL ),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop  中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL  查询语言,称为 QL ,它允许熟悉 SQL  的用户查询…

摘要: Hive灵活易用且易于维护,十分适合数据仓库的统计分析,什么样的结构让它具备这些特性?我们如何才能灵活操作hive呢? 博主福利 给大家推荐一套hadoop视频课程 [百度hadoop核心架构师,首次内部分享的企业级项目视频,价值3980元] 免费赠送100份,先到先得.联系老师微信ganshiyu1026,备注OSchina. 部分视频截图展示 Hive hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,Hive 定义了…

1.Hive是Hadoop的一个子项目 利用MapReduce编程技术,实现了部分SQL语句.而且还提供SQL的编程接口.Hive推进Hadoop在数据仓库方面的发展. Hive是一个基于Hadoop文件系统上的数据仓库架构. 主要功能:数据的ETL(抽取,转换,加载)工具,数据存储管理,大型数据集的查询与分析能力. Hive定义了类SQL的语言,Hive QL,它允许用户进行和SQL相似的操作.还允许使用功能mapper和reducer操作. Hadoop是批量处理系统,任务是高延迟性的,所以…

目录 简介 HIVE 基本操作 获取 HIVE 源码 编译 HIVE 源码 启动 HIVE 停止 HIVE 监听对 HIVE 元数据的操作 参考文档 简介 公司有个元数据管理平台,会定期同步 HIVE 中的元数据.但这样做有个问题,就是如果在 HIVE 中插入了一张新表或者新库等 HIVE 元数据变更的操作,元数据管理平台不能及时与 HIVE 表中的数据进行同步.因此需要调研下 HIVE 中有没有类似的监听机制,可以实现 HIVE 中有元数据更改时,能及时发通知给 元数据平台.整体的需求图如下所…

下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构 Hive的体系结构可以分为以下几部分: (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive. (2)Hive将元存储在数据库中,如mysql.derby.Hi…

1.Hive架构与基本组成     下面是Hive的架构图. 图1.1 Hive体系结构     Hive的体系结构可以分为以下几部分:     (1)用户接口主要有三个:CLI,Client 和 WUI.其中最常用的是CLI,Cli启动的时候,会同时启动一个Hive副本.Client是Hive的客户端,用户连接至Hive Server.在启动 Client模式的时候,需要指出Hive Server所在节点,并且在该节点启动Hive Server. WUI是通过浏览器访问Hive.    (2)…

鄙人实现了PHPCMS V9 产品开发权威指南(2011官方最新版).doc中的留言板实例,并加上模块安装和卸载功能, 程序可以运行,但只实现基本功能,目的是想让和我一样徘徊在PHPCMS门口不知道从哪儿进门的初学者走一下流程,欢迎指正! 对于像我这样的入门者希望先把上面这个文档仔细读一遍再往下看! 声明:我用的是GBK版本. 二次开发流程 创建数据库和数据库表(无数据库操作可略过) 创建数据模型文件 创建模块目录 开发控制器和模板 install和uninstall模块 一.创建数据库表 具体…

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理.特殊查询和分析处理,提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL,可通过HQL语句实现简单的MR统计,Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行. 一.概述 1-1 数据仓库概念 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented).集成的(Integrated).相对稳定的(Non-Volatile).反应历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持…

为什么选择Hive? (1)基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力(2)支持SQL like查询语言(3)统一的元数据管理(4)简单编程 一:Hive的数据类型(1)基本数据类型tinyint/smallint/int/bigintfloat/doublebooleanstring(2)复杂数据类型Array/Map/Struct没有date/datetime (3)Hive的数据存储Hive的数据存储基于Hadoop HDFSHive没有专门的数据存储格式存储结构主要包括:数据库.文件.表.…

体系结构: 元数据 /HQL的执行安装: 嵌入 /远程 /本地管理: CLI /web界面 /远程服务数据类型: 基本 /复杂 /时间数据模型: 数据存储 /内部表 /分区表 /外部表 /桶表 /视图 ============================================================================================= Hive的数据模型_数据存储 web管理工具察看HDFS文件系统:http:/ 基于HDFS 没有专门的数据存…

Hive的数据模型之外部表 外部表(External Table)- 指向已经在HDFS中存在的数据,可以创建Partition- 它和内部表在元数据的组织上是相同的,而实际数据的存储则有较大的差异.- 外部表侄有一个过程,加载数据和创建表同时完成,并不会移动到数据仓库目录中,只是与外部数据建立一个链接.当删除一个外部表时,仅删除该链接. .准备几张相同数据结构的数据txt文件,放在HDFS的/input 目录下. .在hive下创建一张有相同数据结构的外部表external_student,l…