一.关联代码 使用maven,代码如下. pom.xml  和Storm入门(三)HelloWorld示例相同 RandomSentenceSpout.java /** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additiona…

目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6) [第四篇]ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6) [番外篇]ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6) 请关注三石的博客:http://cnblogs.com/sanshi 完善数据注解 到目前为止的表格页面效果: 我们需…

本文翻译自<Getting Started With Storm>译者:吴京润    编辑:郭蕾 方腾飞 本书的译文仅限于学习和研究之用,没有原作者和译者的授权不能用于商业用途. 译者序 Storm入门终于翻译完了.首先感谢并发编程网同意本人在网站上首发本书译文,同时还要感谢并发编程网的各位大牛们的耐心帮助.这是本人翻译的第一本书,其中必有各种不足请诸位读者朋友不吝斧正. 译完此书之后,我已经忘记了是如何知道的Storm这个工具了.本人读过的所有技术书籍大部分都是在地铁上完成的,现在已经成了习…

概述 本文演示的是一个Android客户端程序,通过UDP协议与两个典型的NIO框架服务端,实现跨平台双向通信的完整Demo. 当前由于NIO框架的流行,使得开发大并发.高性能的互联网服务端成为可能.这其中最流行的无非就是MINA和Netty了,MINA目前的主要版本是MINA2.而Netty的主要版本是Netty3和Netty4(Netty5已经被取消开发了:详见此文). 本文中,服务端将分别用MINA2和Netty4进行实现,但在你实际的项目中服务端实现只需选其一就行了.本文中的Demo同时…

WordCount在大数据领域就像学习一门语言时的hello world,得益于Storm的开源以及Storm.Net.Adapter,现在我们也可以像Java或Python一样,使用Csharp创建原生支持的Storm Topologies.下面我将通过介绍wordcount来展示如何使用Csharp开发Storm拓扑. 上篇博客已经介绍了如何部署Storm开发环境,本文所讲述demo已包含在Storm.Net.Adapter中,如果你觉得对你有帮助,欢迎Star和Fork,让更多人看到来帮助…

本文原作者阮一峰,作者博客:ruanyifeng.com. 1.前言 新一代HTTP/2 协议的主要目的是为了提高网页性能(有关HTTP/2的介绍,请见<从HTTP/0.9到HTTP/2:一文读懂HTTP协议的历史演变和设计思路>). HTTP/2以前版的头信息(header)是直接传输文本,现在是压缩后传输.原来是同一个 TCP 连接里面,上一个回应(response)发送完了,服务器才能发送下一个,现在可以多个回应一起发送. 服务器推送(server push)是 HTTP/2 协议里面唯…

一.概述 1.map-reduce是什么 Hadoop MapReduce is a software framework for easily writing applications which process vast amounts of data (multi-terabyte data-sets) in-parallel on large clusters (thousands of nodes) of commodity hardware in a reliable, fault-…

一.MapReduce介绍 (最好以下面的两个示例来理解原理) 1. MapReduce的基本思想 Map-reduce的思想就是“分而治之” Map Mapper负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行 “ 简单的任务”有几个含义: 1 数据或计算规模相对于原任务要大大缩小: 2 就近计算,即会被分配到存放了所需数据的节点进行计算: 3 这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系 一个HDFS block (input split)执行一个Map task. Map tas…

学习大数据接触到的第一个编程思想 MapReduce.   前言 之前在学习大数据的时候,很多东西很零散的做了一些笔记,但是都没有好好去整理它们,这篇文章也是对之前的笔记的整理,或者叫输出吧.一来是加深自己的理解,二来是希望这些东西能帮助想要学习大数据或者说正在学习大数据的朋友.如果你看到里面的东西,让你知道了它,这也是一种进步嘛.说不定就开启了你的另一扇大门呢?   先来看一个问题 在讲 MapReduce 之前,我们先来看一个问题.我们都知道,在大数据场景中,最先让人了解到的就是数据量大.当…

我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hadoop的内部机制.并通过此来深入了解MapReduce的详细过程.在Thinking in BigDate(八)大数据H…