针对单线程服务器模型的特点,我们可以对其进行改进,使之能对多个客户端同时进行响应.最简单的改进即是使用多线程(或多进程)服务器模型,在应用层级别,我们一般采用多线程模式.多线程能让多个客户端同时请求,并能几乎同时对这些请求进行响应,而不用排队一个一个处理,能同时为多个客户端提供一问一答的服务. 图2-6-1-2 多线程阻塞服务器模型 多线程服务器模型核心就是利用多线程机制,为每个客户端分配一个线程.如图2-6-1-2,服务器初始化一个Serversocket实例,绑定某个端口号,并使之监听客户端…

同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,我先限定一下本文的上下文. 本文讨论的背景是Linux环境下的n…

此文章为转载,如有侵权,请联系本人.转载出处,http://blog.chinaunix.net/uid-28458801-id-4464639.html 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不…

1.类与类之间的关系:依赖,实现,泛化(继承),关联,组合,聚合. 1)依赖(虚线):一个类是 另一个类的函数参数 或者 函数返回值. 2)实现(实线加小圆):对纯虚函数类(抽象类)的实现. 3)继承 即 泛化(实线加空心三角形,从子类指向父类):表示一个类与另一个类之间的继承关系: 4)关联(实线):一个类是另一个类的成员变量. 5)聚合(菱形加实线):整体和部分的关系.不太紧密的(如:汽车与发动机,汽车可以选择各种型号的发动机) 6)组合(实心菱形加实线):生命体整体与部分的关系.紧密的关系…

非阻塞服务器模型最重要的一个特点是,在调用读取或写入接口后立即返回,而不会进入阻塞状态.在探讨单线程非阻塞IO模型前必须要先了解非阻塞情况下Socket事件的检测机制,因为对于非阻塞模式最重要的事情是检测哪些连接有感兴趣的事件发生,一般会有如下三种检测方式. 应用程序遍历socket检测 如图所示,当多个客户端向服务器请求时,服务器端会保存一个socket连接列表,应用层线程对socket列表进行轮询尝试读取或写入.对于读取操作,如果成功读取到若干数据则对读取到的数据进行处理,读取失败则下个循环…

最近在看node.js, 介绍中提到node是异步io的方式实现, 性能比同步阻塞io的更好. 对于一个request而言, 如果我们依赖io的结果, 异步io和同步阻塞io都是要等到io完成才能继续执行. 而同步阻塞io, 一旦阻塞就不会在获得cpu时间片, 那么为什么异步的性能更好呢? 这个问题之前在做Servlet AIO优化的时候就没想太明白. 现在回想起来tomcat这类server的BIO并发数是有瓶颈的, 即便是空跑也只能到1000个并发量级, 而Nginx可以做到C10k. 问题…

阻塞IO 传统的 IO 流都是阻塞式的. 也就是说,当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务. 因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降. 注意:在阻塞IO操作的过程中,用来提高程序的解决方案一般是使用多线程来处理,但是开辟线程也是比较耗费资源的. 测试NIO阻塞模式: @Test public…

同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回.按照这个定义, 其实绝大多数函数都是同步调用.但是一般而言,我们在说同步.异步的时候, 特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完成的任务. 异步(asynchronous): #异步的概念和同步相对.当一个异步功能调用发出后,调用者不能立刻得到结果. 当该异步功能完成后,通过状态.通知或回调来通知调用者.如果异步功能…

0.承上 进程: 计算机里最小的资源分配单位: 数据隔离, 利用多核,数据不安全. 线程: 计算机中最小的CPU调度单位: 数据共享,GIL锁,数据不安全. 协程: 线程的一部分,是有用户来调度的; 数据共享,数据安全. 异步:  同时做不止一件事情. 同步:  事情一件接着一件 的做. 阻塞:  recv.recvfrom.accept.sleep.input 非阻塞:平时遇见的处过上边基本上都是. IO操作: 网络相关的操作 文件处理.json.dump/load.logging.print…

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…

python之IO多路复用 阅读目录 一 IO模型介绍 二 阻塞IO(blocking IO) 三 非阻塞IO(non-blocking IO) 四 多路复用IO(IO multiplexing) 五 异步IO(Asynchronous I/O) 六 IO模型比较分析 七 selectors模块 一 IO模型介绍 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题…

1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata send 先经历:copydata阶段 recv 先经历:waitdata阶段 再经历 copydata阶段 2.阻塞的IO模型 之前写的都是阻塞 无论多线程 多进程 还是进程池 线程池 3.非阻塞IO模型 非阻塞:最直接的体现 所有和读写相关的函数 都不会阻塞 意味着 在读写的时候 并不能确定目前是否可以读写 一旦不能读写就派出异常 只能使用try except 看是否可以读写 在非阻塞io中 需要不断循环询问操作是否需要处理的数据…

  IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作.那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作.我们对一个文件的读写,都通过调用内核提供的系统调用:内核给我们返回一个file descriptor(fd,文件描述符).而对一个socket的读写也会有相应的描述符,称为socketfd(socket描述符).描述符就是一个数字,指向内核中一个结构体(文件路径,数据区,等一些属性).那么我们的应用程序对文件的读写就通过对描述符的读写完成. linux将内存分为内核区,用户区…

一.事件驱动 1.要理解事件驱动和程序,就需要与非事件驱动的程序进行比较.实际上,现代的程序大多是事件驱动的,比如多线程的程序,肯定是事件驱动的.早期则存在许多非事件驱动的程序,这样的程序,在需要等待某个条件触发时,会不断地检查这个条件,直到条件满足,这是很浪费cpu时间的.而事件驱动的程序,则有机会释放cpu从而进入睡眠态(注意是有机会,当然程序也可自行决定不释放cpu),当事件触发时被操作系统唤醒,这样就能更加有效地使用cpu. 2.再说什么是事件驱动的程序.一个典型的事件驱动的程序,就是一…

Java网络编程和NIO详解5:Java 非阻塞 IO 和异步 IO Java 非阻塞 IO 和异步 IO 转自https://www.javadoop.com/post/nio-and-aio 本系列文章首发于我的个人博客:https://h2pl.github.io/ 欢迎阅览我的CSDN专栏:Java网络编程和NIO https://blog.csdn.net/column/details/21963.html 部分代码会放在我的的Github:https://github.com/h2p…

1. IO模型的介绍 首先我们先来熟悉下什么是 同步,异步.阻塞.非阻塞 的知识: 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了…

https://www.cnblogs.com/zingp/p/6863170.html 阅读目录 1 基础知识回顾 2 I/O模式 3 事件驱动编程模型 4 select/poll/epoll的区别及其Python示例 网络编程里常听到阻塞IO.非阻塞IO.同步IO.异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下.不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念. 回到顶部 1 基础知识回顾 注意:咱们下面说的都是Linux环境下,跟Windows不一样哈~~~ 1.1 用户空间和内核空…

阻塞IO(blocking IO) 在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样: 当用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel就开始了IO的第一个阶段:准备数据.对于network io来说,很多时候数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的UDP包),这个时候kernel就要等待足够的数据到来. 而在用户进程这边,整个进程会被阻塞.当kernel一直等到数据准备好了,它就会将数据从kernel中拷贝到用户内存, 然后k…

阻塞IO 传统的 IO 流都是阻塞式的. 也就是说,当一个线程调用 read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取或写入,该线程在此期间不能执行其他任务. 因此,在完成网络通信进行 IO 操作时,由于线程会阻塞,所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理,当服务器端需要处理大量客户端时,性能急剧下降. 注意:在阻塞IO操作的过程中,用来提高程序的解决方案一般是使用多线程来处理,但是开辟线程也是比较耗费资源的. 阻塞代码-远程文件传输 服务端无返回代码 pub…

1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind(('127.0.0.1', 9999,)) sk.listen(5) inputs = [sk,] outputs = [] messages = {} # del messages[白宇] # messages = { # 白宇:[消息1,消息2,] # 吴文煜:[消息1,消息2,] # } whil…

事件驱动介绍 一.前言 通常,我们写服务器处理模型的程序时,有以下几种模型: (1)每收到一个请求,创建一个新的进程,来处理该请求: (2)每收到一个请求,创建一个新的线程,来处理该请求: (3)每收到一个请求,放入一个事件列表,让主进程通过非阻塞I/O方式来处理请求 上面的几种方式,各有千秋, 第(1)中方法,由于创建新的进程的开销比较大,所以,会导致服务器性能比较差,但实现比较简单. 第(2)种方式,由于要涉及到线程的同步,有可能会面临死锁等问题. 第(3)种方式,在写应用程序代码时,逻辑比…

阻塞模式 IO 我们已经介绍过使用 Java NIO 包组成一个简单的客户端-服务端网络通讯所需要的 ServerSocketChannel.SocketChannel 和 Buffer,我们这里整合一下它们,给出一个完整的可运行的例子: public class Server { public static void main(String[] args) throws IOException { ServerSocketChannel serverSocketChannel = Server…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> #include<sys/socket.h> #include<netinet/in.h> #include<arpa/inet.h> #include<fcntl.h> #include<thread> #include<mutex> #…

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> #include<sys/socket.h> #include<netinet/in.h> #include<arpa/inet.h> #include<fcntl.h> #include<thread> #define MaxSize 2048 /*…

#使用多线程:在协程中集成阻塞io import asyncio from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import socket from urllib.parse import urlparse def get_url(url): #通过socket请求html url = urlparse(url) host = url.netloc path = url.path if path == "": path = &quo…

参考博客: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9056511.html 内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: ? 1 2 3 4 5 import gevent def func():     print('eating')   gevent.sp…

1 TCP协议 每一个TCP通信的的socket的内核里面都会有一个发送缓冲区和接收缓冲区 发送端 : send 报文 -- TCP发送缓冲区 -- 接收端 :TCP接收缓冲区 -- receive TCP报文 2 滑动窗口协议 1. "窗口"对应的是一段可以被发送者发送的字节序列,其连续的范围称之为"窗口": 2. "滑动"则是指这段"允许发送的范围"是可以随着发送的过程而变化的,方式就是按顺序"滑动".…

1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换至其他进程执行,等到按下回车键,拿到了一个用户名,再唤醒刚才的进程,将状态调整为就绪态 以上处理方案 就称之为阻塞IO模型 存在的问题: 当执行到recv时,如果对象并没有发送数据,程序阻塞了,无法执行其他任务 解决方案: 1.1 多线程或多进程 当客户端并发量非常大的时候,服务器可能就无法开启新的…

阻塞IO(blocking IO) 在linux中,默认情况下所有的socket都是blocking,一个典型的读操作流程大概是这样: 当用户进程调用了recvfrom这个系统调用,kernel内核就开始了IO的第一个阶段:准备数据.对于network io( 网络io )来说,很多时候数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的UDP包),这个时候kernel( 内核 )就要等待足够的数据到来. 等着对方把数据放到自己操作系统内存 而在用户进程这边,整个进程会被阻塞.当kernel一直等…

昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…