1)存储引擎概述: (2)MySQL各大存储引擎: (3)InnoDB和MyIsam使用及其原理对比: (4)InnoDB和MyIsam引擎原理: (5)剩余引擎的使用DEMO(主要是Mrg_Myisam分表): 文章目录:(例子下载在最下方) (1)存储引擎概述 为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 (2)MySQL各大存储引擎 InnoDB 适用场景 MySQL官方对InnoDB的讲解 MyIsam  适用场景 补充:ISAM索引方法–索引…

1)存储引擎概述: (2)MySQL各大存储引擎: (3)InnoDB和MyIsam使用及其原理对比: (4)InnoDB和MyIsam引擎原理: (5)剩余引擎的使用DEMO(主要是Mrg_Myisam分表): 文章目录:(例子下载在最下方) (1)存储引擎概述 为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 (2)MySQL各大存储引擎 InnoDB 适用场景 MySQL官方对InnoDB的讲解 MyIsam  适用场景 补充:ISAM索引方法–索引…

一.存储引擎是什么 存储引擎是数据库的核心,对于mysql来说,存储引擎是以插件的形式运行的.MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用.你可以选择适用于服务器.数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息.如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性. 二.存储引擎有哪些 MySQL版本为5以后的(博客测试版本是MySQL5.5.15) 1.查看MySQL默认支持的存储引擎 show engines \g; 可以看到…

MySQL存储引擎对比 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL的存储引擎 大家应该知道MySQL的存储引擎应该是表级别的概念,因为我们无法再创建database时指定存储引擎,而是只能在创建表的时候可以明确指定使用哪种存储引擎.因此存储引擎也通常被称作“表类型”.也就是说,存储引擎是负责跟文件系统真正数据打交道的工具,它却决定了表中是如何存储数据的,不用存储引擎他们指出的工作特性是各不相同的.所以,我们在工作时应该选择时候适合自己的存储引擎. 1>.查看…

重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据…

MySql数据库最大的特色就是其插件式的存储引擎架构,本文主要介绍MySql常用的存储引擎,为开发时选择合适的存储引擎提供参考. 1. MySql体系结构# 在介绍存储引擎之前先来介绍下MySql的体系结构,以便大家知道存储引擎在MySql整个体系中处于什么位置.下图是官方提供的一张架构图: MySQL体系结构图 从上图可以发现,MySQL由以下几部分组成: 连接池组件 管理服务和工具组件 SQL接口组件 查询分析器组件 优化器组件 缓冲(Cache)组件 插件式存储引擎 物理文件 MySQL数…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

MySQL数据库复制技术应用实战(阶段二)文档 作者 刘畅 时间 2020-9-27 服务器版本:CentOS Linux release 7.5.1804 主机名 ip地址 服务器配置 安装软件 密码 mysql01 172.16.1.151 2核/2G/60G mysql5.7.31(二进制版) mysql5.7@2021 mysql02 172.16.1.152 2核/2G/60G mysql5.7.31(二进制版) mysql5.7@2022 mysql03 172.16.1.153 2…

索引的数据结构 为什么不是二叉树,红黑树什么的呢? 首先,一般来说,索引本身也很大,不可能全部存在内存中,因此索引往往以索引文件的方式存在磁盘上.然后一般一个结点一个磁盘块,也就是读一个结点要进行一次IO操作. 而二叉树啊这些树类的数据结构,查找时间主要和树的高度有关,所以虽然一颗AVL树或者是红黑树在查找上比起顺序遍历的O(N)有了比较大的改善,但B树和B+树因为每个结点存的元素更多,所以查询更快,对磁盘的IO操作也更少. 为什么是B+树而不是B树呢? 1. 单一节点存储更多的元素(这样该节点…