数据结构之B树、B+树(一)】的更多相关文章

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另开一文分析字符串相关的各种算法,以及用到的各种数据结构,包括前缀树后缀树等各种树. 先来一个汇总, 算法: 本文中提到的字符串匹配算法有:KMP, BM, Horspool, Sunday, BF, KR, AC(其中用到了Trie树) 统计字符出现个数.获取KV内容:Trie树(字典树.前缀树) 回文子串长度算法有:Manacher's Algorithm 题目: 最长回文子串 最长重复子串 最长不重复子串 以下为正文: 最长连续回文串(Longest Palindromic Substri…
今天来看大家介绍树,树是一种非线性的数据结构,树是由n个结点组成的有限集合,如果n=0,称为空树:如果n>0,则:有一个特定的称之为根的结点,它只有直接后继,但没有直接前驱:除根以外的其他结点划分为m个互不相交的有限集合,每个集合又是一棵树,并且称之为根的子树. 如图 树的一些基本概念 l 树的结点包含一个数据以及若干指向子树的分支 l 结点拥有的子树数称为结点的度 u 度为0的结点称为叶结点 u 度不为0的结点称为分支结点 l 树的度定义为所有结点中的度的最大值 l 结点的直接后继称为该结点的…
2-3树:是一种多路查找树,包含2结点和3结点两种结点,其所有叶子结点都在同一层次. 2结点:包含一个关键字和两个孩子(或没有孩子),其左孩子的值小于该结点,右孩子的值大于该结点. 3结点:包含两个关键字和三个孩子(或没有孩子),其左孩子的值小于关键字最小值,右孩子的值大于关键字最大值,中间孩子的值介于两个关键字之间. 2-3-4树:类似于2-3树,4结点包含三个关键字和四个孩子. B树:是一种平衡的多路查找树,2-3树和2-3-4树都是B树的特例,树中各结点中最大的孩子数目称为B树的阶. 一个…
课本源码部分 第9章  查找 - Trie树/字典树/前缀树(键树) ——<数据结构>-严蔚敏.吴伟民版        源码使用说明  链接☛☛☛ <数据结构-C语言版>(严蔚敏,吴伟民版)课本源码+习题集解析使用说明        课本源码合辑  链接☛☛☛ <数据结构>课本源码合辑        习题集全解析  链接☛☛☛ <数据结构题集>习题解析合辑        本源码引入的文件  链接☛ Status.h.Scanf.c       文档中源码及测…
课程:<Java软件结构与数据结构> 班级: 1723 姓名: 侯泽洋 学号:20172302 实验教师:王志强老师 实验日期:2018年11月5日 必修/选修: 必修 实验内容 (1)参考教材p212,完成链树LinkedBinaryTree的实现(getRight,contains,toString,preorder,postorder:用JUnit或自己编写驱动类对自己实现的LinkedBinaryTree进行测试,提交测试代码运行截图,要全屏,包含自己的学号信息 (2)基于Linked…
Safe Or Unsafe Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 1332    Accepted Submission(s): 524 Problem Description Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候,看到了一个有趣的东西!每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息,但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样…
之前的二叉排序树,平衡二叉树都是基于二叉树的实现,但是在搜索过程中,效率和树的深度有关,所以就想到把二叉树改为多叉树,B树和B+树都基于多叉树的实现 多路查找树 B树 定义   应用场景   B+树 涉及到遍历的场景,B树就有明显缺陷了,需要类似树的中序遍历,而这样的IO开销是很大的,从而就引出了B+树 定义 也就是说,真正的数据存在叶子结点,其它结点存放的都是叶子结点的索引 随机查询则从根结点开始遍历,顺序查询则可以从最左侧的叶子结点遍历   应用场景   数据库数据结构 大多数数据库,如my…
目录 网格 (Grid) 网格的应用 四叉树/八叉树 (Quadtree/Octree) 四叉树/八叉树的应用 BSP树 (Binary Space Partitioning Tree) 判断点在平面前后算法 BSP树的应用 参考 k-d树 (k-dimensional tree) k-d树的构建 k-d树的应用 参考 层次包围盒树 (Bounding Volume Hierarchy Based On Tree) 层次包围盒树的应用 参考 自定义区域 判断点是否在凸多边形区域算法 自定义区域划…
Radix树 Radix树,即基数树,也称压缩前缀树,是一种提供key-value存储查找的数据结构.与Trie不同的是,它对Trie树进行了空间优化,只有一个子节点的中间节点将被压缩.同样的,Radix树的插入.查询.删除操作的时间复杂度都为O(k). Radix树特点 一般由根节点.中间节点和叶子节点组成. 每个节点可以包含一个或多个字符. 树的叶子结点数即是数据条目数. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符串都不相同. 插入操作 对rom…