ThreadPoolExecutor源码分析】的更多相关文章

一.前言 闲来无事,博主有重新翻看了一下jdk1.8版的ThreadPoolExecutor源码,看后写此笔记,画个圈圈,做个记录,这段源码,我看过,到处一游,嘻嘻~~ 二.ThreadPoolExecutor数据结构 在ThreadPoolExecutor的内部,主要由BlockingQueue和AbstractQueuedSynchronizer对其提供支持.在锁框架中,AbstractQueuedSynchronizer抽象类可以毫不夸张的说,占据着核心地位,它提供了一个基于FIFO队列,…
       在线程池出现之前,每次需要使用线程,都得创建一个线程.但是,在java的运行环境中,创建一个线程是非常耗费资源和时间的.是否可以把线程重复利用,减少线程的创建次数.基于此,java1.5中引入了java的线程池管理.试想如果让你来实现一个线程池的管理,你会怎么实现呢?        下面详细分析java ThreadPoolExecutor类的线程池原理.         线程池ThreadPoolExecutor的使用方,调用方式,是把任务提交到线程池,具体线程的创建和执行是透明…
Java中使用线程池技术一般都是使用Executors这个工厂类,它提供了非常简单方法来创建各种类型的线程池: public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() public static ExecutorService newCachedThreadPool() public static Scheduled…
前言 这篇主要讲述ThreadPoolExecutor的源码分析,贯穿类的创建.任务的添加到线程池的关闭整个流程,让你知其然所以然.希望你可以通过本篇博文知道ThreadPoolExecutor是怎么添加任务.执行任务的,以及延伸的知识点.那么先来看看ThreadPoolExecutor的继承关系吧. 继承关系 Executor接口 public interface Executor { void execute(Runnable command); } Executor接口只有一个方法exec…
Java版本:8u261. 对于Java中的线程池,面试问的最多的就是线程池中各个参数的含义,又或者是线程池执行的流程,彷佛这已成为了固定的模式与套路.但是假如我是面试官,现在我想问一些更细致的问题,你还能答得上来吗?比如: 线程池是如何实现线程复用的? 如果一个线程执行任务的时候抛出异常,那么这个任务是否会被丢弃? 当前线程池中有十个线程,其中一个线程正在执行任务,那么剩下的九个线程正在处于一种什么状态呢? 相信如果没有看过线程池的相关源码实现,这些问题是很难回答得完美的.同时这些问题往深了问…
在学习concurrent库时遇到了一些问题,后来搞清楚了,这里记录一下 先看个例子: import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def foo(): print('enter at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) time.sleep(5) print('exit at {} ...'.format(time.strftime('%X'))) executor = Thr…
一.线程池的介绍 线程池一种性能优化的重要手段.优化点在于创建线程和销毁线程会带来资源和时间上的消耗,而且线程池可以对线程进行管理,则可以减少这种损耗. 使用线程池的好处如下: 降低资源的消耗 提高响应的速度 提高线程的可管理性 二.线程池的使用 public class ThreadPoolExecutorDemo { static class Worker implements Runnable{ @Override public void run() { try { Thread.slee…
在阿里编程规约中关于线程池强制了两点,如下: [强制]线程资源必须通过线程池提供,不允许在应用中自行显式创建线程.说明:使用线程池的好处是减少在创建和销毁线程上所消耗的时间以及系统资源的开销,解决资源不足的问题.如果不使用线程池,有可能造成系统创建大量同类线程而导致消耗完内存或者“过度切换”的问题. [强制]线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险.说明:Execut…
  接上文,这里继续分析源码 private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3; private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1; // runState is stored in the high-order bits private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static…
实现的接口:Executor, ExecutorService 子类:ScheduledThreadPoolExecutor 这类为java线程池的管理和创建,其中封装好的线程池模型在Executors类中有实现.抛开Executors类中的实现,仅谈线程池模型ThreadPoolExecutor 线程池设计原理分析:官方文档 Core and maximum pool sizes A ThreadPoolExecutor will automatically adjust the pool s…
ThreadPoolExecutor是Java自带线程池FixedThreadPool(固定大小). SingleThreadExecutor(单线程).CacheThreadPool (无限大)的具体实现.我们也可以继承此类来实现自己的线程池. 其内部主要实现是通过队列保存需要执行的任务,并通过coreSize和maxSize控制线程池内线程的个数. ThreadPoolExecutor的关键属性 ctl是存储runState(运行状态)和workerCount(工作线程数量)的一个Atomi…
相关博文: https://segmentfault.com/a/1190000008693801 https://www.jianshu.com/p/fa1eac9710c8 //构造器1 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) { this(corePoolSiz…
在日常的开发调试中,我们经常会直接new一个Thread对象来执行某个任务.这种方式在任务数较少的情况下比较简单实用,但是在并发量较大的场景中却有着致命的缺陷.例如在访问量巨大的网站中,如果每个请求都开启一个线程来处理的话,即使是再强大的服务器也支撑不住.一台电脑的CPU资源是有限的,在CPU较为空闲的情况下,新增线程可以提高CPU的利用率,达到提升性能的效果.但是在CPU满载运行的情况下,再继续增加线程不仅不能提升性能,反而因为线程的竞争加大而导致性能下降,甚至导致服务器宕机.因此,在这种情况…
ThreadPoolExecutor 线程池核心实现类 线程池的生命周期 RUNNING: 接受新任务,同时处理工作队列中的任务 SHUTDOWN: 不接受新任务,但是能处理工作队列中的任务 STOP: 不接受新任务,不处理工作队列中的任务,并且强制中断正在运行的工作者线程. TIDYING: 所有的工作者线程都已经停止,将运行 terminated() 钩子函数. TERMINATED: terminated() 钩子函数运行完毕 创建实例 /** * 低 29 位设置为线程池的工作线程数 *…
一.前言 JUC这部分还有线程池这一块没有分析,需要抓紧时间分析,下面开始ThreadPoolExecutor,其是线程池的基础,分析完了这个类会简化之后的分析,线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.下面开始分析. 二.ThreadPoolExecutor数据结构 在ThreadPoolExecutor的内部,主要由BlockingQueue和AbstractQu…
JUC源码分析-线程池篇(一):ThreadPoolExecutor Java 中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池.在开发过程中,合理地使用线程池能够带来 3 个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一…
一.前言 JUC这部分还有线程池这一块没有分析,需要抓紧时间分析,下面开始ThreadPoolExecutor,其是线程池的基础,分析完了这个类会简化之后的分析,线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法.下面开始分析. 二.ThreadPoolExecutor数据结构 在ThreadPoolExecutor的内部,主要由BlockingQueue和AbstractQu…
线程池学习 以下所有内容以及源码分析都是基于JDK1.8的,请知悉. 我写博客就真的比较没有顺序了,这可能跟我的学习方式有关,我自己也觉得这样挺不好的,但是没办法说服自己去改变,所以也只能这样想到什么学什么了. ​ 池化技术真的是一门在我看来非常牛逼的技术,因为它做到了在有限资源内实现了资源利用的最大化,这让我想到了一门课程,那就是运筹学,当时在上运筹学的时候就经常做这种类似的问题. ​ 言归正传吧,我接下来会进行一次线程池方面知识点的学习,也会记录下来分享给大家. 线程池的内容当中有涉及到AQ…
本文首发于cdream的个人博客,点击获得更好的阅读体验! 欢迎转载,转载请注明出处. 通常应用多线程技术时,我们并不会直接创建一个线程,因为系统启动一个新线程的成本是比较高的,涉及与操作系统的交互,而是使用线程池来对线程进行管理,尤其是有很多生命周期很短的线程,线程池会显著提升多线程程序的性能. 本文主要对线程池的源码进行分析,了解了源码,我们才能够更高效的使用线程池,同时出现异常时也能更容易的进行排查. 1.阅读本文时,务必开启IDE2.本文篇幅较大,可根据需要跳转到需要的章节阅读 一.线程…
目录 初始化 ctl变量 添加任务 addWorker方法 worker实现 执行任务 关闭连接池 参考 初始化 ThreadPoolExecutor重载了多个构造方法,不过最终都是调用的同一个: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory t…
一.源码分析(基于JDK1.6) ThreadExecutorPool是使用最多的线程池组件,了解它的原始资料最好是从从设计者(Doug Lea)的口中知道它的来龙去脉.在Jdk1.6中,ThreadPoolExecutor直接继承了AbstractExecutorService,并层级实现了ExecutorService和Executor接口. 1.Executor Executor是用来执行提交的Runnable任务的对象,并以接口的形式定义,提供一种提交任务(submission task…
1.线程池的作用 一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,在不使用线程池的时候,每当需要执行异步任务时候是直接 new 一线程进行运行,而线程的创建和销毁是需要开销的.使用线程池时候,线程池里面的线程是可复用的,不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程. 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态新增线程等,每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据,比如当前线程池完成的任务数目等. 2.ThreadPoolExecu…
前言 在一次聚会中,我和一个腾讯大佬聊起了池化技术,提及到java的线程池实现问题,我说这个我懂啊,然后巴拉巴拉说了一大堆,然后腾讯大佬问我说,那你知道线程池有什么缺陷吗?我顿时哑口无言,甘拜下风,所以这次我再回来思考一下线程池的实现原理 源码分析 ThreadPoolExecutor构造器 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, Blo…
在Android中实现异步任务机制有两种方式,Handler和AsyncTask,它在子线程更新UI的例子可以参见我的博客(android基础---->子线程更新UI).今天我们通过一个小的案例去深入到AsyncTask的源码,去更好的理解AsyncTask的原理. 目录导航 AsyncTask的简要说明 AsyncTask的的简单的实际案例 AsyncTask的的源码分析 AsyncTask的原理总结 友情链接 AsyncTask的简要说明 一. AsyncTask的由来背景: 为了简化Han…
java线程池ThreadPoolExector源码分析 今天研究了下ThreadPoolExector源码,大致上总结了以下几点跟大家分享下: 一.ThreadPoolExector几个主要变量 先了解下ThreadPoolExector中比较重要的几个变量.  corePoolSize:核心线程数量     maximumPoolSize:最大线程数量 allowCoreThreadTimeOut:是否允许线程超时(设置为true时与keepAliveTime,TimeUnit一起起作用)…
前言:线程是我们在学习java过程中非常重要的也是绕不开的一个知识点,它的重要程度可以说是java的核心之一,线程具有不可轻视的作用,对于我们提高程序的运行效率.压榨CPU处理能力.多条线路同时运行等都是强有力的杀手锏工具.线程是如此的重要,那么我们来思考这样一个问题.假设我们有一个高并发,多线程的项目,多条线程在运行的时候,来一个任务我们new一个线程,任务结束了,再把它销毁结束,这样看似没有问题,适合于低并发的场景,可是当我们的项目投入到生产环境,一下涌入千条任务的时候,线程不断的new执行…
一.什么是线程池 为什么要使用线程池?在多线程并发开发中,线程的数量较多,且每个线程执行一定的时间后就结束了,下一个线程任务到来还需要重新创建线程,这样线程数量特别庞大的时候,频繁的创建线程和销毁线程需要一定时间而且增加系统的额外开销.基于这样的场景,线程池就出现了,线程池可以做到一个线程的任务处理完可以接受下一个任务,并不需要频繁的创建销毁,这样大大节省了时间和系统的开销. 线程池,顾名思义,就是一个池子,任务提交的到线程池后,线程池会在池子里边找有没有空闲的线程,如果没有,就会进入等待状态,…
本文是Scheduler模块源码分析的第二篇,第一篇Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler主要分析了DAGScheduler.本文接下来结合Spark-1.6.0的源码继续分析TaskScheduler和SchedulerBackend. 一.TaskScheduler和SchedulerBackend类结构和继承关系 之所以把这部分放在最前面,是想让大家在阅读后续文章时对TaskScheduler和SchedulerBackend是什么有一个概念.因为有些方法是从…
本文转载http://blog.csdn.net/singwhatiwanna/article/details/17596225该博主博文,谢谢该博主提供的好文章! 前言 什么是AsyncTask,相信搞过android开发的朋友们都不陌生.AsyncTask内部封装了Thread和Handler,可以让我们在后台进行计算并且把计算的结果及时更新到UI上,而这些正是Thread+Handler所做的事情,没错,AsyncTask的作用就是简化Thread+Handler,让我们能够通过更少的代码…
前言 大部分框架都是事件订阅功能,即观察者模式,或者叫事件机制.通过订阅某个事件,当触发事件时,回调某个方法.该功能非常的好用,而 SOFA 内部也设计了这个功能,并且内部大量使用了该功能.来看看是如何设计的. 源码分析 核心类有 3 个: EventBus 事件总线 Event 事件,即被观察者 Subscriber 订阅者,即观察者 Subscriber 是个抽象类, 子类需要自己实现 onEvent 方法,即回调方法.还有一个是否同步执行的参数. EventBus 类实现了注册功能,反注册…