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<Java多线程编程实战指南(核心篇)>阅读笔记 */--> <Java多线程编程实战指南(核心篇)>阅读笔记 Table of Contents 1. 线程概念 1.1. 进程.线程 1.2. Java中线程的创建 1.3. 线程(Thread)的属性 1.4. Thread类的常用方法 1.5. 线程的层次关系 1.6. 线程的生命周期 2. 多线程编程 2.1. 串行.并发与并行 2.2. 多线程编程中存在的问题 2.2.1. 竞态(Race Condition) 2.…

关于Hadoop已经小记了六篇,<Hadoop实战>也已经翻完7章.仔细想想,这么好的一个框架,不能只是流于应用层面,跑跑数据排序.单表链接等,想得其精髓,还需深入内部. 按照<Hadoop阅读笔记(五)——重返Hadoop目录结构>中介绍的hadoop目录结构,前面已经介绍了MapReduce的内部运行机制,今天准备入手Hadoop RPC,它是hadoop一种通信机制. RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络…

时至今日,已然看到第十章,似乎越是焦躁什么时候能翻完这本圣经的时候也让自己变得更加浮躁,想想后面还有一半的行程没走,我觉得这样“有口无心”的学习方式是不奏效的,或者是收效甚微的.如果有幸能有大牛路过,请指教如何能以效率较高的方式学习Hadoop. 我已经记不清圣经<hadoop 实战2>在我手中停留了多久,但是每一页每一章的翻过去,还是在脑壳里留下了点什么. 一段时间以来,我还是通过这本书加深以及纠正了我对于MapReduce.HDFS乃至Hadoop的新的认识.本篇主要介绍MapReduce…

继上篇了解了使用MapReduce计算平均数以及去重后,我们再来一探MapReduce在排序以及单表关联上的处理方法.在MapReduce系列的第一篇就有说过,MapReduce不仅是一种分布式的计算方法,更是一种解决问题的新思维.新思路.将原先看似可以一条龙似的处理一刀切成两端,一端是Map.一端是Reduce,Map负责分,Reduce负责合. 1.MapReduce排序 问题模型: 给出多个数据文件输入如: sortfile1.txt 11 13 15 17 19 21 23 25 27…

前言:圣诞节来了,我怎么能虚度光阴呢?!依稀记得,那一年,大家互赠贺卡,短短几行字,字字融化在心里:那一年,大家在水果市场,寻找那些最能代表自己心意的苹果香蕉梨,摸着冰冷的水果外皮,内心早已滚烫.这一年……我在博客园-_-#,希望用dt的代码燃烧脑细胞,温暖小心窝. 上篇<Hadoop阅读笔记(一)——强大的MapReduce>主要介绍了MapReduce的在大数据集上处理的优势以及运行机制,通过专利数据编写Demo加深了对于MapReduce中输入输出数据结构的细节理解.有了理论上的指导,仍…

前言:来园子已经有8个月了,当初入园凭着满腔热血和一脑门子冲动,给自己起了个响亮的旗号“大数据 小世界”,顿时有了种世界都是我的,世界都在我手中的赶脚.可是......时光飞逝,岁月如梭~~~随手一翻自己的博客,可视化已经快占据了半壁江山,思来想去,还是觉得把一直挂在嘴头,放在心头的大数据拿出来说说,哦不,是拿过来学学.入园前期写了有关Nutch和Solr的自己的一些阅读体会和一些尝试,挂着大数据的旗号做着爬虫的买卖.可是,时间在流失,对于大数据的憧憬从未改变,尤其是Hadoop一直让我魂牵梦绕…

QCon 2015阅读笔记 QCon 2015 阅读笔记 - 移动开发最佳实践 QCon 2015 阅读笔记 - 团队建设 中西对话:团队管理的五项理论和实战 - 谢欣.董飞(今日头条,LinkedIn) 两位讲解人其实都是比较有经验的,来自国内外一线互联网企业. 谢欣:微软->百度->酷讯(创业)->今日头条 董飞:酷讯->百度->亚马逊->LinkedIn 实战一:人才招聘面试 来源:内推,linkedIn 喜欢:聪明,好奇,热情,交流 不喜欢:不愿学习,不符合企业…

<Java并发编程实战>读书笔记一 -- 简介 并发的历史 并发的历史,也是人类利用有限的资源去提高生产效率的一个的例子. 设想现在有台计算机,这台计算机具有以下的资源: 单核CPU一个 内存 磁盘 打印机 就跟下图所示: 一台简要的计算机 很久以前(也没多久,几十年前),计算机只能跑一个程序(可以回想下初学51时候的点灯程序).这个时候程序是非常的自由的,因为他可以占用整个计算机的所有的资源.如下所示: 点灯程序占用了所有的资源 往往有些程序很贱,明明占用着很多的资源,但是却不好好利用,上图…