最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常,都是在凌晨爆发,由于业务场景属于典型的数据仓库型应用,白天压力较小无法复现.甚至有些异常还比较诡异,最后 root cause 分析颇费周折.那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题,修复异常呢?下文我会根据两个实际 case,分享下相关的经验与方法. 1.Case1:部分数据更新失败 某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为 0,大部分渠道数据正常.这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的,按理来说,要么全部正常,要么全部失败,那会…