参考: 1. 郭华阳 - 算法合集之<RMQ与LCA问题>. 讲得很清楚! 2. http://www.cnblogs.com/lazycal/archive/2012/08/11/2633486.html 3. 代码来源yejinru 题意: 有一棵树, 按照顺序给出每条边, 再给出若干对点, 这两点之间的唯一的路( Simple path )上边权加1. 当所有对点处理完后, 按照边的输入顺序输出每条边的权. 思路: LCA问题. 最近公共祖先(Least Common Ancestors…

LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 小广告:METO CODE 安溪一中信息学在线评测系统(OJ) //由于这是第一篇博客..有点瑕疵...比如我把false写成了flase...看的时候注意一下! //还有...这篇字比较多 比较杂....毕竟是第一次嘛 将就将就 后面会重新改!!! 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1330 题意:给定一个n个节点的有根树,以及树中的两个节点u,v,求u,v的最近公共祖先. 数据范围:n [2, 10000] 思路:从树根出发进行后序深度优先遍历,设置vis数组实时记录是否已被访问. 每遍历完一棵子树r,把它并入以r的父节点p为代表元的集合.这时判断p是不是所要求的u, v节点之一,如果r==u,且v已访问过,则lca(u, v)必为v所属集合的代表元.p==v的情况类似. 我的第一道LCA问题的Tarjan算法…

本博文转自http://www.cnblogs.com/JVxie/p/4854719.html,转载请注明出处 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?): 在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点. 换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点. 所以LCA主要是用来处理当两个点仅有唯一一条确定的最短路径时的路径. 有人可能会问:那他本身或者其父亲节点是否可以作为祖先节点呢? 答案是肯定的,很简单,按…

[时光蒸汽喵带你做专题]最近公共祖先 LCA (Lowest Common Ancestors)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili tarjan LCA - YouTube Tarjan算法_LCA - A_Bo的博客 - CSDN博客 Tarjan离线算法求最近公共祖先(LCA) - 初学者 - CSDN博客 最近公共祖先(LCA) - riteme.site Fuzhou University OnlineJudge 1628 P3379 [模板]最近公共祖先(LCA) -…

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来自:http://www.cnblogs.com/ylfdrib/archive/2010/11/03/1867901.html 对于一棵有根树,就会有父亲结点,祖先结点,当然最近公共祖先就是这两个点所有的祖先结点中深度最大的一个结点. 0 | 1 /   \ 2      3 比如说在这里,如果0为根的话,那么1是2和3的父亲结点,0是1的父亲结点,0和1都是2和3的公共祖先结点,但是1才是最近的公共祖先结点,或者说1是2和3的所有祖先结点中距离根结点最远的祖先结点. 在求解最近公共祖先为问…

题目大意: 给定所有点的权值都为0,给定一棵树以后,每次询问都要求给定两点 x , y 和一个权值w,要求x,y路径上所有点权值加上w,最后求出每一个节点的值 这里因为查询和点都特别多,所以希望能最后一次性更新节点的值 我们可以这么考虑,每次询问中找到x,y的最近公共祖先,那么我们将val[x] +=w , val[y]+=w , val[lca]-=w; 最后做dfs的时候,不断自底向上更新val值,让父亲加上所有儿子的val值,那么lca减掉了一个w,最后2端会加上两个w,最后还是相当于加了…

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2586 题意:n个村庄构成一棵无根树,q次询问,求任意两个村庄之间的最短距离 思路:求出两个村庄的LCA,dis[ i ] 表示结点 i 到树根的距离,那么任意两点u,v的最短距离就是dis[ u ]  - dis [LCA] + dis [ v ] - dis[ LCA ].代码是用tarjan做的,算是模板,记录一下. AC代码: #include<iostream> #include<cst…

void dfs(int u) { ; i <= n; i++) { if(visit[i]&&ask[u][i]) { LCA[u][i] = Find(i); } } visit[u] = true; ; i < g[u].size(); i++) { int son = g[u][i]; dfs(son); father[son] = u; } } 理解:   求 u和v的lca rt 在dfs->rt 过程中 将u不断的上提使他的father为rt  再访问v的时…