我们会定义Job,我们会定义map和reduce程序.那么,这个Job到底是怎么提交的?提交到哪去了?它到底和集群怎么进行交互的呢? 这篇文章将从头讲起. 开发hadoop的程序时,一共有三大块,也就是Driver.map.reduce,在Driver中,我们要定义Configuration,定义Job,在mian方法最后,往往会以这么一段代码结尾: if (!job.waitForCompletion(true)) return; 而这句的作用,就是提交了我们的Job.进入代码里(其实就是Jo…
1.对客服提交数据的ip地址记录. 获取ip地址的方法: public function getIP() { global $ip; if (getenv("HTTP_X_REAL_IP")) $ip = getenv("HTTP_X_REAL_IP"); else if (getenv("HTTP_CLIENT_IP")) $ip = getenv("HTTP_CLIENT_IP"); else if(getenv(&quo…
从今天开始新的系列:Hadoop总结篇 之前的hadoop学习篇由于是学习过程中随手记下来的一些内容,不具有系统性.所以在这个系列中,将凭着这段时间的研究心得,来记录一些自认为比较重要的东西. 本系列的主要参考书目是<Hadoop技术内幕:深入解析Yarn架构设计与实现原理> 比如作业从提交到执行到写出结果,将有一个从浅到深,逐步深入的过程.另外一些开发过程中使用到的比较零碎的东西,将会以外篇的形式记录. hadoop版本:2.7.X 由于是第一篇,那么先来个综述吧. 学习hadoop我们到底…
在一个全配置的集群上,运行Hadoop意味着在网络分布的不同服务器上运行一组守护进程 (daemons),这些守护进程或运行在单个服务器上,或运行与多个服务器上,他们包括: (1) NameNode(名字节点) (2) DataNode(数据节点) (3) Secondary NameNode (次名节点) (4) JobTracker  (作业跟踪节点) (5) TaskTracker (任务跟踪节点) NameNode 被认为是Hadoop守护进程中最重要的一个,可以说,NameNode就是…
C# 串口操作系列(1) -- 入门篇,一个标准的,简陋的串口例子. 标签: c#objectnewlineexceptionbytestring 2010-05-17 01:10 117109人阅读 评论(302) 收藏 举报  分类: 通讯类库设计(4)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 我假设读者已经了解了c#的语法,本文是针对刚打算解除串口编程的朋友阅读的,作为串口编程的入门范例,也是我这个系列的基础. 我们的开发环境假定为vs2005(虽然我在用vs2010,但避…
整理自己的一些笔记,发觉这个命令 ,看起来是用来找一个Class到底在那一个jar文件里的. 虽然没有再测一下,估计是好使的. 先在博客园里记下来,防止自己忘掉. findstr /S /M org.jdom.input.TextBuffer *.jar…
JavaWeb学习总结第二篇—第一个JavaWeb程序 最近我在学院工作室学习并加入到研究生的项目中,在学长学姐的带领下,进入项目实践中,为该项目实现一个框架(用已有框架进行改写).于是我在这里记录下我JavaWeb学习的过程,加油! 我们在第一篇中提到了开发JavaWeb程序需要的一些工具,在安装完成后(请朋友们自行网上查找安装步骤和配置),接下来我以图片形式介绍编写JavaWeb程序. 一:创建Web项目 1.打开IntelliJ IDEA->File->New Project 项目创建完…
webRTC支持点对点通讯,但是webRTC仍然需要服务端:  . 协调通讯过程中客户端之间需要交换元数据,    如一个客户端找到另一个客户端以及通知另一个客户端开始通讯.  . 需要处理NAT(网络地址转换)或防火墙,这是公网上通讯首要处理的问题.    所以我们需要了解服务端相关的知识:信令.Stun.trun.ice. 一.什么是信令 信令就是协调通讯的过程,为了建立一个webRTC的通讯过程,客户端需要交换如下信息:  . 会话控制信息,用来开始和结束通话,即开始视频.结束视频这些操作…
本篇主要介绍Job从客户端提交到JobTracker及其被初始化的过程. 以WordCount为例,以前的程序都是通过JobClient.runJob()方法来提交Job,但是现在大多用Job.waitForCompletion(true)方法来提交(true表示打印出运行过程),但其本质都是一样的,最终都是通过JobClient的submitJobInternal()方法来提交Job. public RunningJob submitJobInternal(final JobConf job…
本次要介绍的是svn版本管理工具包含2个: 服务器端:visualsvn server 下载地址为:https://www.visualsvn.com/server/download/   此处演示的版本为:3.6.4 客户端:tortoisesvn 下载地址为:https://tortoisesvn.net/downloads.html  此处演示的版本为:1.9.7 服务器端: 首先先实现服务器端的配置,基本就是一路安装,选择如下: 上面存储的路径根据自己的实际需求来选择,端口的话,随便改不…
工作中我们有时候想要查看某一个文件的历史提交版本,] 还想看都修改过那些内容,那么这两个简单的命令就会帮到你了, 话不多说,comeBaby...... 1,首先查看一个文件的历史提交信息 git log 文件名  2.查看某个版本文件修改情况 git show 版本号  文件名…
配合源代码学习吧~ : 我是源代码 这一分支讲的是 如何完整地(不包含优化,也没有好看的页面) 搭建一个 增删改查 的 react-redux 系统 不同于上一节的 react-redux,这里主要采用 函数式组件. 函数式组件 = 函数式的写法 + 不需要state的组件. 其实函数式组件也就那么回事. 如果组件本身 没有需要 维护的 state,我们就可以使用 函数式组件. react-redux 的一部分难度来源于 connect,其实它就是一个... 高阶函数!就是我们上一节说的. 作用…
期望 通过这个mapreduce程序了解mapreduce程序执行的流程,着重从程序解执行的打印信息中提炼出有用信息. 执行前 程序代码 程序代码基本上是<hadoop权威指南>上原封不动搬下来的,目的为求出某一年份中最高气温,相关代码如下: public class NcdcWeather { private String USAF_station_id; private String WBAN_station_id; private String date; private String…
阅读目录 序 数据准备 wordcount Yarn 新建MapReduce 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们的Eclipse插件搞定,那开始我们的MapReduce之旅. 在这里,我们先调用官方的wordcount例子,然后再手动创建个例子,这样可以更好的理解Job. 数据准备 一:说明 wordcount这个类是对不同的word进行统计个…
上一篇介绍了一个job的提交过程.期间多次提到通信协议.那么协议是什么? 协议其实就是通信的双方所遵守的一套规范,这套规范规定了通信时传输的数据的固定的格式. 4.1 RPC协议:在hadoop中,我们采用的是RPC协议. 该协议主要包含四个部分: 序列化层:协议中的参数采用Protocol Buffers来序列化/反序列化. 这个Protocol Buffers是一种数据存储格式,可以理解我们按照其语法格式定义一个数据结构类model,然后使用工具(Protocol Buffers编译器)编译…
在弄清楚yarn是什么之前,先来看一下MRv1. 它的由编程模型+数据处理引擎(map/reduceTask)+运行时环境组成(JobTracker/TaskTracker).其中JobTracker存在很多问题,如下: 1.JobTracker本身承担了调度和计算的任务,太累了 2.JobTracker是单点的,不好扩展不能支持其他计算框架,还有单点故障风险 3.资源是以槽位的方式来调度.粗粒度,不合理.比如提交了一个特别占用资源的任务,整个节点就被占用了.还有map阶段往往reduce槽位就…
Hadoop是Apache Lucene创始人Doug Cutting创建的,Hadoop起源于Apache Nutch,一个开源的网络搜索引擎.最先引起注意是2003年google的一篇论文,该论文实现了谷歌分布式文件系统,也就是GFS,2004年,他们开始着手实现一个开源的实现,也就是HDFS, 紧接着,google的另一篇论文MapReduce公布.尽管Hadoop因为MapReduce及其分布式文件(HDFS)而出名,但是Hadoop也用于一组相关项目的名称,这些项目都是使用Hadoop…
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装.LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程,本篇分享的是hadoop的下载安装步骤. 在此之前有必要做一个简单的说明:分享的所有内容是以个人的操作经验为基础,有的人看完可能会说跟他做过的不一样.这个可能还是跟大家所使用的发行版hadoop不同造成的吧.我是下载的一个大快搜索的DKhadoop发行版,三个节点的标准版本,个人研究或者学习hadoop三节点完全够用.DKhadoop三节点的发行版我记得是现在应该也是免费开放下载的,之…
虚拟机以及Linux系统安装在之前的两篇分享中已经详细的介绍了方法,并且每一步的都配图了.如果有朋友还是看不懂,那我也爱莫能助了.本篇主要就hadoop服务器操作系统配置进行详细说明,hadoop安装会在下一篇文章中详细的介绍. hadoop安装包用的是大快DKHadoop发行版,个人觉得DKHadoop的安装过程是比较简单,关于dkhadoop的安装在下一次的分享中再详细介绍吧.下面进入到本篇的主题——服务器操作系统配置教程  一.安装包准备 1.虚拟机分布式安装(三台及以上虚拟机) 若是个人…
http://blog.csdn.net/xllily_11/article/details/52145172 版权声明:本文为博主[小北]原创文章,如要转载请评论回复.个人前端公众号:前端你别闹,JS前端实用开发QQ群 :147250970 欢迎加入~! 目录(?)[+] hi,大家好! 我的第一篇文章:[web前端到底是什么?有前途吗?],在我没想到如此 ‘HOT’ 的情况下 得到很多好评和有效传播. 也为我近期新开的 个人前端公众号:前端你别闹(webunao) 直接增加了几百粉(果然,帅…
现在是讨论这个问题的不错的时机,因为最近媒体上到处充斥着新的革命所谓“云计算”的信息.这种模式需要利用大量的(低端)处理器并行工作来解决计算问题.实际上,这建议利用大量的低端处理器来构建数据中心,而不是利用数目少的多的高端服务器来构建. 举例来说,IBM和Google已经宣布计划用1000台处理器构建的集群提供给部分大学,传授学生们如何使用MapReduce工具在这些集群上编程.加利福尼亚大学伯克利分校甚至打算开设使用MapReduce框架编程的课程.我们对MapReduce支持者大肆炒作它如何…
Hadoop详解 1.前言 对于初次接触Hadoop的小伙伴来说,Hadoop是一个很陌生的东西,尤其是Hadoop与大数据之间的关联,写这篇文章之前,我也有许多关于Hadoop与大数据的疑惑,接下来让我带着和大家共同的疑惑去探索Hadoop.以下仅为我个人的理解和资料查找,仅供参考,结果存在差异性. 2.Hadoop介绍 第一问:我们为什么要学习Hadoop,网上说Hadoop的作用是能够处理海量数据,那我们为什么不能直接用数据库+大量磁盘呢,或者其他工具? 首先考虑的是成本问题,数据库庞大的…
距离开始学Vue已经过去一个多月了,总想把学到的东西柔和在一起,做点东西出来,于是有了这个Todolist小应用. 使用vuex 纯粹基础,没有用到web pack,vuex,npm,下次把它改造一下. 几天之后... 改造已完成,在这个仓库的todolist-vuex分支下面,现在你可以通过几个npm命令,然后看localhost:8080端口来查看应用了,蜜汁微笑:) 主要改变是通过单文件组件把应用的各组件的<template>,<script>,<style>放在…
在上一篇我们学习了如何搭建IOS下openGL的开发环境,接下来我们来学习如何绘制一个多边形. 在2.0之前,es的渲染采用的是固定管线,何为固定管线,就是一套固定的模板流程,局部坐标变换 -> 世界坐标变换 ->观察坐标变换->背面消除->光照->裁剪->投影->视口计算->光栅化,程序员只需要调用固定的api修改一些配置参数就可以完成整个渲染流程了.而到了2.0,固定管线改成了可编程管线,我们对整个渲染流程可以再编程,没有固定的api给你调用,一切都依靠…
原文链接:http://highscalability.com/blog/2013/7/8/the-architecture-twitter-uses-to-deal-with-150m-active-users.html 写于2013年7月8日,译文如下: “可以解决推特所面临的挑战”的玩具般的方案是一个常用在扩展性上的比喻.每个人都觉得推特很容易实现.稍微具备一些系统架构的知识我们就可以构建一个推特,就这么简单.但是根据推特软件开发部门的VP Raffi Krikorian在 Timelin…
加入一个新的存储节点和删除一个计算节点需要刷新集群状态命令 方式1:静态添加datanode,停止namenode方式 1.停止namenode 2.修改slaves文件,并更新到各个节点3.启动namenode 4.执行hadoop balance命令.(此项为balance集群使用,如果只是添加节点,则此步骤不需要) ----------------------------------------- 方式2:动态添加datanode,不停namenode方式 1.修改slaves文件,添加需…
1.Map-Reduce的逻辑过程 假设我们需要处理一批有关天气的数据,其格式如下: 按照ASCII码存储,每行一条记录 每一行字符从0开始计数,第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度,其中第25位是符号+/- 0067011990999991950051507+0000+ 0043011990999991950051512+0022+ 0043011990999991950051518-0011+ 0043012650999991949032412+0111+ 0043012…
hadoop编程程序员需要完成三个类. map类,reduce类和主类. map和reduce类自然是分别完成map和reduce.而主类则负责对这两个类设置job.完成这三个类之后,我们生成一个jar文件.利用这个jar文件完成剩下的工作. 首先,执行   bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/test input这里对意思是将文件/home/hadoop/test文件放入input中.这个input是提前建立好的,指令如下: bin/hadoop fs –mkdir…
转一篇学习segue不错的教程 一.该部分主要完成内容 1.界面搭建                        2.功能说明 (1).只有当账号和密码输入框都有值的时候,登录按钮才能交互 (2).当取消勾选记住密码后,自动登录按钮也随之取消:当勾选了自动登录按钮时,记住密码按钮也一同勾选. (3).点击登陆后,弹出蒙版,界面不可交互,程序能够简单判断账号和密码是否正确,如果不正确则给出相应的提示,如果正确则跳转到联系人列表界面. 二.实现过程和代码 项目文件结构图和界面搭建 实现代码: YY…
1.程序代码 Map: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.util.StringUtils; public…