Bigger update: The content of this article is now available as a full-length video course that walks you through every step of the code. You can take the course for free (and access everything else on Lynda.com free for 30 days) if you sign up with t…
DA就是“Denoising Autoencoders”的缩写.继续给yusugomori做注释,边注释边学习.看了一些DA的材料,基本上都在前面“转载”了.学习中间总有个疑问:DA和RBM到底啥区别?(别笑,我不是“学院派”的看Deep Learning理论,如果“顺次”看下来,可能不会有这个问题),现在了解的差不多了,详情见:[deep learning学习笔记]Autoencoder.之后,又有个疑问,DA具体的权重更新公式是怎么推导出来的?我知道是BP算法,不过具体公示的推导.偏导数的求…
Coursera课程<Neural Networks and Deep Learning> deeplearning.ai Week1 Introduction to deep learning What is a Neural Network? 让我们从一个房价预测的例子开始讲起. 假设你有一个数据集,它包含了六栋房子的信息.所以,你知道房屋的面积是多少平方英尺或者平方米,并且知道房屋价格.这时,你想要拟合一个根据房屋面积预测房价的函数. 如果使用线性回归进行拟合,那么可以拟合出一条直线.但…
目录 摘要部分: I. Introduction II. Related Work III. Method **IMPORTANT PART A. RL agent training [第一步] B. PRM construction C. PRM-RL Querying IV. Results A. Indoor Navigation 1) Roadmap construction evaluation 2) Expected trajectory characteristics 3) Act…
[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian…
[读书笔记与思考]<python数据分析与挖掘实战>-张良均 最近看一些机器学习相关书籍,主要是为了拓宽视野.在阅读这本书前最吸引我的地方是实战篇,我通读全书后给我印象最深的还是实战篇.基础篇我也看了,但发现有不少理论还是讲得不够透彻,个人还是比较倾向于 <Machine Learning>--Tom M.Mitchell,Andrew 的 machine learning 课程,或周华志的<机器学习>,Jiawei Han 的 <data mining>.…
[官方软件] Easy Sysprep v4.3.29.602 [系统封装部署利器](2016.01.22) Skyfree 发表于 2016-1-22 13:55:55 https://www.itsk.com/forum.php?mod=viewthread&tid=362766&highlight=Easy%2BSysprep [官方软件] Easy Sysprep v4.3.29.602 [系统封装部署利器](2016.01.22) [Easy Sysprep]概述:Easy Sy…
题目 团队作业4--第一次项目冲刺(Alpha版本) 作业提交情况情况 所有团队都在规定时间内完成了七次冲刺. 往期成绩 个人作业1:四则运算控制台 结对项目1:GUI 个人作业2:案例分析 结对项目2:单元测试 团队作业1:团队展示 团队作业2:需求分析&原型设计 团队作业3:需求改进&系统设计 总得分映射到百分制的排名 得分情况 博客 Coding 团队 个人项目1 结对项目1 案例分析 结对项目2 团队展示 需求分析&原型设计 需求改进&系统设计 Alpha冲刺 总分…
在学习此小节之前您可能还需要学习: (39.1) Spring Boot Shiro权限管理[从零开始学Spring Boot] http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2299732 (39.2). Spring Boot Shiro权限管理[从零开始学Spring Boot] http://412887952-qq-com.iteye.com/blog/2299777 相对于上一小节这个就比较简单了. 主要分这么几个步骤:在pom.xml中加入缓存依赖:…
[本文章是否对你有用以及是否有好的建议,请留言] 写后感:博主写这么一系列文章也不容易啊,请评论支持下. 如果看过我之前(35)的文章这一篇的文章就会很简单,没有什么挑战性了. 那么我们先说说这一篇文章我们都会学到的技术点:Spring Data JPA,Spring Boot 使用Mysql,Spring MVC,EHCache,Spring Cache等(其中@Cacheable请看上一节的理论知识),具体分如下几个步骤: (1)新建Maven Java Project (2)在pom.xm…
本文已经收录自笔者开源的 JavaGuide: https://github.com/Snailclimb ([Java学习+面试指南] 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识)如果觉得不错的还,不妨去点个Star,鼓励一下! JDK 监控和故障处理工具总结 JDK 命令行工具 这些命令在 JDK 安装目录下的 bin 目录下: jps (JVM Process Status): 类似 UNIX 的 ps 命令.用户查看所有 Java 进程的启动类.传入参数和 Java 虚拟机参数等信…
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23006190?refer=xiaoleimlnote 前面一直在写传统机器学习.从本篇开始写一写 深度学习的内容. 可能需要一定的神经网络基础(可以参考 Neural networks and deep learning 日后可能会在专栏发布自己的中文版笔记). RCNN (论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segment…
目录 1.理解朴素贝叶斯 1)基本概念 2)朴素贝叶斯算法 2.朴素贝斯分类应用 1)收集数据 2)探索和准备数据 3)训练模型 4)评估模型性能 5)提升模型性能 1.理解朴素贝叶斯 1)基本概念 依据概率原则进行分类.如天气预测概率. 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)适合场景:为估计一个结果的概率,从众多属性中提取的信息应该被同时考虑. 很多算法忽略了弱影响的特征(若有大量弱影响的特征,它们组合在一起的影响可能会很大),但NB算法利用了所有可以获得的证据来修正预测. 贝叶斯方法的…
[疯狂造轮子-iOS]JSON转Model系列之二 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇<[疯狂造轮子-iOS]JSON转Model系列之一>实现了一个简陋的JSON转Model的库,不过还存在很多问题.下面我会尝试一个个去解决. 2. 存在问题及解决思路 2.1 没有考虑JSON数据并不一定是NSDictionary类型 有时候JSON并不一定是NSDictionary类型,可能是一个字符串,也可能是NSData类型的数据.不过不管是哪种类型,统…
[疯狂造轮子-iOS]JSON转Model系列之一 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 之前一直看别人的源码,虽然对自己提升比较大,但毕竟不是自己写的,很容易遗忘.这段时间准备自己造一些轮子,主要目的还是为了提升自身实力,总不能一遇到问题就Google. 之前写i博客园客户端的时候,经常会遇到JSON数据转Model的功能.一般遇到这种问题我都是自己在对应Model类中定义一个+ (instance)initWithAttributes:(NSDictio…
前言 最近有点空余时间,所以,就研究了一下APP支付.前面很早就搞完APP的微信支付了,但是由于时间上和应用上的情况,支付宝一直没空去研究.然后等我空了的时候,发现支付宝居然升级了支付逻辑,虽然目前还兼容老的方法,但是新的既然出来了,肯定研究新的了.但是网上几乎都是旧的方法,所以,唯有自己看官方的文档,慢慢一步一步研究了.在研究的过程中,发现,他跟微信支付的差别蛮大的.好了废话不多说了,下面直接来干货. 首先,你得去蚂蚁金服开放平台申请一个应用,地址:https://openhome.alipa…
写在前面 AutoMapper目录: [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(上) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(中) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(下) 未完待续... 本篇目录: Flattening-复杂到简单 Projection-简单到复杂 Configuration Validation-配置验证 Lists and Array-集合和数组 Nested mapping…
由于个人研究需要,需要采集天气历史数据,前一篇文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子),介绍了基本的采集思路和核心代码,经过1个星期的采集,历史数据库基本全了,现在开放该数据库,目的是为了让可能需要该类型做相关研究准备的,至于实时天气的采集本项目也做了,暂时不公布,如果有需求的,单独好我联系,原因很简单,人家小站也不容易,大家一起拖,容易搞死,主要大家都不能用. .NET开源项目:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:分享20…
        微信支付教程系列之现金红包           最近最弄这个微信支付的功能,然后扫码.公众号支付,这些都做了,闲着无聊,就看了看微信支付的其他功能,发现还有一个叫“现金红包”的玩意,想着自己平时也喜欢发红包玩玩,但是就没试过写程序来实现,所以,心中就萌发了这个,搞一搞微信红包的功能,想尝试一下.           首先,先去查看的,当然是官方的API了,但是看了之后,心中跟以前初次接触微信支付那样,心中万头草泥马在奔腾.我们想哈,一个这么大的公司,我相信你们不缺技术人员吧,为什…
微信支付教程系列之扫码支付                  今天,我们来一起探讨一下这个微信扫码支付.何为扫码支付呢?这里面,扫的码就是二维码了,就是我们经常扫一扫的那种二维码图片,例如,我们自己添加好友的时候,可以通过输入对方的微信号,也可以扫一扫对方的二维码.扫码支付,作为,微信支付里面,不可或缺的一个功能,对商品的支付提供了极为方便的体验,用途也非常的多.例如我们在地铁.公交站常见的那些自动售货机(不错,就是那种投硬币,就可以自动出货的那种机器)中都用到.以前,那种机器,只能通过投硬币或…
微信支付教程系列之公众号支付         今天,我们接着讲微信支付的系列教程,前面,我们讲了这个微信红包和扫码支付.现在,我们讲讲这个公众号支付.公众号支付的应用环境常见的用户通过公众号,然后再通过公众号里面的菜单链接,进入公众号的商城,然后在里面完成购买和支付功能,我们可以看看官方对这个公众号支付的场景的解释,链接:https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/jsapi.php?chapter=7_1,通过这个官方的解释,那我们大概清楚这个公众号的用途了,…
微信支付之微信模板消息推送                    今天我要跟大家分享的是“模板消息”的推送,这玩意呢,你说用途嘛,那还是真真的牛逼呐.原因在哪?就是因为它是依赖微信生存的呀,所以他能不牛逼吗?现在的社会,人多多少少都有或轻或重的“强迫症”.就是,看到有未读消息,都要去看一下.特别是现在的微信,大部分可以几个小时不看手机QQ有没有新消息来,但是这大部分人绝对做不到一个小时不看微信有没有消息来.现在的微信,真特么是神一样的存在,几乎人人手机上都会有微信.而且,如果你的公众号是服务号的…
20170105问题解析请点击今日问题下方的"[Java每日一题]20170106"查看(问题解析在公众号首发,公众号ID:weknow619) package Jan2017; public class Ques0106 { public void method01(String... strings, int num){ } public void method02(String... strings, int... is){ } } 今日问题: 以上两个方法使用了变长参数,请问这…
20170104问题解析请点击今日问题下方的"[Java每日一题]20170105"查看(问题解析在公众号首发,公众号ID:weknow619) package Jan2017; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Ques0105 { public static void main(String[] args) { List<String> list = new ArrayList…
20170103问题解析请点击今日问题下方的"[Java每日一题]20170104"查看(问题解析在公众号首发,公众号ID:weknow619) package Jan2017; import java.util.HashSet; import java.util.Set; public class Ques0104{ public static void main(String[] args){ Obj obj01 = new Obj("张三"); Obj obj…
20161230问题解析请点击今日问题下方的"[Java每日一题]20170103"查看(问题解析在公众号首发,公众号ID:weknow619) package Jan2017; public class Ques0103 { public static void main(String[] args){ System.out.println(delete("你好", "你").equals("好")); System.out…
写在前面 AutoMapper目录: [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(上) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(中) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(下) 未完待续... 本篇目录: Custom Type Converters-自定义类型转换器 Custom Value Resolvers-自定义值解析器 Null Substitution-空值替换 Containers-IoC…
写在前面 AutoMapper目录: [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(上) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(中) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(下) 未完待续... 本篇目录: Mapping Inheritance-映射继承 Queryable Extensions (LINQ)-扩展查询表达式 Configuration-配置 Conditional Mapping-条件…
在[Java并发编程实战]-–"J.U.C":CLH队列锁提过,AQS里面的CLH队列是CLH同步锁的一种变形.其主要从两方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制.在结构上引入了头结点和尾节点,他们分别指向队列的头和尾,尝试获取锁.入队列.释放锁等实现都与头尾节点相关,并且每个节点都引入前驱节点和后后续节点的引用:在等待机制上由原来的自旋改成阻塞唤醒.其结构如下: 知道其结构了,我们再看看他的实现.在线程获取锁时会调用AQS的acquire()方法,该方法第一次尝试获取锁如果失败,会将…
在上篇博客([Java并发编程实战]----- AQS(二):获取锁.释放锁)中提到,当一个线程加入到CLH队列中时,如果不是头节点是需要判断该节点是否需要挂起:在释放锁后,需要唤醒该线程的继任节点 lock方法,在调用acquireQueued(): if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; 在acquireQueued()中调用parkAndChec…