sql优化有很重要的一项叫做列裁剪(column pruning).如果不考虑索引,sql的执行算法大概分为sort-base和hash-base,不论是哪种,多出来的列都会带来很多无用的计算. “*” 表示通配所有字段,在SQL的机制里,需要先识别统计所有字段再进行下一步.明确指定字段的话,会减少上述的操作,所以效率有所提升.…

原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样. 群众: 对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱…

一.通过MySQL慢查询日志定位执行效率低的SQL语句. MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL . 1.通过命令: show variables like '%query%'  查看是否开启慢查询日志. 开启前 开启后 slow_query_log :   on…

很多没用过java或者没怎么用过java的程序员都会说java执行效率低,这种言论时不时的在影响着我这个初级的java开发者. java执行效率低因如下几点导致(和C++比较): 1,java不允许内存地址类型被修改,也不能像C++那样直接给内存地址加偏移量直接操作内存.C++处理内存地址办法确实直接了当,执行效率很高,但是也容易出现bug,java使用对象时,严格遵循类型转换规则. 2,C++在new对象之后有delete操作符来及时释放内存.java有垃圾回收机制,一段时间后会自动回收不再被…

典型案例: A公司某C类项目目前进入开发高峰期,项目组的三个leader预计在项目的实际task投入占比为70%,剩30%工作时间用于指导组员进行作业实施并担当部分管理工作.从项目实施过程中发现Leader对组员提出的问题响应较慢,问题票回复速度不及时,且遗留问题较多,平时组织会议也较少,沟通更是少之又少,此种情况造成项目组整体团队士气低落.工作效率低下.影响项目整体进度. 风险的概述: 项目Leader与团队成员缺乏沟通,问题响应度较慢导致团队士气低落,工作效率低. 推荐处置措施如下: 预防建…

最近在处理大数据量导入的时候,使用OPENROWSET将Excel导入到临时表中之后,需要对数据进行唯一性验证.这时候发现使用NOT IN严重影响效率,一条sql可能执行10分钟甚至更久.尝试改变写法提供效率.关于OPENROWSET可以查看连接http://www.cnblogs.com/diaoyan/p/5822631.html 现在有表 tbl_crm_accountprospect,字段 col_id,col_name,col_status,数据量是7万条. 首先明确要编写的sql的需…

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代c语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL…

前言 SQLite数据库由于其简单.灵活.轻量.开源,已经被越来越多的被应用到中小型应用中.甚至有人说,SQLite完全可以用来取代C语言中的文件读写操作.因此我最近编写有关遥感数据处理的程序的时候,也将SQLite引入进来,以提高数据的结构化程度,并且提高大数据的处理能力(SQLite最高支持2PB大小的数据).但是最开始,我发现,直接使用SQL语句的插入效率简直低的令人发指的.后来不断查文档.查资料,才发现了一条快速的“数据插入”之路.本文就以插入数据为例,整合网上和资料书中的各种提高SQL…

UPDATE fl_user_space u SET u.`course_count` = (SELECT COUNT(*) FROM fl_course c WHERE c.uid = u.uid) WHERE 1 = 1 AND u.school_id = #${schoolId}#; 这种执行效率执行时间在秒级以上,几秒到几十秒,数据量大时甚至更长 UPDATE fl_user_space u, (SELECT c.uid ,COUNT(course_id) AS course_count…

项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表  都是150w条数据,600M的样子,都不算大. 但是这样一句查询 ↓ select * from t1 where phone not in (select phone from t2) 直接就把我跑傻了...十几分钟,检查了一下  phone在两个表都建了索引,字段类型也是一样的.原来not in 是不能命中索引的.... 改成 NOT EXISTS 之后查询 20s ,效率真的差好多. select * from t1 where not EXI…