Numpy实现K折交叉验证的数据划分 本实例使用Numpy的数组切片语法,实现了K折交叉验证的数据划分 背景:K折交叉验证 为什么需要这个?在机器学习中,因为如下原因,使用K折交叉验证能更好评估模型效果: 样本量不充足,划分了训练集和测试集后,训练数据更少: 训练集和测试集的不同划分,可能会导致不同的模型性能结果: K折验证是什么K折验证(K-fold validtion)将数据划分为大小相同的K个分区.对每个分区i,在剩余的K-1个分区上训练模型,然后在分区i上评估模型.最终分数等于K个分数的…