EOS 主节点同步

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一.从github克隆主网代码仓库 git clone https://github.com/EOSIO/eos --recursive 二.编译与安装EOS环境 cd ~/eos ./eosio_build.sh 编译成功后会输出如下: 三.设置环境 sudo make install 四.修改配置文件 1.先运行一次 ./nodeos,报错后会产生文件夹 ~/.local 把下面的config.ini文件替换默认的config.ini文件,文件放在 ~/.local/share/eosi…

eos交易同步过程和区块生产过程源码分析

交易同步过程 1 通过命令cleos调用 cleos transfer ${from_account} ${to_account} ${quantity} 发起交易2 eos调用chain_plugin 的push_transaction,内部调用注册好的方法. 1 app().get_method<incoming::methods::transaction_async>(); 代码截图如下在producer_plugin插件的plugin_initialize函数中提前注册了incomin…

EOS区块同步源码分析之见证者

调了两天,终于把EOS的出块和DPOS共识机制的代码看了个大概,下面做个小总结.因为这一块是EOS比较核心的代码块,稍微复杂些,如果有理解错误之处,请大家见识并帮我指出来,我也会有可能随时改写这里的内容,尽量保持表达的正确性. 在调度的过程中,我可能修改了部分源代码并配置了环境: 1.配置多节点多主机环境,见我前面的文章,这里一共有四台机器,有三个超级节点,还有一台原为eosio用户在接收数据: 2.把EOS改为了5秒出一个块,只为方便调试和查看打印信息: 3.增加各个文件的打印信息. 一.区块…

MongoDB副本集配置系列十一：MongoDB 数据同步原理和自动故障转移的原理

1:数据同步的原理: 当Primary节点完成数据操作后,Secondary会做出一系列的动作保证数据的同步: 1:检查自己local库的oplog.rs集合找出最近的时间戳. 2:检查Primary节点local库oplog.rs集合,找出大于此时间戳的记录. 3:将找到的记录插入到自己的oplog.rs集合中,并执行这些操作. 2:查看副本集的信息 gechongrepl:PRIMARY> rs.status() { "set" : "gechongrepl&quo…

基于【CentOS-7+ Ambari 2.7.0 + HDP 3.0】搭建HAWQ数据仓库——安装配置NTP服务，保证集群时间保持同步

一.所有节点上使用yum安装配置NTP服务yum install ntp -y 二.选定一台节点作为NTP server, 192.168.58.11修改/etc/ntp.conf vim /etc/ntp.conf 1,注释掉restrict 127.0.0.1 ,修改为: restrict 192.168.58.11 mask 255.255.0.0 nomodify notrap 2,使本地时钟可作为时钟源,添加如下两行: server 127.127.1.0 fudge 3,屏蔽默认服务…

redis主从同步收到以下参数影响

repl-ping-slave-period主从心跳ping的时间间隔.默认10 repl-timeout 从节点超时时间.默认60 repl-backlog-size 主节点保存操作日志的大小.默认1M repl-backlog-ttl 主节点保存操作日志的时间.默认3600秒 client-output-buffer-limit 这个参数分为3部分,第二部分涉及slave.表示主节点输出给从节点的缓存(output-buffer)大小.默认是:256M 64M 60秒.意思是:…

搭建PowerDNS+LAP+NFS+MySQL主从半节点同步实现LAMP架构

实验环境:(共7台机器) PowerDNS: 192.168.99.110 两台LAP: 192.168.99.120 和 192.168.99.130 NFS服务器:192.168.99.140 MySQL:主节点:192.168.99.150 从节点B:192.168.99.160 和192.168.99.170 拓扑图: 实验步骤: 一.先搭建MySQL主从半节点99.150.160和170 在主节点上150操作 1.先修改配置文件内容添加server-id和bin-l…

Redis面试热点工程架构篇之数据同步

温馨提示更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架构相关的问题,感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章,如下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续)[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇通过本文你将了解到以下内容: Redis的数据同步机制持久化和数据同步的关系.Redis分布式存…

MySQL主从同步-原理&实践篇

来源:Onegoleya 简栈文化什么是mysql的主从复制? MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点.MySQL 默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访问主服务器来更新自己的数据,数据的更新可以在远程连接上进行,从节点可以复制主数据库中的所有数据库或者特定的数据库,或者特定的表. Mysql复制原理原理: (1)Master服务器将数据的改变记录二进制Binlog日志,当Master上的数据发生改变时,则将其改变写入二进制日志中: (2…

redis 学习笔记（2）

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus…

Redis高可用集群方案——哨兵

本篇文章版权归博客园和作者吴双本人共同所有,转载和爬虫请注明原文系列地址http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 本人之前有篇文章,讲到了redis主从复制,读写分离.然而留下的问题是当主服务器挂了,我们就无法向客户端提供任何服务了呀,这样的方案,就不能称之为高可用方案.下面,提供一种Redis集群高可用方案,拙劣之处,欢迎指正和补充. Redis为我们提供了哨兵,它就像一个为我们的Redis服务站岗的人,当主服务器发生异常时,他会通过投票的方式,将从服务节点…

MongoDB之分片集群与复制集

分片集群 1.1.概念分片集群是将数据存储在多台机器上的操作,主要由查询路由mongos.分片.配置服务器组成. ●查询路由根据配置服务器上的元数据将请求分发到相应的分片上,本身不存储集群的元数据,只是缓存在内存中. ●分片用来存储数据块.数据集根据分片键将集合分割为数据块,存储在不同的分片上.在生产环境下,通常一个分片由一个复制集组成. ●配置服务器存储集群的元数据,包括数据与分片的映射关系,配置服务器一旦挂掉,集群将无法工作. 注意: ●当mongos重启时,会从配置服务器读取元数据更新自…

搭建高可用MongoDB集群（一）：配置MongoDB

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

分布式入门之1：Lease机制

引子: 分布式系统中,如何确认一个节点是否工作正常? 如果有3副本A.B.C,并通过中心结点M来管理.其中A为主副本. 未接触过分布式的直观的处理方法是在每个副本与中心节点M中维护一个心跳,期望通过心跳是否存在而判断对方是否依旧存活. 心跳方法其实根本无法解决分布式下的这个问题.考虑如下场景: M在某时刻未能预期收到主节点A的心跳,M认为A已经异常,于是从B.C中选取一个B作为主节点.但实际上A并未异常,而是由于网络瞬时阻塞.或是M本身出现异常使A这消息暂时未收到.这时,系统中出现A.B…

搭建高可用mongodb集群（三）—— 深入副本集内部机制

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

搭建高可用mongodb集群（一）——配置mongodb

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

MongoDB学习笔记——Replica Set副本集

副本集可以将MongoDB中的副本集看作一组服务器集群由一个主节点和多个副本节点等组成,相对于之前讲到的主从复制提供了故障自动转移的功能副本集实现数据同步的方式依赖于local数据库中的oplog数据 oplog是存在与主节点或副本节点上的local数据库中的一个固定集合,记录了每一次主节点的写操作,或副本节点每一次从主节点复制数据的操作备份节点通过定时从主节点获取oplog数据,并在本机执行这些操作来实现主从复制的功能,同样的每个副本节点也可以作为数据源给其他成员使用备份节点在本机上执…

ntp时间同步服务器配置

ntp同步的两种方式:1.使用ntpdate命令直接同步 2.使用NTPD服务平滑同步直接同步方式的缺陷:会导致已经做的定时任务再做一遍.平滑同步每次同步时间的偏移量不会太陡,根据偏移量,均方差等值每次同步一点点,同步完全同步好需要较长时间.所以一般开启NTPD服务同步前先用ntpdate先手动同步一次(例:ntpdate 10.10.5.15) 平滑同步配置方式:a. 检查ntp服务是否安装rpm -q ntp:b. 配置ntp服务为自启动chkconfig ntpd on,并检查是否启动ch…

SequoiaDB 系列之四：架构简析

在本系列的第一篇中,简述了SequoiaDB的安装,以及一个(伪)集群的部署第二篇和第三篇对SequoiaDB的集群,做了简单地操作. 在本篇中,将对SequoiaDB的架构进行简单的分析. 因为自身能力有限,对于架构这么高大上的主题,不敢轻言.因此本文会摘抄SequoiaDB官方的描述,加上自己的理解,达到共同学习的目的. 在解析之前,先简单叙述一下分布式系统的CAP理论: C:代表一致性,即在某时刻,分布式系统中节点数据应该是相同的: A:代表可用性,即有求必应,在分布式系统中某节点后,统…

[转载]NoSQL by Martin Flower

============================================================== URL1 nosql ============================================================== The rise of NoSQL databases marks the end of the era of relational database dominance But NoSQL databases wil…

搭建高可用的MongoDB集群

http://www.csdn.net/article/2014-04-09/2819221-build-high-avialable-mongodb-cluster-part-1/1 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特…

转:使用Mongo Connector和Elasticsearch实现模糊匹配

原文来自于:http://www.csdn.net/article/2014-09-01/2821485-how-to-perform-fuzzy-matching-with-mongo-connector 摘要:短短两年,Mongo Connector取得了突破性的进展,用户已经可以通过它完成连接器两边的同步更新.而基于这个特性,其他工具针对MongoDB内存储文件的实时操作也成为可能. [编者按]本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师,他展示了Mongo…

Oracle Berkeley DB Java 版

Oracle Berkeley DB Java 版是一个开源的.可嵌入的事务存储引擎,是完全用 Java 编写的.它充分利用 Java 环境来简化开发和部署.Oracle Berkeley DB Java 版的架构对于读密集型和写密集型的负载提供非常高的性能和并发性.您可以根据需要选择 Berkeley DB Java 版的 Direct Persistence Layer (DPL).Persistent Collections API 或只存储任意数据的键/值对.如果关系数据库无法满足您的应…

搭建高可用mongodb集群—— 分片

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

JGroups 入门实践(转)

前言 JGroups是一个开源的纯java编写的可靠的群组通讯工具.其工作模式基于IP多播,但可以在可靠性和群组成员管理上进行扩展.其结构上设计灵活,提供了一种灵活兼容多种协议的协议栈. JGroups 多线程的方式实现了多个协议之间的协同工作,常见工作线程有心跳检测,诊断等等. JGroups实现多机器之间的通信一般都会包含维护群组状态.群组通信协议.群组数据可靠性传输这样的一些主题. JGroups群组的各个节点是存在"管理节点"的,至少可以说某个节点提供了在一段时间内维护状态信息…

redis 学习笔记——redis集群

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus…