总结 一.处理数据 1.1 向量化(vectorization) (height, width, 3) ===> 展开shape为(heigh*width*3, m)的向量 1.2 特征归一化(Normalization) 一般数据,使用标准化(Standardlization), z(i) = (x(i) - mean) / delta,mean与delta代表X的均值和标准差,最终特征处于[-1,1]区间 对于图片,可直接使用 Min-Max Scaliing,即将每个特征直接除以 255,…