cache数据库之表的存储结构】的更多相关文章

1.我们已经建了一个person类,接下来就是表的存储结构 2.打开Inspector,先输入rowid名字为p_RowID,选class->Storage 3.新建一个Storage,选择CacheSQLStorage.在SqlIdExpression中输入$i(^mdata("Person"))是\$不是S 意思是设置Rowid为自增,注意StremLocation的写法 4.Caché 以多维数组存储数据,全部数据都是保存Global中.Global以例如以下形式表示:^名…
SQLServer2012 表IAM存储结构探究 Author:zfive5(zidong) Email: zfive5@163.com 引子 国庆节期间,一直在翻阅<程序猿的自我修养-链接.装载与库>.这本给我的感觉是越看越乱,但总的来说还不错.一句话--优秀程序猿就应该知道每个字节的意义. 看此书前的两本<深入解析SQLServer2008>和<Microsoft SQL Server 2005技术内幕:存储引擎>对IAM解读都是点到为止,让我满脑袋是一堆问号,内心…
Prometheus时序数据库-内存中的存储结构 前言 笔者最近担起了公司监控的重任,而当前监控最流行的数据库即是Prometheus.按照笔者打破砂锅问到底的精神,自然要把这个开源组件源码搞明白才行.在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后,对其内部机制有了一定的认识.今天,笔者就来介绍下Prometheus的存储结构. 由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构.下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构. Gorilla Pr…
Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构 前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构.而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述. 磁盘目录结构 首先我们来看Prometheus运行后,所形成的文件目录结构 在笔者自己的机器上的具体结构如下: prometheus-data |-01EY0EH5JA3ABCB0PXHAPP999D (block) |-01EY0EH5JA3QCQB0PXHAPP999D (block)…
应用程序后在那个的数据大致有四种基本的逻辑结构: 集合:数据元素之间只有"同属于一个集合"的关系 线性结构:数据元素之间存在一个对一个的关系 树形结构:数据元素之间存在一个对多个关系 图形结构或网状结构:数据元素之间存在多个对多个的关系 对于数据不同的逻辑结构,计算机在物理磁盘上通常有两种屋里存储结构 顺序存储结构 链式存储结构 本篇博文主要讲的是线性结构,而线性结构主要是线性表,非线性结构主要是树和图. 线性表的基本特征: 总存在唯一的第一个数据元素 总存在唯一的最后一个数据元素 除…
MergeTree存储的文件结构 一张数据表被分成几个data part,每个data part对应文件系统中的一个目录.通过以下SQL可以查询data parts的信息. select table, name, path, active, * from `system`.parts where table = '<table name>' 是一个目录,里面的文件结构如下: - <data part 1> ○ checksums.txt ○ columns.txt ○ <co…
首先要从Innodb怎么看待磁盘物理空间说起   一块原生的(Raw)物理磁盘,可以把他看成一个字节一个字节单元组成的物理存储介质   如果要在这块原生物理空间中插入一条记录,不能单单只插入数据,还需要插入一些管理记录的信息,这些管理信息被称为记录头,这里假设是5字节(compact类型记录确实记录头占用5字节,简单通俗起见,可以忽略这段括号内的解释) 然后在记录头后面插入列,假如要插入的记录的各个列是:   其中 num 是主键 (int类型)   name 是 varchar 类型的   s…
Berkeley DB的数据存储结构 BDB支持四种数据存储结构及相应算法,官方称为访问方法(Access Method),分别是哈希表(Hash Table).B树(BTree).队列(Queue).记录号(Recno).在创建数据库的时候,必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种,一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构. 结构 描述 BTree 数据存储在一个有序的,平衡的树型结构中.在B树结构中,Key和Value都可以复杂的数据,这意味着它们可以是整数.字符串或复杂的数据…
在上一篇文章中,我们介绍了SQL Server数据文件的页面类型,系统通过96个字节的头部信息和系统表从逻辑层面上将表的存储结构管理起来,具体到表的存储结构上,SQL Server引入对象.分区.堆或B树.分配单元等概念. 下图显示了表的存储组织,每张表有一个对应的对象ID,并且包含一个或多个分区,每个分区会有一个堆或者多个B树,堆或者B树的结构是预留的.每个堆或者是B树都有三个分配单元用来存放数据,分别是数据.LOB.行溢出,使用最多的分配单元是数据.如果有LOB数据或者是长度超过8000字节…
文字描述 邻接多重表是无向图的另一种链式存储结构. 虽然邻接表是无向图的一种很有效的存储结构,在邻接表中容易求得顶点和边的各种信息. 但是,在邻接表中每一条边(vi,vj)有两个结点,分别在第i个和第j个链表中,这给某些图的操作带来不便.如对已被搜索过的边作记号或删除一条边等,此时需要找到表示同一条边的两个结点.因此,在进行这类操作的无向图的问题中采用邻接多重表更合适. 邻接多重表的结构和十字链表类型.边结点和顶点结点如下示: 边结点由6个域组成:mark为标志域,可标记这条边是否被搜索过: i…