MongoDB: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库. MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其…

简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包…

简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包…

简介 MongoDB更类似Mysql,支持字段索引.游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务. Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代. 内存管理机制 Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据. MongoDB数据存在内存,由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构 Redis支持的数据结构丰富,包…

1.性能都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb 2.操作的便利性memcache数据结构单一redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO瓶颈.推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样…

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为 WE…

NoSQL | Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景 2017-12-12 康哥 码神联盟 本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memcache.MongoDB特点.区别以及应用场景. Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的mysql,oralce.sqlserver等一样,这…

MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用 MySQL.MongoDB.Redis 数据库之间的区别与使用(本章迭代更新) update:2019年2月20日 15:21:19(本章迭代更新) 一.数据库之间的区别 MySQL MySQL概述 关系型数据库.无论数据还是索引都存放在硬盘中.到要使用的时候才交换到内存中.能够处理远超过内存总量的数据. 在不同的引擎上有不同 的存储方式. 查询语句是使用传统的 SQL 语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高. 开源数据库的份额在不断…

NoSQL 的全称是 Not Only SQL,也可以理解非关系型的数据库,是一种新型的革命式的数据库设计方式,不过它不是为了取代传统的关系型数据库而被设计的,它们分别代表了不同的数据库设计思路. MongoDB:它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的.对数据的操作大部分都在内存中,但 MongoDB 并不是单纯的内存数据库.MongoDB 是由 C++ 语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为 WEB…

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同.MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. 指标  MongoDB(v2.4.9)  Redis(v2.4.17)  比较说明 实现语言  C++ C/C++ - 协议 BSON.自定义二进制 类Telnet - 性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Re…

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储.二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同. MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅限于主-从模式. 比较指标 MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) 比较说明 实现语言 c++ c/c++ - 协议 BSON,自定义二进制 类telnet - 性能 依赖内存,TPS较高 依赖内存,TPS非常高 Red…

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子…

MySQL.MongoDB.Redis数据库Docker镜像制作 在多台主机上进行数据库部署时,如果使用传统的MySQL的交互式的安装方式将会重复很多遍.如果做成镜像,那么我们只需要make once,就run everywhere了. 本文的Dockerfile内容包括MySQL.MongoDB.Redis.JDK.FastDFS Dockerfile样例 下面的样例中,在运行前需要将所需的软件包或文件夹放到tar目录下,其中还包括已经提前编译好的FastDFS.指定了数据库需要的存储文件夹(…

➠更多技术干货请戳:听云博客 如下是我工作中的记录,介绍的是linux系统下NoSQL:MongoDB和Redis的安装过程和遇到的问题以及解决办法: 需要的朋友可以按照如下步骤进行安装,可以快速安装MongoDB和Redis,希望可以帮助大家:)! 一.MongoDB 1.MongoDB安装 (1)将安装包mongodb-linux-i686-3.0.2.tgz拷贝到要安装的服务器中 这里我用的rz命令,如果不支持需要安装yum -y install lrzsz (2)解压安装程序 tar x…

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器 一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上.网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502.找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到.然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.于是加了一台服务器,把Redis单独放在那里,发现网站瞬间快了,502问题也不再出…

3类数据库的联动:mysql.mongodb.redis from pymysql import * from pymongo import * from redis import * class MySQL(object): def __init__(self): self.con = connect(host='localhost', port=3306, database='stu_info', user='root', password='mysql', charset='utf8')…

数据库基础 非关系型数据库 MongoDB 和 redis 1 NoSQL简介 访问量增加,频繁的读写 直接访问(硬盘)物理级别的数据,会很慢 ,关系型数据库的压力会很大 所以,需要内存级的读写操作,作为缓存 1 NoSQL的使用 为了加快读写操作时间 减少服务器压力 先访问(非关系型数据库)缓存中的数据 (缓存中没有) 再去(关系型数据库)物理存储中访问数据 即 请求 --->> nosql --->> mysql 2 NoSQL的特点 优点 : 高可扩展性 分布式计算 低成本…

Docker运行MongoDB及Redis及ssh端口映射远程连接 本节内容简介 在本实验里我们将通过完成 MongoDB 和 Redis 两个容器来学习Dockerfile及Docker的运行机制. 本节中,我们需要依次完成下面几项任务: MongoDB 的安装及配置 Redis 的安装及配置 Dockerfile 的编写 从 Dockerfile 构建镜像 本次实验的需求是完成 Dockerfile,通过 Dockerfile 创建 MongoDB 或 Redis 应用.Dockerhub上…

* MongoDB vs Redis vs Tokyo Tyrant(原文链接:http://www.cnblogs.com/riceball/archive/2010/03/05/MongoDB_Vs_Redis_Vs_TokyoTyrant.html) 准备对MongoDB, Redis以及Tokyo Tyrant的读写做一个简单的测试,为了进行相对公平的测试,需要了解他们背后的实现机制,下面是一些比较:   存储实现的比较:    * 内存文件映像(Memory-File Mapping)…

MongoDB.Redis.elasticSearch.hbase的对比 MongoDB 优点: (1) 最大的特点是表结构灵活可变,字段类型可以随时修改. (2) 插入数据时,不必考虑表结构的限制. (3) 不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便. 缺点 给多表查询.复杂事务等高级操作带来了阻碍 适用场景 (1) MongoDB很适合那些表结构经常改变,数据的逻辑结构没又没那么复杂不需要多表查询操作,数据量又比较大的应用场景. (2) 例如,有一个游戏应用,需要存储每个用户的信…

Redis和Memcache 一.Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. NoSql 数据存储 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集…

Redis Redis的优点: 支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算)支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

最近在看一本书<php mvc开发实战>看到Redis实战部分,详细介绍了几种缓存的区别和对比,帮助解决这方面的疑惑 Redis适合哪些业务场景?…

1).内存管理机制 a.Redis的数据全部存储在内存当中,会定期写入到磁盘当中,当内存不够用时, 可以选择指定的LRU(最近最少使用算法)的算法删除数据: b.MongoDB数据存在内存,有Linux系统mmap(Linux的一种文件映射方式)实现,当内存不够时,只是将热 点数据放入内存,其他数据全部存储在磁盘中: 2).支持的数据结构 a.Redis支持hash.set.list等: b.MongoDB支的数据结构比较单一,但支持丰富的数据表达: 3).数据量和性能 当物理内存够用时,Red…

转载: http://leandre.cn/database/64.html Memcached Memcached的优点: Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量. 支持直接配置为session handle. 坑少. Memcached的局限性: 只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型. 无法进行持久化,…

一.MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换   服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构     MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案   服务器资源: 1.至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor: 2.1台MMM Monitor选择低配: 3.如果不采用F5作为…

我是个懒人,能yum就yum啦 所有软件的版本一直会升级,注意自己当时的版本是不是已经更新了. 首先装centos7 如果你忘了设置swap分区,下面的文章可以教你怎么补一个上去: http://www.2cto.com/os/201409/338170.html 装好centos7后默认是不能上网的 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 找到形如ifcfg-enp0s3的文件,修改onboot=yes 然后 service network restart 安装a…

一.MySQL   MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主.主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构   MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案 服务器资源: 1.至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor: 2.1台MMM Monitor选择低配: 3.如果不采用F5作为从库的负…

本篇内容大部分不是原创,转载的会贴有链接. 准备学习下数据库,想对目前的主流数据库做一个简单的了解分析,就搜集了资料整理到了一块. 当下主流的要数NoSql数据库了,拥有强大的高并发能力. mongodb: 它是一个内存数据库,数据都是放在内存里面的. 对数据的操作大部分都在内存中,但mongodb并不是单纯的内存数据库. 持久化方式: mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的,所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内. 然后,mongodb就在这块区域里面进行数据修改,避免了…