初识kaggle，以及记录 kaggle的使用

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初识kaggle，以及记录 kaggle的使用

1.简介:Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛的平台.企业和研究者可在其上发布数据,统计学者和数据挖掘专家可在其上进行竞赛,通过“众包”的形式以产生最好的模型.Kaggle可以分为Competitions竞赛.Datasets数据集以及Kernel内核三个子平台.配套的Forum论坛模块以及供各类公司或组织招聘人才的Jobs模块. 2.进行账号注册注册 ,就像使用其他网站一样,直接进行注册,使用就行了,这个不用多说. 3.kaggle api 在mac 上的使用首先确保你已经pip安装…

kaggle实战记录 =>Digit Recognizer

date:2016-09-13 今天开始注册了kaggle,从digit recognizer开始学习, 由于是第一个案例对于整个流程目前我还不够了解,首先了解大神是怎么运行怎么构思,然后模仿.这样的学习流程可能更加有效,目前看到排名靠前的是用TensorFlow.ps:TensorFlow是可以直接安linux环境下面,但是目前不能在windows环境里面运行(伤心一万点). TensorFlow模块用的是NN(神经网络),既然现在接触到可以用神经网络的例子我再也不好意思再逃避学习神经网络下面…

[Kaggle] How to kaggle?

成立于2010年的Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台.与Kaggle合作之后,一家公司可以提供一些数据,进而提出一个问题,Kaggle网站上的计算机科学家和数学家,也就是现在所说的数据科学家,将受领任务,提供潜在的解决方案. 重要的是,参与竞赛的这些科学家并不局限于一个答案,他们可以在截止日期之前修改自己的答案,进而推动自己和整个社区向着最佳答案不断进步.Kaggle联合创始人兼CEO安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)解释说:“准确度不断提升,他们都倾向于同…

机器学习(一)：记一次k一近邻算法的学习与Kaggle实战

本篇博客是基于以Kaggle中手写数字识别实战为目标,以KNN算法学习为驱动导向来进行讲解. 写这篇博客的原因什么是KNN kaggle实战优缺点及其优化方法总结参考文献写这篇博客的原因写下这篇博客,很大程度上是希望能记录和督促自己学习机器学习的过程,同时也在以后的学习生活中,可以将以前的博客翻来看看,重新回顾知识. 什么是KNN? 在模式识别和机器学习中,k-近邻算法(以下简称:KNN)是一种常用的监督学习中分类方法.KNN可以说是机器学习算法中最简单的一个算法,我希望它能带领大家…

【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享（mark 专业的数据建模过程）

简介 Kaggle 于 2010 年创立,专注数据科学,机器学习竞赛的举办,是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台.笔者从 2013 年开始,陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛,相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名(1326支队伍)和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名(2125支队伍),曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十,国内第一.笔者目前在腾讯社交与效果广告部任职数据挖掘工程师,负责 Lookalike 相似人群扩展相关工作.此文分享笔者在…