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锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性.锁机制用于管理对共享资源的并发访问.Innodb不仅仅使用行锁,也会在数据库内部其它地方使用锁,从而允许对多种不同资源提供并发访问.如:操作缓冲池中的LRU列表.删除.添加.移动LRU列表中的元素,为了保证一致性,必须有锁的介入.数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问提供数据的完整性和一致性. (1)latch一般称为闩锁(轻量级的锁),因为要求锁定的时间必须非常短.若持续的时间长,则应用的性能会非常差.在Innodb存储引擎中,latch又…
一.什么是锁 锁机制用于管理对共享资源的并发访问,它是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性. 数据库系统使用锁是为了支持对共享资源的并发访问,提供数据的完整性和一致性. InnoDB存储引擎锁的实现和Oracle数据库非常类似,提供一致性的非锁定读.行级锁支持.行级锁没有相关额外的开销,并发可以同时得到并发性和一致性. 二.锁的种类Lock与Latch 1.Latch是闩锁(轻量级的锁) 因为其要求锁定的时间必须非常短.若持续的时间长,则应用的性能会非常差.在InnoDB存储引擎中,latch…
oracle中lock和latch的用途   本文向各位阐述Oracle的Latch机制,Latch,用金山词霸翻译是门插栓,闭锁,专业术语叫锁存器,我开始接触时就不大明白为什么不写Lock,不都是锁吗?只是翻译不同而以?研究过后才知道两者有很大的区别. Oracle中锁的信息是数据块的一部分,是物理的,并不是逻辑上属于某个表或者某个行.Latch是Oracle提供的轻量级锁资源,他用于快速,短时间的锁定资源,防止多个并发进程同时修改访问某个共享资源,他只工作在内存中, 我们可以不大准确的说,内…
这里要区分锁中容易令人混淆的概念lock与latch.在数据库中,lock与latch都可以成为锁,但两者有截然不同的含义 latch 一般称为闩锁(轻量级的锁) 因为其要求锁定的时间非常短,若迟勋时间长,则应用性能非常差,在InnoDB存储引擎中,latch有可以分为mutex(互斥锁)和rwlock(读写锁)其目的用来保证并发线程操作临界资源的正确性,并且没有死锁检测的机制 lock的对象是事务,用来锁定的是数据库中的UI想,如表.页.行.并且一般lock对象仅在事务commit或rollb…
几年前,我写了篇关于闩锁和为什么SQL Server需要它们的文章.在今天的文章里,我想进一步谈下非缓存区闩锁(Non-Buffer Latches),还有在索引查找操作期间,SQL Server如何使用它们.在这里你会学到称为闩锁耦合(Latch Coupling)的概念. 索引查找操作(Index Seek Operations) 正如你知道的,SQL Server使用扫描(Scan)和查找(Seek)操作在索引(聚集和非聚集索引)里访问数据.这里的查找操作使用B树的导航结构在叶子节点查找特…
理论知识很枯燥,但这些都是基本功,学完可能会忘,但等用的时候,会发觉之前的学习是非常有意义的,学习线程就是这样子的. 1.如何创建锁? Lock lock = new ReentrantLock(); 2.如何使用锁? 可以参看Lock文档,其使用格式如下: class X { private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // ... public void m() { lock.lock(); // block until c…
一:java.util.concurrent.locks包下常用的类与接口(lock是jdk 1.5后新增的) (1)Lock和ReadWriteLock是两大锁的根接口,Lock代表实现类是ReentrantLock(可重入锁),ReadWriteLock(读写锁)的代表实现类是ReentrantReadWriteLock. Lock 接口支持那些语义不同(重入.公平等)的锁规则,可以在非阻塞式结构的上下文(包括 hand-over-hand 和锁重排算法)中使用这些规则.主要的实现是 Ree…
package com.gf.demo07; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; /** * 一.用于解决多线程安全问题的方式: * synchronized:隐式锁 * 1. 同步代码块 * 2. 同步方法 * * jdk1.5之后: * 3. 同步锁Lock * 注意:是一个显示锁,需要通过lock() 方法上锁,必须通过unlock() 方法释放锁…
例1: 10个人去买票,先去查询余票,有票就去购买.代码如下: # ticket.py {"ticket": 1} # 只有一张票 import json import time from multiprocessing import Process from multiprocessing import Lock def show(i): # 查询票 with open('ticket') as f: # 读取文件 dic = json.load(f) print('余票:%s'%d…
在网上看来很多关于同步锁的博文,记录下来方便以后阅读 一.Lock和synchronized有以下几点不同: 1)Lock是一个接口,而synchronized是Java中的关键字,synchronized是内置的语言实现,synchronized是在JVM层面上实现的,不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定,而且在代码执行时出现异常,JVM会自动释放锁定,但是使用Lock则不行,lock是通过代码实现的,要保证锁定一定会被释放,就必须将 unLock()放到finally{…