问题: cannot find -llapack + -lblas 解决: sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev 转:https://support.bioconductor.org/p/67326/…

在利用C语言编程,经常调用其他的软件包,其中lapack,blas库是最常用的两个库,这里讲下在linux系统下,C语言编程如何调用这两个库: 1.首先讲下blas库的调用,这里以两个向量内积函数为例: #include <stdio.h> #include <math.h> double ddot_(int *,double *,int *,double *,int *); int main() { , INCX=, INCY=; ]={1.0,1.0}; ]={2.0,2.0}…

在并行计算中经常需要调用scalapck(并行化的lapack)函数库里面的函数进行编程,这里简单介绍在C语言如何调用scalapck中的矩阵向量乘的函数. 注意:scalapack中的函数是用fortran写的,矩阵是按列进行存储的. scalapack的链接需要用到blas,因此确保本机上安装好了blas.gfortran 下面是一个矩阵向量乘法的例子(为了简单计算,该程序中设定进程数为4): #include <stdio.h> #include <string.h> #in…

参考链接:linux下安装blas和lapack BLAS 和 LAPACK 这两个数学库是很多 Linux 科学计算软件需要调用的,所以经常会用到. LAPACK,其名为Linear Algebra PACKage的缩写,是一以Fortran编程语言编写,用于数值计算的函式集.LAPACK提供了丰富的工具函式,可用于诸如解多元线性方程式.线性系统方程组的最小平方解.计算特征向量.用于计算矩阵QR分解的Householder转换.以及奇异值分解等问题. LAPACK的源码可以从http://ww…

IT++ is a C++ library of mathematical, signal processing and communication classes and functions.也就是说有了这个库,用C++编写通信仿真程序的方便程度接近于matlab.具体介绍和文件下载可以上官方网站.Matlab用的好好的,干嘛要用IT++?水木清华论坛里一个帖子说的很清楚,“由于Matlab效率太低(除了可以验证算法外),所以需要更快的仿真平台.最好的平台无非就是自己写的C/C++程序,以及利…

寒假期间在自己开发的模型DGOM里成功的用clapack替换了MKL,这里就介绍下遇到的几个坑,希望能够帮助别人少走弯路. 1. 调用clapack函数时注意整数类型为integer. 虽然clapack号称是c版本的lapack,实际只是为原始fortran函数添加了接口,所以调用参数的整数类型数据大小其实与fortran相同的.所以在f2c.h中提供了integer类型(long int),调用clapack的整数类型也必须为integer类型.下面给出一个简单的矩阵求逆函数main.c写法…

避免以后的无意义重复劳动,将用过的所有的头文件库文件的配置都放在这里,以后要用的话直接copy就好. eigen3: INCLUDEPATH += \ /usr/local/include/eigen3/ g2o: INCLUDEPATH += /usr/local/include/ LIBS += -L"/usr/local/lib" -lg2o_cli -lg2o_core -lg2o_simulator -lg2o_csparse_extension -lg2o_ext_free…

在RStudio里安装car包的时候报错 /usr/bin/ld: cannot find -llapack /usr/bin/ld: cannot find -lblas make: *** [quantreg.so] Error 1 ERROR: compilation failed for package ‘quantreg’ * removing ‘/home/tony/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.4/quantreg’ 找不到依赖项在Ubuntu s…

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------…

前言 最近在用C++实现神经网络模型,优化算法需要用到矩阵操作,一开始我用的是boost的ublas库,但用着用着感觉很不习惯,接口不够友好.于是上网搜索矩阵运算哪家强,大神们都推荐armadillo.一方面本着群众的眼光是雪亮的这一原则,另一方面也想尝尝鲜(听说和Matlab很类似,用着非常爽),就折腾了一下. armadillo是一个开源的C++线性代数计算函数库,目的是在效率和易用性之间取个折中.它的API风格类似Matlab,因此会用matlab的话,用起它来将十分得心应手.这个库其实是…