0 AES简介 我们知道数据加密标准(Data Encryption Standard: DES)的密钥长度是56比特,因此算法的理论安全强度是256.但二十世纪中后期正是计算机飞速发展的阶段,元器件制造工艺的进步使得计算机的处理能力越来越强,DES将不能提供足够的安全性.1997年1月2号,美国国家标准技术研究所(National Institute of Standards and Technology: NIST)宣布希望征集高级加密标准(Advanced Encryption Stand…

0 AES简介 1997年1月2号,美国国家标准技术研究所宣布希望征集一个安全性能更高的加密算法(AES)[3],用以取代DES.我们知道DES的密钥长度是64 bits,但实际加解密中使用的有效长度只有56 bits,因此算法的理论安全性是256.但随着制造工艺的不断进步,计算机的计算能力也越来越强,DES将不能提供足够的安全性.AES得到了全世界很多密码工作者的响应,先后有很多人提交了自己的设计方案.截止到最后一轮评选,仍然有5个候选算法:Rijndael,Serpent,Twofish,R…

0 DES简介 在20世纪60年代后期,IBM公司成立了一个由Horst Feistel负责的计算机密码学研究项目.1971年设计出密码算法LUCIFER后,该项目宣告结束.LUCIFER被卖给了伦敦的Lloyd公司,用在同样由IBM公司开发的现金发放系统上.LUCIFER是分组长度为64位.密钥长度为128位.具有Feistel结构的分组密码算法.因为LUCIFER非常成功,IBM决定开发一个适合于芯片实现的商业密码产品.这一次由Walter Tuchman和Carl Meyer牵头,参与者不…

转发注明出处: http://www.cnblogs.com/0zcl/p/6105825.html 一.基本概念 古典密码是基于字符替换的密码.加密技术有:Caesar(恺撒)密码.Vigenere(维吉尼尔)密码.Playfair密码.Hill密码-- 明文:未经过加密的信息:密文:加密后的信息 加密解密的过程:如下图 二.Caesar密码 这里我先简单讲下恺撒密码,咸觉挺简单的,后面再主要讲Playfair算法原理与编程. 基本原理: 在开拓罗马帝国的时候,恺撒担心信使会阅读他送给士兵的命…

0 Simon简介 详细文档请直接阅读参考文献[1]. Simon是由NSA设计的轻量级分组密码算法(LIGHTWEIGHT BLOCK CIPHER).主要应用于硬件或软件条件受限(例如:芯片面积要求小.微处理器.低功耗等),同时对安全有一定需求的低端设备.相比DES.AES等,Simon在结构上相对简单,轮函数操作也不复杂.因此在计算速度和资源消耗上更有优势,更能适应软硬件条件受限的情况. 为了适应不同的场合,Simon提供了不同的方案,如图0. 图0 Simon密码族 图1 Simon轮函…

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PS: https就是http和TCP之间有一层SSL层,这一层的实际作用是防止钓鱼和加密.防止钓鱼通过网站的证书,网站必须有CA证书,证书类似于一个解密的签名.另外是加密,加密需要一个密钥交换算法,双方通过交换后的密钥加解密. http与https有什么区别呢?本文详解http和https的区别. 只要上过网的朋友一定接触过“HTTP”,每次开网页的时候,不管是什么网址,其前面都会出现HTTP字样,比如 “http://www.jzxue.com”.“http://62.135.5.7”等等,…

PS: https就是http和TCP之间有一层SSL层,这一层的实际作用是防止钓鱼和加密.防止钓鱼通过网站的证书,网站必须有CA证书,证书类似于一个解密的签名.另外是加密,加密需要一个密钥交换算法,双方通过交换后的密钥加解密. http与https有什么区别呢?本文详解http和https的区别. 只要上过网的朋友一定接触过“HTTP”,每次开网页的时候,不管是什么网址,其前面都会出现HTTP字样,比如 “http://www.jzxue.com”.“http://62.135.5.7”等等,…

一.分类 1.内部排序和外部排序 内部排序:待排序记录存放在计算机随机存储器中(说简单点,就是内存)进行的排序过程. 外部排序:待排序记录的数量很大,以致于内存不能一次容纳全部记录,所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程. 2.比较类排序和非比较排序 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序. 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较…

Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. 2014. R-CNN的全称是Region-CNN,它可以说是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法.后面要讲到的Fast…