出题人罗哲正是神爷 Orz Description 这是一道披着交互题外衣的通信题,只支持 C++. 你需要实现 \(2\) 个函数. 交互库先给第一个函数传入一个参数 \(n\),你加密得到的 \(01\) 字符串的长度必须是 $n.你需要根据 \(n\) 做一些相应的预处理,并向交互库返回你能接受的最大 \(\text{long long}\) 类型整数 \(m\). 先根据你返回的 \(m\) 给分.若 \(m_{you}\gt m_{ans}\) 则你得 \(0\) 分,若 \(m_{y…

考试的时候只会 \(O(Tn^3)\) 的做法,其它题还都不会,想到一整场就打这么点是人都能写的暴力没啥意思,就懒得写了.. Description 双人博弈.每一轮 A 和 B 同时选择一个 \(1\text{~} n\) 的排列 \(P_i\),必须满足 \(L_i\le P_i\le R_i\).同时,A 选择的排列的逆序对数必须是偶数,B 选择的排列的逆序对数必须是奇数(显然 A 的排列和 B 的排列不可能相同).每一轮选择的排列不能和之前出现过的排列相同.先无法选择排列的输,若双方同时…

Description \(n\) 座城市在数轴上,第 \(i\) 座城市有一条连向第 \(i+1\) 座城市的单向边.每座城市有一个类型 A/B 以及一个非负整数人口,A 类城市的人觉得自己的城市比 B 类城市高级,所以若一座 A 类城市能通过单向道路到达一个拥有更多人口的 B 类城市,这座 A 类城市中的人就会不高兴. 有 \(Q\) 次操作,操作分 \(2\) 种: UPDATE x y 把 \(x\) 城市的人口修改为 \(y\) REVERSE l r 把城市 \(l\) 到 \(r\…

这是为了真正去学一下点分治..然后看了迪克李的ppt 又是一道写(改)了很久的题..终于ac了 1354799 orzliyicheng 2599 Accepted 31936 kb 23584 ms C++/Edit 2218 B 2016-03-27 15:55:17 不算快呢..具体实现是看的hzwer的blog,然而迪克李的ppt已经将想法讲得很清楚了 uoj文件里有,就懒得贴题解了 刚刚写完的时候,一个极限数据要跑60sec,我也是醉了..主要原因有: 1.清空数组的时候竟然跑了n遍f…

侥幸混进市队让我晚退役了几个月..不过终究还是退役了呢..这应该是最后一篇游记了吧.. 考前半个月都在安徽集训..然后发现所有人都停课集训..只有我暑假了开始.. 反正上课各种听不懂..各种被大佬虐..感觉药丸.. DAY -1 报到日..又回到了绍兴一中..不过这次是新校区..突然发现NOI被冠名了..听说好像是第一次被冠名哦.. 背着大包小包到了宿舍..恩幸好是2楼..不然估计要累死..然后发现我上铺是这届队长..我对面是下届队长..我斜对面是下下届队长.. 太可怕了..我一个蒟蒻在角落瑟瑟…

这是一个绝妙的比喻,如果青岛二中的台阶上每级站一只平度一中的猫,差不多站满了吧 自己的理解 [2016-12-31] [主席树] http://www.cnblogs.com/candy99/p/6160704.html 就是可持久化线段树,对于每个版本建立一颗线段树,可以查询历史版本 为了节省内存和时间直接使用历史版本的形态,把修改的地方沿途新开节点,其他地方继承历史版本 主席树就是前缀和套线段树,每个前缀和建立一颗线段树,继承上一个历史版本,只是单点修改 区间修改也一样,所有区间修改到的点都…

计算熵的函数: # -*- coding: utf-8 -*- import math #the function to calculate entropy, you should use the probabilities as the parameters def entropy(*c): result=-1; if(len(c)>0): result=0; for x in c: result+=(-x)*math.log(x,2) return result; if (__name__=…

Shannon entropy is one of the most important metrics in information theory. Entropy measures the uncertainty associated with a random variable, i.e. the expected value of the information in the message (in classical informatics it is measured in bits…

From:  johndcook.com/blog For a set of positive probabilities pi summing to 1, their entropy is defined as (For this post, log will mean log base 2, not natural log.) This post looks at a couple questions about computing entropy. First, are there any…

图像熵计算 真是为了一个简单的基础概念弄的心力交瘁,请教了一下师姐,但是并没有真的理解,师弟我太笨呀~~所以,我又查熵的中文含义和相关的出处!共勉吧~~ 1.信息熵: 利用信息论中信息熵概念,求出任意一个离散信源的熵(平均自信息量).自信息是一个随机变量,它是指某一信源发出某一消息所含有的信息量.一条信息的信息量和它的不确定性有着直接的关系.所发出的消息不同,它们所含有的信息量也就不同.任何一个消息的自信息量都代表不了信源所包含的平均自信息量.不能作为整个信源的信息测度,因此定义自信息量的数学期…