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49. Group Anagrams Problem's Link ---------------------------------------------------------------------------- Mean: 给定一个由string类型构成的集合,让你按照每个字符串的单词构成集合来将这个集合分类. analyse: STL的运用. Time complexity: O(N) view code /** * ---------------------------------…
Given an array of strings, group anagrams together. For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Return: [ ["ate", "eat","tea"], ["nat",…
https://leetcode.com/problems/anagrams/ Given an array of strings, group anagrams together. For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Return: [ ["ate", "eat&q…
Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Output: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","…
题目链接: https://leetcode.com/problems/anagrams/?tab=Description   Problem:给一个字符串数组,将其中的每个字符串进行分组,要求每个分组中的各个字符串所包含的字母都相同对字母的前后顺序没有要求!       使用 Map<String, List<String>> map 进行求解   给定的字符串数组为 String[] strs 1.当strs为空时返回new ArrayList<List<Strin…
是之前的重排列字符串的延伸,判断是重排列后存到HashMap中进行分组 这种HashMap进行分组的方式很常用 public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { /* 其实重排列的那个题是有两种做法的,之前整理的是比较好的的一种字母哈希表的方法,还有一种方法 是把字符串排序,然后进行比较就行. 这个题正好就是用了排序的方法,排序后的字符串作为key,list作为value就行 一开始想用字母哈希表的方法,结果没做出来…
Question 49. Group Anagrams Solution 思路:维护一个map,key是输入数组中的字符串(根据字符排好序) Java实现: public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) { Map<String, List<String>> map = new HashMap<>(); for (String str : strs) { String key = g…
一.题目说明 题目是49. Group Anagrams,给定一列字符串,求同源词(包含相同字母的此)的集合.题目难度是Medium. 二.我的做法 题目简单,就不多说,直接上代码: class Solution{ public: vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) { vector<vector<string>> res; if(strs.size()&l…
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 排序+hash 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/anagrams/#/description 题目描述 Given an array of strings, group anagrams together. Example: Input: ["eat", "tea", &quo…
一天一道LeetCode系列 (一)题目 Given an array of strings, group anagrams together. For example, given: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], Return: [ ["ate", "eat","tea"…