在这一章中,老师教了我们四种数据结构:BF算法,kmp算法,三元组和十字链表:还给我们讲了2019年团体天体赛中T1-8的AI题 1.对于BF和kmp算法,老师除了在课堂上讲解算法的主要核心思想外,还给了我们一道作业题去巩固: 这道题如下: 7-1 串的模式匹配 (30 分)   给定一个主串S(长度<=10^6)和一个模式T(长度<=10^5),要求在主串S中找出与模式T相匹配的子串,返回相匹配的子串中的第一个字符在主串S中出现的位置. 输入格式: 输入有两行: 第一行是主串S: 第二行是模…

串是由零个或多个字符组成的有限序列,又叫做字符串 串的逻辑结构和线性表很相似的,不同的是串针对是是字符集,所以在操作上与线性表还是有很大区别的.线性表更关注的是单个元素的操作CURD,串则是关注查找子串的位置,替换等操作. 当然不同的高级语言对串的基本操作都有不同的定义方法,但是总的来说操作的本质都是相似的.比如javascrript查找就是indexOf, 去空白就是trim,转化大小写toLowerCase/toUpperCase等等 这里主要讨论下字符串模式匹配的几种经典的算法:BF.BM…

(一)BF算法了解 BF算法,即暴风(Brute Force)算法,是普通的模式匹配算法.BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果.BF算法是一种蛮力算法. (二)算法模拟 开始匹配: 第一次匹配:H和L不相等,串S向下移一个,串T回到原位置 第二次匹配:L和O不相等,串S移向下一个位置,串T回到原位 第三次匹配:L和L匹配上了,…

判断两个串之间是否存在主串与子串的关系,这个过程称为串的模式匹配. 在串的模式匹配过程,子串 T 通常被叫做“模式串”. 普通的模式匹配(“BF”算法) 判断两个串是否存在子串与主串的关系,最直接的算法就是拿着模式串,去和主串从头到尾一一比对,这就是“BF”算法的实现思想. 将提供的模式串(例如 “abcac” )从主串的第一个字符开始,依次判断相同位置的字符是否相等,如果全部相等,则匹配成功:反之,将子串向后移动一个字符的位置,继续与主串中对应的字符匹配. 算法运行过程:(图中,i 和 j 表…

1.顺序串 实现的操作有: 构造串 判断空串 返回串的长度 返回位序号为i的字符 将串的长度扩充为newCapacity 返回从begin到end-1的子串 在第i个字符之前插入字串str 删除子串 在实现返回位序号从begin到end-1的子串时,注意,此处串的起始位置为0,同时为了方便,我们再次没有新建一个变量,而是返回一个string,可以直接输出,在main函数中可以看到. 通过string.indexof()函数将字符数组转化为字符串. 同时在实现每个字符串的操作之前,先进行异常处理,…

贴上源代码: #include<iostream> using namespace std; int BF(char S[],char T[]) { int i,j; i = j = 0; while(S[i]!='\0'&&T[j]!='\0'){ if(S[i]==T[i]){ i++; j++; } else{ j = 0; i = i-j+1; } } if(T[j]=='\0') return i -j+1; else return 0; } int main() {…

//vs2013下编译通过.换别的编译器自行补充头文件和修改源代码#include<iostream> #include<fstream> #include <string> using namespace std; char temp[256];//存放的临时数组 char virus[20];//病毒数组 char DNA[20];//DNA的数组 int j = 0;//病毒长度 int DNAlength = 0;//dna长度 int flag = 0;//判…

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结…

数据结构与算法--从平衡二叉树(AVL)到红黑树 上节学习了二叉查找树.算法的性能取决于树的形状,而树的形状取决于插入键的顺序.在最好的情况下,n个结点的树是完全平衡的,如下图"最好情况"所示,此时树的高度为⌊log2 n⌋ + 1,所以时间复杂度为O(lg n)当我们将键以升序或者降序插入的时候,得到的是一棵斜树,如下图中的"最坏情况",树的高度为n,时间复杂度也变成了O(n) 在最坏情况下,二叉查找树的查找和插入效率很低.为了解决这个问题,引出了平衡二叉树(AV…

数据结构与算法(一):基础简介 数据结构与算法(二):基于数组的实现ArrayList源码彻底分析 数据结构与算法(三):基于链表的实现LinkedList源码彻底分析 数据结构与算法(四):基于哈希表实现HashMap核心源码彻底分析 数据结构与算法(五):LinkedHashMap核心源码彻底分析 数据结构与算法(六):树与二叉树 数据结构与算法(七):赫夫曼树 数据结构与算法(八):二叉排序树 本文目录 一.二叉排序树性能问题 在上一篇中我们提到过二叉排序树构造可能出现的性能问题,比如我们…