本文转载自:https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络(cs231n与5月dl班课程笔记) 1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会,那时“机器学习”非常火,很多人都对其抱有巨大的热情.当我2013年再次来到北京时,有一个词似乎比“机器学习”更火,那就是“深度学习”. 本博客内写过一些机器学习相关的文章,但上一篇技术文章“LDA主题模型”还是写于2014年11月份,毕竟自…

CNN笔记:通俗理解卷积神经网络 2016年07月02日 22:14:50 v_JULY_v 阅读数 250368更多 分类专栏: 30.Machine L & Deep Learning 机器学习十大算法系列   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/51812459 通俗理解卷积神经网络(cs231n与5月dl班课程笔记) 1…

参考 Applying Deep Learning To Answer Selection: A Study And An Open Task follow: http://www.52nlp.cn/qa%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0 网络结构: Q&A共用一个网络,网络中包括…

Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用. 转 http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/41596663 卷积神经网络简介(Convolutional Neural Networks,简称CNN) 卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法.20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈…

链接: 在训练卷积神经网络(CNN)的某一个卷积层时,实际上是在训练一系列的滤波器(filter).简单来说,训练CNN在相当意义上是在训练每一个卷积层的滤波器.让这些滤波器组对特定的模式有高的激活,以达到CNN网络的分类/检测等目的. 卷积层: 需要记住的是(过滤器)权值的纵深维度(depth dimension)和输入图像的纵深维度是相同的.权值会延伸到输入图像的整个深度.因此,和一个单一权值矩阵进行卷积会产生一个单一纵深维度的卷积化输出.大多数情况下都不使用单一过滤器(权值矩阵),而是应用…

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1. 卷积后的图像的大小为    (w+2p-f)*3 / s    W为图像的宽,p为padding的大小, f为卷积核大小, 3 为图像的通道数, s为步长 2. 卷积层和池化层的区别? 卷积层是窗口滑动卷积,  池化层是取最大值 3. sigmod 函数和 relu函数的区别 ?? sigmoid函数, sigmoid函数在在两段接近饱和区是,变换的很缓慢,导数趋近于0,在反向传播时,容易出现梯度消失的现象,造成信息的丢失.同时因为sigmoid函数是指数运算,计算量较大,导致反向传播求误…

Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com Overview 本文系“SkySeraph AI 实践到理论系列”第一篇,咱以AI界的HelloWord 经典MNIST数据集为基础,在Android平台,基于TensorFlow,实现CNN的手写数字识别.Code~ Practice Environmen…