python_并发编程——进程池】的更多相关文章

1.进程池 from multiprocessing import Pool def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池. #第一个参数进程要访问的代码,第二个参数必须是一个可迭代参数,规定了要执行的任务数 pool.map(func,range(100)) #100个任务 结果: 每个数打印了10次. 2.进程池和多进程的用时对比 def f…
需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加锁吧那么我们就用QUEUE,这样还解决了自动加锁的问题由Queue延伸出的一个点也非常重要的概念.以后写程序也会用到这个思想.就是生产者与消费者问题 一.Python标准模块--concurrent.futures(并发未来) concurent.future模块需要了解的1.concurent.f…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现协程 生成器的yield 可以实现保存状态(行不通) gevent模块实现 利用gevent在单线程下实现并发(协程) I/O 模型(只放了几张图) 阻塞I/O模型 非阻塞I/O模型 多路复用I/O模型 信号驱动I/O模型 异步I/O模型 进程池线程池的使用***** 无论是开线程还是开进程都会消耗…
一 进程池与线程池 1.为什么需要进程池和线程池 基于多进程或多线程实现并发的套接字通信,然而这种实现方式的致命缺陷是: 服务端的程序运行在一台机器身上,一台机器性能是有极限的,不能无限开线程 服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多,这会对服务端主机带来巨大的压力,甚至于不堪重负而瘫痪,于是我们必须对服务端开启的进程数或线程数加以控制,让机器在一个自己可以承受的范围内运行 2.线程池和进程池作用 这就是进程池或线程池的用途,例如进程池,就是用来存放进程的池子,本质还是基于…
同步或异步获取返回值 #p = Pool() #p.map(funcname,iterable) 默认异步的执行任务,且自带close,join功能 #p.apply(), 同步调用进程池的方法 #p.apply_async(),异步调用,和主进程完全异步,需要手动close和join from multiprocessing import Pool import time def func(i): #返回值只有进程池才有,父子进程没有返回值 time.sleep(0.5) return i*i…
进程池的基本概念 为什么有进程池的概念 效率问题 每次开启进程,都需要开启属于这个进程的内存空间 寄存器,堆栈 进程过多,操作系统的调度 进程池 python中的 先创建一个属于进程的池子 这个池子指定能存放多少进程 先将这些进程创建好 更高级的进程池 3,20 默认启动3个进程 处理能力不够的时候,加进程 最多20个 python中没有 from multiprocessing import Pool,Process import time #Process就无需使用了 def func(n)…
回调函数不能传参数 回调函数是在主进程中执行的 from multiprocessing import Pool import os def func1(n): print('in func1', os.getpid()) return n*n def func2(nn): print('in func2', os.getpid()) print(nn) if __name__ =='__main__': print(os.getpid()) p = Pool(5) p.apply_async(…
进程:程序正在执行的过程,就是一个正在执行的任务,而负责执行任务的就是cpu 操作系统:操作系统就是一个协调.管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序. 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序. 多道技术产生的背景:针对单核,实现并发. 多道技术:多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空…
###############   进程池    ############## """ 进程池的概念 为什么会有进程池? 1,因为每次开启一个进程,都需要创建一个内存空间,这是耗时的 2,进程过多,操作调度也会耗时, 所以会有非常大的性能问题, 所以我们不会让进程太大,我们会设计一个进程池, 进程池: 1,Python中先创建一个进程的池子, 2,这个进程池能存放多少个进程,比如有5个进程, 3,先把这些进程创建好, 4,比如有50个任务他们到进程池里面去找进程,找到的就执行…
进程是最小的资源单位,线程是最小的执行单位 一.进程 进程:就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程. 进程由三部分组成: 1.程序:我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成 2.数据集:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源 3.进程控制块:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感 知进程存在的唯一标志. 二.线程                                                  …
############################################## """ 并发编程的相关概念: 进程 1,运行中的程序,就是进程,程序是没有生命的实体,运行起来了就有生命了, 操作系统可以管理进程,进程是操作系统基本的执行单元, 2,每一个进程都有它自己的地址空间,进程之间是不会混的,比如qq不能访问微信的地址空间, 操作系统替你隔离开了,这也是操作系统引入进程这个概念的原因, ###################################…
Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通使用的,需要在实践中不断积累.由于并发肯定涉及到多线程,因此在进入并发编程主题之前,我们先来了解一下进程和线程的由来,这对后面对并发编程的理解将会有很大的帮助. 下面是本文的目录大纲: 一.操作系统中为什么会出现进程? 二.为什么会出现线程? 三.多线程并发 若有不正之处,请多多谅解并欢迎指正. 请…
Pool类 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.如果操作的对象数目不大时,还可以直接使用Process类动态的生成多个进程,十几个还好,但是如果上百个甚至更多,那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐,此时进程池就派上用场了. Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,就会创建一个新的进程来执行请求.如果池满,请求就会告知先等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行这些请…
Pool类 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.如果操作的对象数目不大时,还可以直接使用Process类动态的生成多个进程,十几个还好,但是如果上百个甚至更多,那手动去限制进程数量就显得特别的繁琐,此时进程池就派上用场了. Pool类可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,就会创建一个新的进程来执行请求.如果池满,请求就会告知先等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来执行这些请…
目录: multiprocessing模块 Pool类 apply apply_async map close terminate join 进程实例 multiprocessing模块 如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择.由于Windows没有fork调用,难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序?由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持.multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块.multiproce…
1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxsize即便…
并发编程 二.多进程 要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识. Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,所以,父进程要记下每个子进程的ID,而…
原文: https://chenmingyu.top/concurrent-threadpool/ 线程池 线程池用来处理异步任务或者并发执行的任务 优点: 重复利用已创建的线程,减少创建和销毁线程造成的资源消耗 直接使用线程池中的线程,提高响应速度 提高线程的可管理性,由线程池同一管理 ThreadPoolExecutor java中线程池使用ThreadPoolExecutor实现 构造函数 ThreadPoolExecutor提供了四个构造函数,其他三个构造函数最终调用的都是下面这个构造函…
僵尸进程与孤儿进程 ........... 守护进程 from Multiprocessing  import Process 在 suboprocess.start( ) 的上一行,增加 subprocess.deamon( ),创建守护进程.当主进程执行完成时,subprocess也会被强制结束. 进程之间是相互独立的,主子两个进程在执行时,数据是隔离的. 进程.线程互斥锁: from Multiprocessing import Lock from threading import Loc…
###############   守护进程  ############## """ 守护进程 父进程中将一个子进程设置为守护进程,那么这个子进程会随着主进程的结束而结束. 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程…
8. 共享模型之工具 8.1 线程池 池化技术相比大家已经屡见不鲜了,线程池.数据库连接池.Http 连接池等等都是对这个思想的应用.池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗,提高对资源的利用率. 线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务). 每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成任务的数量. 这里借用<Java 并发编程的艺术>提到的来说一下使用线程池的好处: 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要…
1.查看当前进程的进程号getpid() 和 其父 进程号 getppid() # 查看进程的pid from multiprocessing import Process import time,os def task(): print(f"{os.getpid()} is running : parent id is {os.getppid()}") time.sleep(3) print(f"{os.getpid()} is done") if __name_…
一:进程池 进程池内部维护一个进程序列,当使用时,则去进程池中获取一个进程, 如果进程池序列中没有可供使用的进进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止. 进程池中有两个方法: apply apply_async 进程池 apply是串行;apply_async是并行 pool必须先要close在join,进程池中进程执行完毕后再关闭,如果注释,那么程序直接关闭 二:代码示例 有join代码和结果 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shisanju…
由于GIL(全局解释锁)的问题,多线程并不能充分利用多核处理器,如果是一个CPU计算型的任务,应该使用多进程模块 multiprocessing .它的工作方式与线程库完全不同,但是两种库的语法和接口却非常相似.multiprocessing给每个进程赋予单独的Python解释器,这样就规避了全局解释锁所带来的问题. 1.进程创建方式 方式一.:(开启进程必须放在if __name__ == '__main__':代码块内) import time import random from mult…
1.守护进程 守护进程会随着主进程的代码执行结束而结束. 语法:进程对象.daemon = True时,表示将进程设置为守护进程,一定在start之前设置. import time from multiprocessing import Process class MyProcess(Process): def run(self): while True: time.sleep(1) print('我还活着~') if __name__ == '__main__': q = MyProcess(…
阻塞队列与非阻塞队 阻塞队列与普通队列的区别在于,当队列是空的时,从队列中获取元素的操作将会被阻塞,或者当队列是满时,往队列里添加元素的操作会被阻塞.试图从空的阻塞队列中获取元素的线程将会被阻塞,直到其他的线程往空的队列插入新的元素.同样,试图往已满的阻塞队列中添加新元素的线程同样也会被阻塞,直到其他的线程使队列重新变得空闲起来,如从队列中移除一个或者多个元素,或者完全清空队列. 1.ArrayDeque, (数组双端队列)  2.PriorityQueue, (优先级队列)  3.Concur…
如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类. corePoolSize在很多地方被翻译成核心池大小,其实我的理解这个就是线程池的大小.举个简单的例子: 假如有一个工厂,工厂里面有10个工人,每个工人同时只能做一件任务. 因此只要当10个工人中有工人是空闲的,来了任务就分配给空闲的工人做:…
['创建进程2方式种', '进程对象属性:join方法,守护进程obj.daemon=True,obj.pid, obj.name, obj.terminate(),obj.is_alive()等 ' 'os.getpid,os.getppid', '互斥锁(Lock())', '僵尸进程与孤儿进程', '内存空间物理上隔离']并发的本质:切换+保持状态一.同一个程序执行多次是多个进程每一个进程有一个PIDimport osos.getppid()   #父的pid (pycharm.exe)#…
一.守护进程 主进程创建子进程,然后将该进程设置成守护自己的进程,守护进程就好比崇祯皇帝身边的老太监,崇祯皇帝已死老太监就跟着殉葬了. 关于守护进程需要强调两点: 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 如果我们有两个任务需要并发执行,那么开一个主进程和一个子进程分别去执行就ok了,如果子进程的任务在主进程任…