Hive实现WordCount计数 在没学习Hive之前,我们学习MapReduce去实现WordCount计数的时候,就要去编写80多行的java代码,现在我们学习了Hive,我们只需要一行Sql语句就可以实现. 准备数据 在hive中创建表 使用本地导入的命令进行导入数据 select 查看一下 将每一行数据进行分割 select split(line,',') from wc; 将行转为列 select explode(split(line,',')) from wc; 将相同的进行分组统…

一.WordCount原理 初学MapReduce编程,WordCount作为入门经典,类似于初学编程时的Hello World.WordCount的逻辑就是给定一个/多个文本,统计出文本中每次单词/词出现的次数.网上找的一张MapReduce实现WordCount的图例,基本描述清楚了WordCount的内部处理逻辑.本文主要是从Hive使用的角度处理WordCount,就不赘述,之前的一篇博文有MapReduce实现WordCount的代码,可参考 https://www.cnblogs.c…

[转至:http://blackproof.iteye.com/blog/2164260] 总结: 三个分析函数都是按照col1分组内从1开始排序 (假设4个数,第2和第3个数据相同)    row_number() 是没有重复值的排序(即使两天记录相等也是不重复的),可以利用它来实现分页 比如:1.2.3,4    dense_rank() 是连续排序,两个第二名仍然跟着第三名 :比如:1,2,2,3    rank()       是跳跃拍学,两个第二名下来就是第四名:   比如:1,2,2…

当我们进入企业就会发现,很多时候,企业的数据都是加密的,我们拿到的数据没办法使用Hive自带的函数去解决,我们就需要自己去定义函数去查看,哈哈,然而企业一般不会将解密的代码给你的,只需要会用,但是我们也需要知道怎么去实现. 1.打开编译器,我使用的myEclipse,  在maven项目中添加依赖 <!-- Hive_UDF --> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId> <artifactId&…

数据准备: 7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17,800,null,20 7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20,1600,300,30 7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22,1250,500,30 7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02,2975,null,20, 7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28,1250,1400,30 7698,…

Hive实现按照指定格式输出每七天的消费平均数 数据准备 2018/6/1,10 2018/6/2,11 2018/6/3,11 2018/6/4,12 2018/6/5,14 2018/6/6,15 2018/6/7,13 2018/6/8,37 2018/6/9,18 2018/6/10,19 2018/6/11,10 2018/6/12,11 2018/6/13,11 2018/6/14,12 2018/6/15,14 2018/6/16,15 2018/6/17,13 2018/6/18…

1.启动hadoop 打开所有命令:start-all.sh 2.Hdfs上创建文件夹 创建名为PGOne到user/hadoop 3.上传文件至hdfs 创建和修改508.txt文件,里面尽量多写一下,可写一些重复的内容,以便后面的查重. 4.启动Hive 打开hiv,不解释 5.创建原始文档表 这里要注意一下,前面创建完之后,一定要先查看是否已经存入到相应的文件夹,同时,txt里面是否有数据,否则就会报错. 6.导入文件内容到表docs并查看 7.用HQL进行词频统计,结果放在表word_c…

1．创建一张表,记录文件数据,使用换行符作为分隔符 create table file_data(content string) row format delimited fields terminated by '/n' 2．将准备的数据(/home/hadoop/wordcount.tx)添加到file_data 表中 load data local inpath '/home/hadoop/wordcount.tx' into table file_data 3．根据＂ ＂切分数据,切分出…

创建表: create table hive_wordcount(context string); load data local inpath '/home/hadoop/files/helloworld.txt' into table hive_wordcount; 执行查询SQL: select word, count(*) from hive_wordcount lateral view explode(split(context,'\t')) wc as word group by w…

第一章.hive入门 一.hive入门手册 1.什么是数据仓库 1.1数据仓库概念 对历史数据变化的统计,从而支撑企业的决策.比如:某个商品最近一个月的销量,预判下个月应该销售多少,从而补充多少货源. 1.2传统数据仓库面临的挑战 (1)无法满足快速增长的海量数据存储需求 (2)无法有效处理不同类型的数据 (3)计算和处理能力不足 1.3 Hive介绍 Hbase支持快速的交互式的大数据应用 pig,Hive支持批量式的数据分析业务 1.4 Hive与传统数据库的对比 1.5 Hive在企业中的…